【清华大学&易慧智能&面壁智能】大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书(正式版)

PREORDER 前序 孙茂松 清华大学计算机科学与技术系长聘教授， 欧洲人文和自然科学院外籍院士，ACLFellow 诞生于1956年达特茅斯会议的「人工智能」，是人类璀璨文明史中最年轻的学科之一，但她自诞生以来就不断与其他学科、行业深度交融，对人类社会产生日益深远的影响。2023年以来大语言模型（LLM）技术进一步加速了这个进程，特别是最近，大模型驱动的智能体成为业界公认的赋能技术。为此，我们团队提出了岗位孪生、业务孪生和组织孪生的概念和技术框架，旨在综合运用大模型的通用能力和智能体技术的灵活适配特性，打通大模型赋能行业应用提质增效的最后一公里，实现智能科技服务人类。本次发布的白皮书，深入浅出地介绍了大模型驱动的智能体技术，特别是面向汽车行业提出体系化解决方案，对于未来通用人工智能赋能汽车行业提供了有益参考。智能科技日新月异，需要主动拥抱变化、勇于探索的先行者，弄潮儿向涛头立，让我们共同努力携手迎接即将到来的通用智能时代。 PREORDER 刘知远 清华大学计算机科学与技术系副教授 当前，人工智能正从学术领域跨越到实际应用的新阶段，大模型驱动的群体智能技术正成为推动革新的核心动力。目前大模型已能够构建出更具通用性和适应性的智能体，这些智能体不仅能独立执行复杂任务，还能在群体中协同作业，展示出远超单体智能体的集体智慧。在汽车行业，群体智能的应用不仅能够大幅提升生产效率，优化用户体验，更是孕育新的商业模式。 清华大学自然语言处理实验室，长期深耕自然语言处理的前沿核心技术研究，在大模型、AIAgent、群体智能等方面取得了系列具有国内外影响力的学术和实践成果。此次联合易慧智能、面壁智能发布这本白皮书，系统地阐述了大模型技术在汽车产业的应用前景和实践路径，为我们提供了一个全面、深入的视角。 我们正步入一个由大模型驱动的“InternetofAgents”智联网时代，这个时代将由智能体的群体协作和互动定义，它们不仅服务于人类，更将与人类共创更加智慧和可持续的未来。我们期待通过这本白皮书，与业界同仁共同探索和实践，将大模型群体智能的潜力转化为现实，共同推动汽车行业迎接智能化的挑战和机遇，开创智能汽车行业的崭新篇章。 PREORDER 李伟 易慧智能总裁 在时代变革的浪潮中，汽车行业正经历着前所未有的机遇与挑战。用户需求日益多样化，触点愈发丰富，这一切都要求我们必须以前瞻性的眼光和创新的手段来应对。幸运的是，我们处在一个AI技术飞速发展的时代，大语言模型为我们提供了理解和应对这些挑战的全新视角。 易慧智能是汽车行业领先的AI产品与业务解决方案提供商，拥有庞大的用户群体与深厚的行业影响力，依托于海量行业知识库、用户数据和丰富的行业场景认知为基础，利用大数据和AI技术深度赋能汽车产业链，不断完善服务于汽车全产业链的能力，助力车企与经销商集团实现智能化转型，提升客户在行业内的整体竞争力。易慧智能凭借卓越资源背景，融合学术、技术实力派巨头——联合清华大学自然语言处理实验室与面壁智能，致力于将最尖端的AI科技及学术研究与最佳的技术落地业务实践相结合，打造大模型驱动的群体智能协同平台，为汽车企业提供群体智能与组织孪生解决方案及一站式的运营实施服务。 这本白皮书是我们对群体智能和组织孪生技术在汽车行业应用的务实探索，也是我们帮助汽车行业全面实现智能化的具备开拓性的一步。 PREORDER 肖超 易慧智能COO 回顾过去的一年，汽车行业经历了白热化的竞争与疯狂内卷，但是如何深入洞察用户的真实需求，做到数字定义产品；在面对用户在纷繁媒体触点下的失焦，面对新媒体即时互动的沟通品牌一致性和用户体验如何保障；用户被拉长的购买决策周期，潜客孵化过程中如何降低各种不确定性因素导致的流失等等；都是在产品定义和营销创新方面亟须创新的话题。 随着ChatGPT的发展全球都掀起的智能化热潮，2024年更被行业誉为AI应用的元年。基于单体Agent已经具备规划、执行、感知、记忆和工具使用的能力，多个AIAgent协同在人类目标设定下、提供必要的数据和算力资源，已经可以完成复杂任务，我们看到了AIAgents群体智能协同工作在行业应用中场景丰富前景广阔。 对汽车行业拥有丰富场景认知和适用性判断的易慧智能，以AIAgents的汽车行业应用为切入点，将领先的AI科技与最佳的业务实践相结合，为客户定制的大模型驱动的群体智能协同工作平台，提供精研的组织孪生解决方案和卓越的AI数字员工运营服务，探索AI技术加持下降本增效的新路径，助力汽车行业的企业实现智能化发展的最后一公里。 PREORDER 李大海 面壁智能CEO 以大模型为核心的AGI革命将会成为人类历史上第四次重大技术变革，这场变革可以和蒸汽革命、电力革命乃至信息革命相提并论，并将持续至少20到30年的发展时间。面壁智能始终相信，人工智能将深刻改变我们的世界。若干年后，整个人类社会的生产和生活将会因AGI革命的演进而发生翻天覆地的变化。 难如的今，诸人多类痛拥点有，而大智模能型体这则种是智解能决工行具业，却落面地临痛点场的景最定重义要不手清段、行。业大模落地型困好比有汽的车必引要擎组，件一才辆能汽上车路除。了为引发擎挥，好还大需模要型底的盘潜、转力向，面系壁统为、内大饰模以型及这其个“它所引擎协作”挂的载方了式一提系高列智前能沿体技的术能，力如边工界具，学探习索、超AI长赋记能忆人等类，的甚最至优通解过。多智能体 泛的场景中自动执行任务，提高决策效率。 面术壁的智最能新致发力展于趋探势索及大其语对言汽模车型行、业A的IA深ge远nt影、群响体。大智语能言和模数型字作组为织人孪生工技智能AI领Ag域en的t一技大术，突这破些，提模供型了不更仅加能强够大处和理精复准杂的语自言然理语解言和任生务，成还能能力在。更结广合 我取的们合非作常伙荣伴幸，拥并有有易幸慧分智享能来这自样清一华位大在学汽自车然营语销言领处域理积实累验深室厚最又前不沿断的进技术期视待能野。为这本AG白I事皮业书的阐发述展我贡们献在一汽份车力营量销。领域前沿的智能体场景应用探索， 目录 PREORDER PREORDER 1｜战略态势：人工智能时代的汽车行业发展 前言 前言｜1 随着科技的飞速发展，汽车行业正面临着颠覆性的变革。从传统的燃油车到电动汽车，从手动驾驶到自动驾驶，从机械座舱、电子座舱到智能座舱，每一次的技术突破都在推动着汽车行业的进步。在智能化、网络化、电动化的趋势下，汽车不仅仅是一种出行工具，而是一个承载了众多创新技术的移动智能终端。在发展与变革的过程中，大语言模型和群体智能对车企在生产、销售、营销等各环节均带来前所未有的机遇和挑战，群体智能与组织孪生解决方案也从纸上谈兵变为可在行业中实现推进落地。 群体智能技术的发展，为汽车行业带来了新的机遇。通过多个智能体的协作，可以处理更加复杂和动态的任务，如智能交通系统的优化、车辆群的协调运行等。这不仅提高了汽车行业的运营效率，也为用户提供了更为丰富和智能的服务。 此外，数字组织孪生技术的应用，为汽车行业带来了革命性的变革。通过创建数字孪生模型，企业能够在虚拟空间中模拟和分析研发、生产与营销流程，从而实现更高效的资源配置和风险管理。这项技术在产品设计、生产过程优化、以及市场策略制定等方面都显示出巨大的潜力。 本白皮书全面探讨了大模型群体智能技术及其在汽车行业的应用潜力。首先，我们在第一章分析了中国汽车行业的市场现状，聚焦于消费需求的变化、供给侧的挑战以及由此产生的机遇。接着，我们在第二章深入探讨了大模型群体智能技术体系，包括大语言模型、AIAgent、群体智能和组织孪生。第三章着重于分析大模型群体智能技术在汽车行业的应用价值和实践案例。最后，在第四章详细描述了汽车行业群体智能生态矩阵及其共赢逻辑，并以对未来的展望作为总结，强调了这些技术对于汽车行业转型升级的重要性。 第一章 战略态势：人工智能时代的汽车行业发展 1.1中国汽车行业市场现状 1.1.1中国乘用车市场需求节奏放缓但总量处于高位 中国汽车行业发展近30年经历了“起步积累”、“高速增长”、“高位停滞”三个发展阶段。20世纪七八十年代，中国对轿车实行严格管控政策，年销量仅20万台，需求和供给缺乏弹性，价格无法自由调控。尽管增长速率缓慢，但市场基数小，增长空间大。20世纪九十年代进入起步积累阶段，政策上放宽对私人车市的管控，不得通过行政和经济手段干预个人购车，价格机制逐步发挥调控作用。进入21世纪，国家鼓励轿车进入家庭，市场价格成为调控需求与供给的核心机制。21世纪前二十年，80、90后见证了中国私家车市场的爆发式增长，并在80、90后等人群中迅速普及，从2001年的236万辆井喷式增长至2017年 2887.9万辆。2018年起销量开始转升为降，2020年受新冠疫情的冲击对整个汽车行业产生了重大影响，打击了汽车的生产和消费。2021年车市回温销量略有增长，随后两年呈现缓慢下降趋势。易车研究院在2023年车市价格战洞察报告中调研发现，汽车市场需求放缓、供给效能提升带来了2023年激烈的“价格战“，一季度销量同比下滑13.66%。基于汽车的商品交易属性，交易价格由供给和需求决定，这突显出当前的供需矛盾[1-1]。 数据来源：全球经济指标 图表1-11995年-2023年10月中国乘用车销量增长趋 1.1.2新能源市场逆势上扬 虽然中国乘用车市场整体处于需求增长停滞的大环境中，但细分的新能源车市场表现越加醒目。2023年新能源汽车市场渗透率突破30%，提前实现了《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》中关于 2025年新能源新车销量达到新车总销量20%的目标，已经成为我国汽车行业弯道超车的重点赛道。国家政策的扶持给新能源汽车发展带来众多有利条件，财政部、税务总局、工信部在2023年6月联合发布的《关于延长和优化新能源车辆购置税减免政策的公告》，将新能源汽车车辆购置税减免政策延长4年至2027年12月31日；2023年10月由科技部发布的《关于支持新能源汽车产业高质量发展的若干政 策实施》等一系列政策的颁布，推动了新能源汽车市场繁荣发展、刺激消费需求，旨在推动汽车产业的技术研发、创新、转型和升级。 数据来源：全国乘用车市场信息联席会，统计整理图表1-22018年-2023年10月中国乘用车销量增长趋势 1.2汽车市场需求侧洞察 1.2.1人口结构的变化，影响整体购车人群减少 易车研究院调研发现，结婚、生子是中国老百姓的关键购车需求节点[1-1]。2008年开始，80后的“结婚购车浪潮”是中国车市（特别是首购车用户）的主要推动力。2018年后，90后开始大规模进入车市，90后人数减少购买潜力不及80后；结合图表1-4我们发现近五年大家对结婚和生子积极性持续走低，一定程度上降低了首购车人群需求。 数据来源：国家统计局（统计口径），数源整理：易车研究院《2023年车市价格战洞察报告》[1-1]图表1-3中国人口走势图表 数据来源：国家统计局（统计口径），数源整理：易车研究院《2023年车市价格战洞察报告》[1-1]图表1-42010年-2023年中国结婚对数和出生人口走势图表 1.2.2首购车用户减少，再购车用户比例增加 首购车用户呈现下降趋势，再购逐渐成为核心增长动力且均价有所提升，给中高端车型带来更多机会。根据易车研究院2023年《家庭拥车数量洞察报告》2014年至2022年首购和再购的数据，再购市场有较大的潜力空间[1-2]。同时根据麦肯锡2023年中国汽车消费者 调研，有54%的受访者表示在再购车时考虑升级价格区间[1-3]，促使中高端汽车市占率的提升。 数据来源：易车研究院（以家庭为单位）《家庭拥车数量洞察报告》[1-2]图表1-5中国乘用车首购与再购占比走势图表 1.2.3新媒体时代用户获取信息触点多、注意力碎片化 近年来消费者获取汽车资讯呈现多渠道、多触点的特点，在常态化触媒包围下，品牌主都在想方设法地抢占用户注意力。群邑