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人工智能产业报告

信息技术2024-02-27信银资本测***

AI智能总结

人工智能产业深度系列报告（一）

1. 人工智能的产业生态与历史脉络

1.1 产业生态：跨学科的技术革命 人工智能（AI）已经发展成为一个庞大的产业生态系统，它不仅是一个单一的科技领域，而是融合了计算机科学、数学、心理学、哲学等多个学科的跨领域产业。这个生态系统包括基础层、技术层和应用层三个主要部分。

1.2 历史脉络：从图灵到大模型 人工智能的发展历程可以追溯到20世纪40年代，当时图灵提出了通用计算的概念，标志着人工智能的萌芽。随后，经历了多次波折，直到千禧年后，随着深度学习、神经网络等技术的突破以及“深蓝”（Deep Blue）和ImageNet项目等标志性事件，AI迎来了快速发展的阶段。近年来，生成式AI技术，特别是ChatGPT的推出，进一步推动了AI产业的高潮。

2. 技术进步是行业飞速发展的重要推动力

2.1 大数据：模型训练的原材料 AI的进步依赖于大量高质量的数据，这些数据用于训练模型，使其能够学习和改进。大数据为AI提供了丰富的资源，促进了模型性能的提升。

2.2 算法模型：连接数据与硬件的桥梁 算法模型是AI技术的核心，它们通过复杂计算处理数据，实现从数据到决策的过程。深度学习、神经网络、机器学习等算法是构建这些模型的基础。

2.3 硬件算力：技术实现的基础设施 强大的计算能力是AI技术实现的关键。GPU、ASIC、FPGA等高性能计算设备的不断发展，为AI模型的训练和推理提供了必要的支持。

2.4 人才生态：推动技术突破的创新引擎 AI领域的人才生态包括学术研究、工业实践和创业创新等多个方面。产学研结合的紧密合作是推动AI技术持续进步的重要力量。

3. AI应用已渗透至各行各业，并将逐渐改变世界

3.1 跨界融合：各行业职能的渗透与影响 AI技术正在广泛应用于各个行业，从制造业的自动化到医疗保健的精准诊断，再到金融服务的智能风险管理，AI正在深度融入并优化现有业务流程。

3.2 经典应用：引发广泛关注 诸如自动驾驶、语音识别、图像识别等经典AI应用已经引起了公众的广泛关注，并在某些领域实现了商业化成功。

3.3 初创企业：塑造未来的力量 新兴的AI初创企业正不断探索AI的边界，通过技术创新推动AI在更广泛的领域内应用，为行业带来颠覆性的变革。

3.4 经济增长新动能：额外增量与重塑生产 AI的应用不仅提升了生产效率，还通过创造新的经济模式和就业机会，成为推动经济增长的新动能。

4. 全球AI投融资市场的竞逐与机遇

4.1 全球图景：美国领先，中国追赶 在全球AI投融资市场中，美国一直是主导者，而中国和以色列紧随其后，形成第二梯队。

4.2 行业领域：聚集效应较强 企业软件、交通、金融科技、健康等领域成为AI投资的热点，显示出特定行业对AI技术的高需求和投资热情。

4.3 融资结构：早期融资成为主流 早期阶段的融资活动显著增加，反映了投资者对AI初创企业的信心以及对创新项目的投资倾向。

4.4 GenAI融资：AI投资的半壁江山 随着生成式AI（GenAI）的兴起，该领域的融资规模和笔数显著增长，成为AI投资的主要驱动力。

5. 政策扶持与监管塑造行业发展

5.1 政策扶持：中国、欧洲与美国均表明态度 各国政府通过发布相关政策文件，为AI产业发展营造有利环境，促进技术进步和应用推广。

5.2 行业监管：以规范塑造未来 为了应对AI带来的隐私、安全和伦理挑战，各国纷纷出台法律法规，旨在确保市场健康有序发展。

5.3 未来政策演变：鼓励之余或强化监管力度 预计未来政策将更多关注行业监管，强调数据隐私与安全、伦理、公平性等方面的规范，以促进AI技术的可持续发展。

此报告深入探讨了人工智能的多维度发展，从技术进步、应用渗透、投资动态到政策环境，全面展示了AI作为第四次产业革命核心力量的潜力与挑战。通过详实的数据分析和趋势预测，为行业参与者提供了宝贵的洞察和指导。

2024年2月28日人工智能产业深度系列报告（一）行业：人工智能摘要走出低谷，孕育新的十年人工智能（AI）已进化为庞大的产业生态系统。作为旨在模拟甚至超越人类智能行为的计算机系统，AI已逐渐从跨学科的单项技术快速演变为包含基础层、技术层与应用层在内的跨领域产业生态系统。上世纪40年代AI初露萌芽，早期发展一波三折，直至千禧年前后，随着深蓝（Deep Blue）和ImageNet项目横空出世，AI得以快速进化。2022年生成式AI—ChatGPT的发布，再次将行业推至阶段性顶峰。有机构预测，至2030年，AI将以每年近37%的增长速度达到近1.85万亿美元的市场规模。2024年创新药行业展望李好Leo,PhD+8523150-7328leo.li@cncbinvestment.comSFC:BUC327 算法、算力、人才与数据构成推动AI行业发展的四大源动力。算法是AI技术进步中联结数据与硬件的桥梁，其中层层叠加的大模型、深度学习、神经网络、机器学习等是算法的重要组成部分。硬件是技术实现的基础设施，以GPU、ASIC、FGPA为主的AI芯片不断进化。随着算法与算力差距的不断缩小，高质量、庞大且多样的数据逐渐成为AI行业竞争的关键要素。人才作为技术实现的引擎，产学研的紧密结合与升级为AI人才提供重要基础。不断渗透的AI应用推动生产力提升与生产关系重塑。被称为第四次全球产业革命主力军的AI，当前已渗透至几乎所有行业的不同业务子领域中。有数据显示，全行业平均渗透率已达10%，其中以消费、健康为主。AI为生产降本增效、重塑关系。随着初创企业驱动技术前沿不断拓展，AI的渗透率料将持续提升，重塑生产关系更为深化，提升生产力更为明显，成为经济增长的新动能。以资本投入展望未来AI行业发展图景。AI的快速发展与应用潜力引发了全球资本的浓厚兴趣，过去十年间全球AI投融资总规模从33亿美元升至650亿美元，其中美国一枝独秀；中国和以色列处于第二集团。行业领域中，企业软件、交通、金融科技、健康等最受资本青睐。随着2023年生成式AI（GenAI）的崛起，资本的投入也随之爆发，最大的单笔投资高达100亿美元，其中中美两国依旧是全球GenAI投资的最主要“玩家”。政策鼓励与监管共塑AI未来。一方面，随着AI展现其跨领域的应用潜力与经济价值，各国政府制定政策框架以构建有利环境、鼓励健康发展。2017年以来，中美欧陆续发布重要文件，对行业运行产生显著影响。另一方面，由于AI涉及隐私、安全、伦理等问题，同时资本驱动与私企属性较明显，中国与欧盟均出台法律规范市场运行。鉴于各国目前的行业鼓励政策已相对完善，预计未来政策会更多在行业监管端发力，重点考虑如数据隐私与安全、伦理、公平性、合法性等角度。风险提示：技术更迭过快、数据隐私保护、AI伦理。正文目录写在前面..........................................................................................................................................................................................4 1.1产业生态：跨学科的技术革命..............................................................................................................................................51.2历史脉络：从图灵到大模型...................................................................................................................................................6 2.1大数据：模型训练的原材料...................................................................................................................................................72.2算法模型：连接数据与硬件的桥梁.....................................................................................................................................82.3硬件算力：技术实现的基础设施......................................................................................................................................102.4人才生态：推动技术突破的创新引擎.............................................................................................................................11 3.1跨界融合：各行业职能的渗透与影响.............................................................................................................................133.2经典应用：引发广泛关注....................................................................................................................................................143.3初创企业：塑造未来的力量................................................................................................................................................143.4经济增长新动能：额外增量与重塑生产........................................................................................................................15 4.1全球图景：美国领先，中国追赶......................................................................................................................................164.2行业领域：聚集效应较强....................................................................................................................................................184.3融资结构：早期融资成为主流...........................................................................................................................................194.4GenAI融资：AI投资的半壁江山......................................................................................................................................19 5.1政策扶持：中国、欧洲与美国均表明态度....................................................................................................................215.2行业监管：以规范塑造未来................................................................................................................................................235.3未来政策演变：鼓励之余或强化监管力度....................................................................................................................24 图表目录图表1:中证人工智能产业指数VS全A..............................................................................................................................................4图表2:纳斯达克CTA人工智能指数VS纳斯达克指数..........................................................................................................................4图表3:恒生人工智能指数VS恒生指数......................................................................................................................................................4图表4:人工智能产业链...................................................................................................................................................................................5图表5:人工智能技术涵盖图..........................................................................................................................................................................9图表6:人工智能芯片优缺点对比..........................................................................................................

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