智慧小区建设解决方案

智慧小区建设解决方案 目录 CONTENTS 背景 Background 方案 Solution 01 背景篇 Background 2014年 住建部发布《智慧社区建设指南(试行)》 浙江省公安厅发布 《浙江省“智安小 区”建设标准》 2018年 政策引导 2019年 浙江省安防协会发布《智慧社 区综合信息服务平台技术规范》 杭州市政府发布《杭州市智慧安防小区建设三年行动计划》 建设标准要求 1+3+N 1个小区级管理平台 3类基础数据（人、 车、视频） N项可拓展数据 以公共安全、公共管理、民生服务为导向，建设社区“微脑”，真正实现“预防为主、防范有力、共建共享、群众满意”的社会综合治理目标。 现状分析 01 02 03 04 05 现有部分设备老旧、落后 现有视频监控系统、周界监控系统仍然停留在模拟监控时代，不但监控清晰度不够，而且缺少智能化检测，监控效果大打折扣。 安防手段、覆盖不足 现有的安防手段仍有缺失，例如小区人员和非机动车进出口无任何管控设施，任何人、非机动车均可自由进出小区；针对小区消防等其他感知采集 存在缺失；同时，小区视频监控系统也仍存在大量盲区。 系统林立，管理分散 小区现有的系统各自独立，应用管理软件、平台多且复杂，没有统一的管理系统和界面，对于物业管理效率低下。 数据烟囱、信息孤岛 小区现有的系统各自独立，无法实现功能联动与数据互通，造成了大数据分析的难度，同时也增加了数据汇聚至公安、综治部门的难度。 数据缺乏智能化分析应用 小区现有的系统数据缺乏智能化的分析和应用，也缺乏大数据的分析和应用，数据价值没有被充分挖掘和利用。 02 方案篇 Solution 设计思路——泛感知、汇数据、智应用 以《杭州市智慧安防小区建设标准》设计依据 以泛感知、汇数据、智应用，AI助力社区治理最后“一公里”为目标 一张网：多维感知，信息可测 多维打造社区物联网，结合终端设备建立多维 感知感知体系，社会治理要素信息应采尽采，构建“1+3+N”核心数据采集体系 多智能：技术驱动，智慧应用 结合小区运营产生的大量数据，利用 大数据技术挖掘数据价值，利用AI技智慧 应用 术赋能智慧场景，形成智安小区具体 的场景应用，铺垫便民应用 智安数据 小区汇聚 一平台：安全防范，社区服务 打造智安小区管理平台，具备设备、数据、用户资源的统一管理能力，以及小 多分发：基层治理，公安管控 数据级联数据分发平台，两条线分别与多轨基层治理系统、区县公安平台进行数据联动打通，形成多轨联动的局面 区内预警事件、黑白名单、物业服务的快速处理能力。实现小区内部安全防范、物业管理等功能 建设目标——一脑一平台三智能 智慧安防智能管理智能服务 提升社区治安防控水平 提升社区管理服务水平 增强群众获得感、幸福感、安全感 安全治理惠民 以GIS地图为基础，集成并联动视频监控、人房、网格、设备等各个系统信息支持一键监控、一键调度、一键查询，实现动态管理 业务层 （应用服务） … 电子台账 设备管理 老幼关爱 绿化卫生 物业报修 社区服务 通知公告 … 实时视频 消防安全 电子巡更 出入管理 人车管理 访客管理 周界管理 … 陌生人拦截 租客管理 数据可视化展示 一标三识 特殊人群管理 基础数据采集 社区 + 物业 管理平台 …… 安全防护 智慧安防小区管理平台 GIS 设备管理平台 AI赋能平台 平台层 （大数据、设备管理等 平台） 平台架构图 数据层 （更多价值数据） 出入记录数据 人像识别数据 车辆识别数据 人房车关系图谱数据告警预警数据 …… 视频监控数据 接入层 （社区智能化） 智能门禁人脸闸机 人证一体机 车辆道闸 周界报警 电子巡更 安防监控 …… 智能烟感 一、智慧安防——关注目标 人车环境 一、智慧安防——四层防护圈，控住两道门 人脸视车/频牌AP监识P控别开门 视频周界入侵检测 小区外围：视频周界入侵检测 小区出入口：智能通行+信息采集 高空刷视抛脸频物开联检闸动测 出物行访联记客感录登知/记预频警次 公共区域安全防护单元出入口防护 一、智慧安防——建设内容 9+N 智慧安防 物联感知 子系统 访客登记 子系统 智能门禁 子系统 电子巡更 子系统 人员出入口管理 子系统 车辆出入口管理 子系统 视频监控 子系统 人脸抓拍 子系统 周界入侵报警 子系统 9大子系统完善智慧安防功能，打造多维感知数据采集 1.1智慧安防——周界入侵报警子系统 告警信息汇总到智慧安防统一管理平台，与摄像头及人员调度联动，及时判断快速响应 防树叶误报 使用视频摄像管理周界，降低误报率 防动物误报 越界侦测、区域入侵 1.2智慧安防——视频监控子系统 出入口监控 内部道路监控 电动车监控 高空抛物监控 公共区域监控 应用场景包括：小区出入口、内部道路、电梯、单元门厅、电动车停车场、公共区域、消防通道、高空抛 物检测等。 1.2智慧安防——视频监控子系统（智能应用） 行为 异常预警 摄像机异常预警 视频丢失 视频模糊 视频遮挡 1.2智慧安防——视频监控子系统（高空抛物监控） 安装实景图 •高空抛物现象曾被称为“悬在城市上空的痛”：高危险性；事后取证难；不可预见性；纠纷处理困难 •在需要做高空抛物检测的楼面地面上，安装相机，通过相机角度和安装距离 调整，使整个楼面所有楼层在监控画面中清晰呈现。 •从下往上仰望高楼整体状况，对高空抛物现象起到了追根溯源及震慑作用 1.2智慧安防——视频监控子系统（电梯电动车检测） 电梯电动车监测识别预警系 统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车入 侵行为发出告警信息。 电动车推进 监控分析 派人处理 发出告警 电梯电动车监测识别预警系统，通过电梯内的视频监控系统嵌入非机动车识别算法，对电动车精确检测、跟踪，实现对电动车检测分析识别，实时预警电动车进入电梯区域内。当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，现场联动语音告警和联动电梯、门禁等设备暂时停止运行等措施。 1.3智慧安防——人员出入口管理子系统 人脸、门卡等多验 证方式的人行通道 人员出入口管理子系统针对小区人员进出管控 人行出入口采用多合一读头，实现人脸识别、刷IC卡等多种方式实现人行管理 业主出入：使用IC卡及人脸进出 登记电动车：使用IC卡、人脸、电动车RFID标签进出 小区物业、社区指挥中心放置人脸采集设备采集业主信息 1.4智慧安防——智能门禁子系统 业主可通过刷IC卡或人脸识别方式进入单元楼 改造为人脸门禁 1.5智慧安防——访客登记子系统 访客登记子系统针对访客进出小区管控 访客登记流程 单元门刷脸通行 开闸、开门记录及抓拍 图片上传至平台 可形成人脸轨迹，便于事后追溯 后台生成记录 出入口刷脸通行 下发人脸照片 岗亭人证核验比对 访客人员信息汇总到智慧安防统一管理平台 1.6智慧安防——人脸抓拍子系统 人脸抓拍子系统针对人员进出小区、单元门管控，无感知采集 1.7智慧安防——车辆出入口管理子系统 方案一：替换车辆出入口抓拍机和系统 业主车，车牌识别，不停车即可快速驶入 临时车，通过自助预约，可以自动车牌识别或通过二维码开闸进入小区，自动计算费用，并可通过缴费系统实现车辆的停车收费服务。 车库出入口可通过手机APP设置放行，业主可设置锁定车辆模式，在没有业主授权的情况下，车辆无法驶出。以便保证业主长期在外时车辆安全。 方案二：新增车辆出入口抓拍机 自动抓拍采集进出车辆的车牌、车牌颜色、车身颜色、车标、车型、车系等信息，并上传平台。 1.8智慧安防——电子巡更子系统 序号 1 地点 事件 时间 1#楼巡检点1漏巡一报警2017年11月22日14:16 巡更系统 电子巡更系统主要由三部分组成：便携式移动巡更终端、蓝牙标签、巡查app。 小区巡更 使用手机蓝牙技术巡更，使用物管App靠近 巡更点进行感应，即可完成巡更点打卡。 1.9智慧安防——物联感知子系统 智能井盖 小区内井盖位置信息、倾斜度、非法开启告警 智能充电桩 大数据可视化平台统一管控 异常断电自动报警 NB-IoT 联通物联网 云平台 小区消防通道等 禁停区域车辆占 智能烟感 道、违停检测 智能地磁 二、智能管理——基础数据管理 人车 员辆 管管 理理 房访 屋客 管管 理理 二、智能管理——设备管理 二、智能管理——统计分析 二、智能管理——基础数据采集（小程序/APP） 管理版： 面向社区和物业工作人员，用于信息采集和日常巡查 重点功能为“一标三识”人口信息采集和日常巡查 二、智能管理——出租屋管理（流动人员管理） 流动人口管理主要是用来登记非户籍的外来流动人口的信息，包括流动人口基本情况、暂住区域情况、劳动情况、婚姻计生情况、办理暂住情况以及其他情况，实现出租房屋旅馆式管理。 PC端登记APP登记 二、智能管理——出租屋管理（房屋信息管理） •APP实现出租房的登记、变更、照片管理 •并可根据入主情况关联查询到相关人员 三、智能服务——便民服务应用（小程序/APP） 公众版： 面向社区居民，提供日常社区生活中便利的服务 主要功能为门禁开门、物业报修、访客预约、社区投票、通知公告等 四、社区“微脑”——社区指挥中心 社区指挥中心大屏系统建设 四、社区“微脑”——可视化大屏系统 可视化大屏： 以一张卫星二维GIS地图，实现视频监控、人房车、设备的综合管理调度，可一键监控、一键调度、一键查询，实时且直观 统计分析：从多维度对小区运营状况进行监控 四、社区“微脑”——可视化大屏系统 二维平面设计大屏 四、社区“微脑”——智能数据应用（查数据） 人脸识别及标签定义 四、社区“微脑”——智能数据应用（查数据） 人员轨迹跟踪 四、社区“微脑”——智能数据应用（养数据） 数据养数据：利用业务大数据与轨迹大数据进行碰撞，可以进行诸如昼伏夜出、落脚点分析、异常人员预警的应用 人物拓扑陌生人预警昼伏夜出长期未出初次进入常住分析异常人员预警 周一~周五 早9:00至晚17:00 刷脸开门 出行规律分析 周一~周日 晚22:00至早08:00 刷脸开门特殊职业分析 周一~周日全天 刷脸开门一人一档管理 周一~周日 早9:00至午12:00午14:00至晚17:00 刷脸开门重点区域防控 周一~周日 早9:00至午12:00午14:00至晚17:00 刷脸开门重点区域防控 业务大数据 轨迹大数据 人口业务系统数据过人、过车、开门记录等 人员属性车辆属性房屋属性关系人属性 人脸/车辆卡口出入口门禁 四、社区“微脑”——智能数据应用（养数据） 重点关注人员预警 频长 繁期 晚未 归出 出入分析： 频繁出入、长时间逗留 四、社区“微脑”——智能数据应用（用数据） 重点关注事件预警：对出租房进出记录进行监控，分析入住情况 群租房 传销组织 吸毒、赌博 日刷卡次数过多房屋入住人员上限夜间频繁刷卡昼伏夜出 四、社区“微脑”——智能数据应用（用数据） 实有人口精准采集：利用基础数据与出入数据碰撞，可以辅助流动人口管理 社区人口管理 陌生人分析 过去 人员信息 刷脸采集 人脸信息 人口信息 现在 技 姓名身份证号码 依靠社区网格员 房屋信息车辆信息 性别籍贯信息 人过留痕,以房管人 模 上门人工采集录入， 不但“跑断腿”，而且信息更新不及时 术建立重点人员库 手 段唯一标识 身份证人脸 车辆MAC 手机号RFID 年龄 流动人口精神病患艾滋病人 重点青少年 标准地址 人员标签 涉恐人员涉稳人员刑满释放其他 式摸清实有人口底数 转人口流动动态预警 变 入