中文大模型基准测评报告2023-ChatGPT发布一周年特别报告

中文大模型基准测评报告概览

国内大模型关键进展与测评体系

• 背景与时间线：自2022年11月ChatGPT发布后，国内学术界和产业界迅速形成了大模型共识，经历了从准备期到爆发期的发展过程。各大模型数量和质量同步增长，形成了“百模大战”的竞争局面。

关键进展与案例

• 重要事件：百度、阿里、腾讯等国内企业相继发布大模型产品，如百度的文心一言、阿里云的通义千问、腾讯的混元助手等。
• 案例介绍：包括不同领域的通用大模型，如字节云雀、360智脑、科大讯飞星火等。

测评体系与方法说明

• 测评基准：SuperCLUE，用于评估通用大模型的综合能力。
• 方法：采用多维度、多层次的测评，包括语言理解与生成、专业技能与知识、安全性等，通过客观题与多轮开放式问题进行评估。

大模型测评结果与分析

• 模型象限：展示模型在不同能力层面的定位，区分潜力探索者、技术领跑者、实用主义者和卓越领导者。
• 国内外差距：GPT4-Turbo总分89.79分，与国内最佳模型（文心一言4.0）相差15.77分。
• 竞争格局：创业公司与大厂竞争激烈，平均成绩接近。
• 胜率分布：GPT4-Turbo在多轮开放式问题基准中胜率为49.34%，显示其全面压倒性优势。

测评结果亮点

• 语言理解与生成：GPT-4 Turbo领先，国内模型如Yi-34B、Moonshot、BlueLM、混元、通义千问等表现出色。
• 专业技能与知识：国内大模型在这一领域与国际模型竞争激烈。
• 工具使用与安全性：评估了模型在通用工具使用和安全性方面的表现。

结论

中文大模型在关键技术领域取得了显著进展，与国际顶尖模型相比，展现出良好的竞争态势。未来，随着技术迭代和应用场景的深化，国内大模型有望在特定领域实现超越，推动人工智能技术的普及与发展。