报告总结：
该研报主要聚焦中国数字化转型和技术创新的多个领域，详细探讨了RPA、低代码开发、AI、云原生技术、企业服务、AI在不同行业应用、网络安全、金融数字化、财富管理、以及模式创新2.0等关键议题。
RPA、低代码与AI融合：
- 报告指出，RPA、低代码和AI的结合是企业实现数字化员工的重要手段，能高效应对复杂业务需求，促进组织升级和企业数字化转型。
- 数字员工的高绩效将激励其他员工提升复合型技能，加速企业内部数字化进程。
云原生技术：
- 随着云化趋势的发展，企业已进入云原生第二阶段，通过API和微服务构建弹性应用，实现业务与技术的深度融合。
- 对于云原生技术的提供商而言，如何平衡技术的可复制性、扩张性与适应性业务需求，以及内化至DevOps过程管理中，将决定其商业价值。
企业服务与数字化转型：
- 在数字化转型中，从SLG到PLG再到新SLG的转变，强调了从产品驱动到解决方案驱动的模式创新。
- 企业服务将迎来“新SLG”增长范式，强调端到端的数字化转型成功，而非单一产品的交付。
AI技术应用：
- AI技术将全面融入各行各业，从零售、交通到医疗、制造等领域，推动业务链的系统性改造和模式创新。
- 不同行业对AI的需求差异将决定AI价值的落地方式，聚焦于“场景、转型、工具”。
网络安全与数字化挑战：
- 网络攻击的多样性、隐蔽性和持续性加剧了网络安全挑战，要求企业构建动态、组合式的人工智能安全防控体系。
财富管理和模式创新2.0：
- 财富管理成为金融机构的新增长点，金融科技的深度渗透将重塑业务流程和决策方式。
- 模式创新进入2.0时代，关注跨领域、多技术组合的突破，如元宇宙、碳中和、虚拟经济系统的兴起。
结论：
研报强调了技术创新和数字化转型对企业未来发展的重要性，提出了一系列关键趋势和挑战，为企业提供了策略方向和参考。
