AI，生产新动力

AI，生产新动力 张琢zero火山引擎 火山引擎为抖音集团提供计算服务与技术支撑，是字节跳动旗下的云服务平台 将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业，提供云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务， 全球领先的智能增长技术引擎，企业信赖的合作伙伴 智能应用产品 基于业务的多方位需求， 为企业打造加速增长的智能应用 行业解决方案 凭借深入的行业洞察和实践， 为企业提供一站式的解决方案 业务增长服务 拥有经验丰富的增长专家，为企业量身定制专业服务 智能技术架构 依托敏捷的研发创新力，为企业提供领先的技术架构 火山引擎提供计算服务 AI能力：从留声机的发明说起，技术的创造者对自己创造的技术前景往往无法做出精准预测 Animoji美颜滤镜 智慧屏-健身辅助 火山引擎AI创新应用 为企业提供智能体验与创作、智能语音交互、内容安全与风控及AI开放平台大服务，持续为用户体验和业务增长注入创新势能 直播和视频场景搭建 人工智能创新应用 互动营销获客 智能体验与创作智能语音交互内容安全与风控 智能美化特效AR互动营销智能创作云创意互动Vlog 虚拟数字人智能客服语音技术 内容风险识别业务风险识别 运营 AI开放平台 视觉开放服务机器翻译与NLP服务视频分析平台 人像人体 图像技术 文字识别 视频技术 文本翻译视频翻译 同传服务 城市治理园区管理 应急管理明厨亮灶 试穿试戴本地生活汽车 语音开放服务 有声阅读 虚拟数字人 多语会议同传AI作曲与歌声合成 直播效果凭感觉 直播分析不准确 直播实况难干预 精准官方数据主播AI话术分析 1.1主播间优劣没有量化指标 2.1直播数据准确度低 3.1违禁话术无法告警 1.2GMV和直播过程缺关联分析 2.2只有结果没有过程 3.2直播策略无法动态调整 直播表现力是直播转化的关键因子 •会员ID •订单数据 •偏好 •年龄 •成交时间 •…… •直播回放 •用户评论 •点赞 •加粉 •直播时间 •…… •语音识别 •情绪分析 •文本建模 •热点挖掘 •归因分析 •视频分析 话术，分贝、语速、情感 效率数据：生意、加粉、互动 智造工场：由抖店开放平台，为自研商家、服务商开发者提供的「数据只入不出」的「全闭环」数据研发和数据应用能力开放平台，即在抖店云安全可控环境内定向开放业务场景数据 主播分析 从“人-货-场”多维度视角诊断分析 商品分析整场分析 •直观展示主播间表现差异 •单个主播分析，了解表现稳定性及带品能力 •支持对比不同主播间的客观表现及话术结构差异，有助于分析沉淀更高效的讲解话术策略 •聚焦表现突出商品，同时可查看全场商品讲解节奏、销售及转化数据 •可针对单品分析售卖情况、讲解节奏及效率分析、讲品主播表现差异及基于主播分析话术结构 支持分钟级粒度查看数据分布表现，对重点时段可高效掌握话术构成和讲解顺序，结合录屏沉淀高效话术特征 应用场景1：某国际品牌发互动率和GMV成正比，通过优化直播，促进GMV增长 直播数据关联主播表现 1.选中交易趋势中关注片段 2.自动分析该时段主播话术标签 3.针对特定标签，捞取话 术详情，定位视频片段 有直播互动用户成交比例是无互 直播互动率 动用户的10倍 每增加1%的互动率，本场购买用户可增加200个 单场客单价50元，一年直播200场，可增收200万收入 10倍 200个+ 增加直播收入 200万+ 1.直播互动率 2.话术与绩效 3.用户分层洞察 4.售后满意度 5.商品讲解策略 应用场景2：基于直播分析 节奏，提升整场直播 “囤货装” 4min讲解节奏最佳 直播间有爆品、引流品、则100次就可达成指标，可以留出 和次数分析，规划讲解频次和时长 次均能实现GMV占比30%， 浅蓝色【惊喜囤货装】 深蓝色【新客尝鲜】 “囤货装”持平 “囤货装”正比 •“尝鲜”反比 •“尝鲜”反比 •“尝鲜”反比 “囤货装”持平 “囤货装”持平 •GMV越高，当前还没达到上限值，建议可以多讲； •单次讲解4分钟最佳。单次讲解时长对单位分钟成交价值无影 •“尝鲜”反比 •每场讲解100次，讲解时长共计200分钟，整场直播收益最高 •单次讲解越快越好 的横空出世 模型的关键影响要素 算法算力数据 成本低：内外技术复用 成本低：训练、推理、评估共池调度；在离线复用 性能佳：基础模型持续迭代 模型优化手段 算法精调：Fine-Tuning；PromptEngineering；RLHF 安全：大模型安全互信计算 数据质量：采集与标注 支持联网插件 大模型带来的新可能 通过AIGC 图片类 文案类 视频类 输出 营销文案 输入特定场景、产品描述、关键词等信息 键 一 实体图 片 成 /海报图 智能文案/智能标题 原标题AI标题 Ai图 试文 穿转 图视 频 智能助手应用案例 扫码体验 内部应用案例：抖音电商通过大模型批量优化商品标题 需求场景客户使用方式 前后对比 •Before：特别活动商品人工编写短标题，其余均由传统机器学习模型生成。 •After：利用大模型在该场景上进行数据精调，大幅提升大模型生成短标题的能力。 •达成效果：可用率已经达到人工运营生成效果的90%+，相比传统机器学习的方式 相对提升22%，在耗时上节省了17倍的时间。 时间成本高 质量参差不齐 缺乏多样性 知识图谱场景 商品短标题 根据商品及字数、内容要求，生成该商品的短标题 抖音电商 文本生成 理解产品描述，根据该信息，为平台上的商品自动生成简洁、吸引人的标题 推荐商品 生成图文草稿 二次编辑后发布 使用反馈 •提高效率：手动编写商品短标题需要人工投入一定时间和精力，使用大模型可快速 生成大量的标题，效率得到大幅提高。 •优化标题：大模型可根据商品详情生成具有吸引力和相关性的标题，提高了点击率 和购买率。 *除知识图谱-短标题场景，另有商品分类与判断、摘要生成等场景，以及客服方向、治理方向等多个领域进行探索 •提高创新性：大模型可生成各类风格的标题，有助于提高标题的创新性和独特性。 •方便测试优化：可使用大模型生成多个标题，通过A/B测试找出更有效的标题。 app进行图转视频应用 通过素材自动化包装的应用，内容素材生产效率提升160%，非真人素材成本节约 探索短剧创作新时代：“大模型写手”带来的高效变革 行业整体 多优秀从业者增加，提高创作的经验技巧 编剧 短剧 微短剧是近年火热的新业态，微短剧内容标准定为“单集时长从几十秒到15分钟左右、有着相对明确 的主题和主线、较为连续和完整的故事情节的网络微短剧”。 制作成本 调查显示，微短剧大部分制作成本（42.42%）集中于200-350万元区间，其次为50-200万元区 间，占比27.27%，0-50万元区间占比24.24%，350-600万元区间占比最小，为6.06%。 剧本成本 通常根据质量不同有对应价格，最少2~3万，但不是所有本子会投拍，要先过评审。 而1~2部火的剧背后，可能要有几十个本子做基数。 内容创作制作效率 海外大模型产品风险 面临挑战 短剧 打破现有“信息茧房”和“创作瓶颈” 技术辅助 需求场景 辅助剧本创作： 人物性格、出场人物关系+剧情梗概→ 生产更多剧本创意：小说→剧情梗概国产替代：使用国内有备案的大语言 并在性价比上优于海外产品。 探索短剧创作新时代：“大模型写手”带来的高效变革 切入点：辅助剧本创作，为编剧提效 1.通过精调训练出“大模型写手”：人工扒视频，转化为剧本，将若干剧本 整合为数据集，喂给大模型，并精调出符合预期的“写手”。 2.输入人物性格、出场人物关系，以及剧情梗概，交由大模型写手生成完整 剧本。 技术方案 1.梗概生成剧本。客户提供了2k条梗概和剧本数据，并得到数据集扩增方 案指导建议，从而将数据增至9k，同时在Prompt里增加前情概要，保证风格和逻辑一致。2步Prompt：根据原始剧本分幕产出剧情梗概的Prompt；根据人设、人物关系、剧情梗概生成剧本的Prompt。 优于chatgpt 2.小说生成梗概。该任务较为简单，可直接通过提示工程解决：小说生成梗概的Prompt。 云雀语言模型 传媒行业极具复制性 内容创作、剧本生成 制作周期减少30～50% 杜绝政策风险 提高单位时间产量 基于精调后的主观评价 火山方舟价值 支持全量精调，能通过微调和提示工程改善效果，最终超越ChatGPT3.5 火山引擎，持续为企业提供多元、智能化的服务 AI的作用一直存在 AI受限于数据、算力、算法甚至是电力、人才供应 秉持短期不高估长期不低估的态度 火山引擎凭借丰富的数据、成熟的算法和充足的算 力，期待携手各位一起开启更智能化的动力时代 AI像水电空气一样对各行各业产生根本性影响，从技术到应用还在飞速创造中 AI技术认知携手展望 谢谢观看！ 谢谢观看！ 谢谢观看！