新一代信息技术经济月报2024年第3期

中移智库 新一代信息技术经济月报 2024年第3期 科技政策 前瞻技术 产业投资 中国移动通信有限公司研究院 战略与产业研究所 目录 一、科技政策1 二、前瞻技术动态2 三、产业投资动态5 总体资本开支5 网络投资建设5 ——5G—5 ——6G—6 中移智库 ——宽带——7 ——卫星互联网——7 算力投资建设8 ——云计算——8 ——数据中心——9 ——算网——9 ——AI—10 ——元宇宙——12 平台投资建设12 数字化投资建设13 国际化投资建设13 1 一、科技政策 【新质生产力、人工智能+首次被写入2024年《政府工作报告》】 3月5日，十四届全国人大二次会议在人民大会堂举行开幕会。国务院总理李强代表国务院作政府工作报告。新质生产力、人工智能+首次被写入政府工作报告。 政府工作报告提到，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升”。 中移智库 政府工作报告显示，“深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。 点评：1.政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为首要任务，体现了政府对当前经济形势的深刻洞察和对未来发展趋势的敏锐把握，强调了以科技创新为核心，推动产业创新，实现社会生产力的新跃升，这对于我国经济的高质量发展具有深远的意义。2.政府工作报告提到“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”，凸显了国家对人工智能领域发展的高度重视和坚定决心，将为我国人工智能产业进一步发展提供强有力的政策支持，有助于提升我国在全球人工智能领域的竞争力和影响力，推动我国数字经济的高质量发展。 【《北京国际科技创新中心建设条例》于2024年3月1日起施行】 加快建设北京国际科技创新中心，是党中央赋予北京的重大战略任务。《北京国际科技创新中心建设条例》坚持以立法引领改革，规定了诸多创新突破性制度。《北京国际科技创新中心建设条例》是国际科技创新中心建设的“保障法”，紧紧围绕“建设一个什么样的国际科技创新中心、怎么建设国际科技创新中心”作出规定，明确了国际科技创新中心的建设目标、建设原则、规划布局、体制机制和制度措施，为高质量建设国际科技创新中心提供法制保障。 条例草案共七章七十六条，分为总则、战略规划与建设布局、创新主体与创新活动、创新人才、创新生态、国际开放合作、附则。主要内容包括：明确建设目标、建 1 2 设原则、领导体制；明确战略规划与建设布局；明确创新主体和创新活动支持措施；明确创新人才支持措施；明确构建良好创新生态；明确加强国际开放合作。 点评：《北京国际科技创新中心建设条例》的制定和施行是北京市科技创新发展历程中的重要里程碑，有助于更好地落实首都城市战略定位，固化了改革经验、解决了突出问题，构建了以《条例》为统领、以专项法规为支撑、以相关规范性文件为组成部分的科技创新中心建设法制保障体系，通过立法引领、推动、保障、规范科技创新中心建设，支撑首都高质量发展。 二、前瞻技术动态 中移智库 【马斯克旗下初创公司xAI正式宣布开源大模型Grok-1】 美国当地时间3月17日，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI正式宣布开源大模型Grok-1，遵循Apache2.0协议开放模型权重和架构。Grok-1是3140亿参数的混合专家模型，这也让Grok-1成为迄今参数量最大的开源大语言模型，是Llama2的4倍。相比之下，公开资料显示，OpenAIGPT-3.5的参数量为1750亿，Grok-1大幅领先。可以预见的是，xAI会对openAI产生非常大的冲击，因为xAI采用的是开源的路径。对于这当中涉及的“开源和闭源”之争。 点评：某种程度上，Llama-2这样的开源大模型，已经成为中国大模型产业的一个关键“基础设施”。此次马斯克开源了一个更大参数规模的大模型，刷新了开源大模型的参数记录，可能会促使更多的公司将注意力转向基于这个新模型进行定制研发，而不再仅仅依赖于现有的LLaMA2。对于那些已经开源了较小规模模型的公司来说，他们可能需要重新评估自己的研发策略。面对Grok-1这样规模庞大的模型，他们可能需要考虑是否要增加研发投入，以提升模型的规模和性能，以提高竞争力。而对于那些尚未开源大模型的公司来说，他们可能需要重新评估自己的战略，考虑是否要加快开源步伐。 另一方面，目前国内很多“套壳”大模型，都是基于llama2来微调的，如果转成马斯克的Grok-1，将会对国内大模型行业带来不小的影响。Grok-1的开源可能意味着更多的开发者可以访问和使用该模型，从而加快了新模型的开发和迭代速度，这将提高国内大模型行业的整体创新速度和效率。虽然Grok-1开源为行业带来了更多的创新机会，但如果Grok-1成为主导地位，可能会导致技术垄断的风险。在这种情况下，依赖于Grok-1的公司可能会失去对技术发展的控制权。 【OpenAI与Figure合作的人形机器人“Figure01”问世！】 2 中移智库 3月14日，人形机器人初创公司FigureAI今日发布一段Figure全尺寸人形机器人Figure01的演示视频，展示了它与附近人类及其环境互动的能力。Figure01由OpenAI模型提供高级的视觉和语言智能，Figure神经网络传递快速、低级、灵巧的机器人动作。借助OpenAI为其配置的智能大脑，Figure01已经可以完全与人类流畅对话，理解人类的意图，还能理解人的自然语言指令进行抓取和放置，并解释自己为什么这么做。FigureAI还表示，将与OpenAI合作，为人形机器人开发下一代人工智能模型，最终目标是让Figure01能够自主执行“日常任务”。而要实现这一目标，需要开发更强大的人工智能系统。此外，FigureAI将使用微软的Azure云服务进行人工智能基础设施、培训和存储等方面的部署。Figure作为独角兽企业，投资方阵容异常亮眼，涵盖了时下生成式AI热潮中的大模型、算力、投资公司等明星玩家，包括微软、OpenAI、英伟达、英特尔等。甚至亚马逊创始人杰夫·贝索斯，都通过BezosExpeditions参投。 点评：“人形机器人”是AI技术落地的新机遇，大模型持续迭代，为人形机器人智能化赋能。当前人形机器人厂商陆续更新的视频表现均超预期，这主要得益于端到端的大语言-视觉模型等软件赋予人形机器人强大的理解、处理和执行能力。 国内产业层面，工信部也在去年11月印发的《人形机器人创新发展指导意见》，指出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，并指出应聚焦特种领域、制造业典型场景、民生及重点行业三类方向积极拓展人形机器人应用落地。值得关注的是，目前人形机器人的开发成本昂贵，包括执行器、电机和传感器等价格高昂的组件，这些成本预计在未来几年会下降。根据高盛预计，单个人形机器人的开发成本已经从去年的5万美元至25万美元下降到目前的3美元至15万美元之间。 【谷歌全新大模型API发布，28亿参数实现手机PC大模型端侧运行】 3月8日消息，谷歌正式发布了MediaPipeLLMInferenceAPI，该API可以让开发人员更便捷地在手机、PC等设备上运行AI大模型，而AI大模型也可以在不同类型的设备上跨设备运行。早在2019年，谷歌的MediaPipe就已经出现，并开始扩展TensorFlowLite的能力，起初这些AI工具主要聚焦于小型设备上的模型。此次谷歌对跨设备堆栈进行了重点优化，包括新的操作、量化、缓存和权重共享等。谷歌称，MediaPipe已经支持了四种模型：Gemma、Phi2、Falcon和StableLM，这些模型可以在网页、安卓、iOS设备上运行，谷歌还计划将这一功能扩展到更多平台上。 3 2 点评：大模型对内存和算力的需求很大，此次谷歌发布的新版本API28亿参数的大模型可以使其在各个平台上实现完全本地化运行，API提供更广泛的转换工具、免费的设备上组件、高级任务等，为谷歌的大模型生态版图扩张提供支持。2024年以来，大模型进入“多模态”时代，端侧AI凭借具有低时延、保护数据隐私与安全、减少云端能耗、不依赖网络稳定等显著优势，在行业取得快速发展。除了谷歌，微软、联想、戴尔、惠普、华硕等头部企业均在2024年发布各类端侧AI产品，生成式AI技术赋能各类终端已成为行业巨头之间的新战场。 【OpenAI首席技术官：Sora将于年内正式向公众推出】 OpenAI放出Sora生成视频的展示片段“满月”之际，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂 中移智库 （MiraMurati）在接受外媒采访时表示，公司旗下的文生视频模型Sora计划在“今年晚些时候”正式面向公众发布。穆拉蒂坦言，目前OpenAI生成的视频中仍存在不少缺陷，例如难以表现人类手部的精细动作。而在修复这些问题后，Sora生成视频的底部会出现一个水印，并在文件的元数据中标识它们的来源，以帮助观众分辨真伪。穆拉蒂还表示，Sora的提示词使用规则会与文生图模型Dall-E的规则相近。例如，Sora不能为用户生成包含公众人物的图像，会直接拒绝这类请求。穆拉蒂还提到，针对裸露问题，公司正在与艺术家展开合作，试图找出“在不妨碍创造力的前提下设置保护栏与限制”的方法。 【苹果公布多模态大模型MM1，具备300亿参数】 3月中旬，苹果公司发布了多模态大模型MM1。MM1最高参数量为300亿，支持增强的上下文学习和多图像推理，在多模态基准测试中表现较好。尽管MM1的整体性能还没有完全超过谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4，但它被认为是苹果在AI方面的一次重大飞跃。MM1的推出将支持增强的上下文学习和多图像推理，为思维链提示提供了可能。此外，苹果还收购了AI初创公司DarwinAI，并邀请了AI研究员AlexanderWong加入AI团队担任总监。苹果的这一举动被视为强烈的信号，表明他们在AI领域有着坚实的决心和实力。 【苹果放弃造车，转向生成式AI技术】 2月28日消息，据彭博报道，苹果首席运营官（COO）JeffWilliams和负责该项目的副总KevinLynch在内部宣布，将取消电动汽车项目，该“特殊项目组”（SPG）团队中的许多员工将转岗到苹果机器学习和AI战略副总JohnGiannandrea领导的AI部门，涉及将近2000名员工，苹果将专注于生成式AI项目。 4 【李开复旗下AI公司零一万物宣布开源Yi-9B模型】 3月6日消息，“零一万物01AI”官方公众号今晚发文宣布开源Yi-9B模型，官方称其为Yi系列模型中的“理科状元”——Yi-9B是目前Yi系列模型中代码和数学能力最强的模型，实际参数为8.8B，默认上下文长度为4Ktokens。在综合能力方面（Mean-All），Yi-9B的性能“在尺寸相近的开源模型中最好”，超越了DeepSeek- Coder、DeepSeek-Math、Mistral-7B、SOLAR-10.7B和Gemma-7B。代码能力方面 中移智库 （Mean-Code），Yi-9B的性能仅次于DeepSeek-Coder-7B，超越了Yi-34B、SOLAR-10.7B、Mistral-7B和Gemma-7B。在数学能力方面（Mean-Math），Yi-9B的性能仅次于DeepSeek-Math-7B，超越了SOLAR-10.7B、Mistral-7B和Gemma-7B。在常识和推理能力方面（Mean-Text），Yi-9B的性能与Mistral-7B、SOLAR-10.7B和Gemma-7B不相上下。 三、产业投资动态 总体资本开支 【AT&T全年仍然预测资本支出210亿美元】 AT&T全年