华为云数据使能白皮书

目录 1以“数据+AI”的能力使能，打造数据驱动的现代化企业 1.1 依托数智云脑，用数据驱动企业实时决策，实现“类光速”管理03 1.2 以云平台为基础支撑，构建“经验即服务”模式，让优秀得以复制03 1.3 以“数据+AI”的能力重构企业价值流，驱动企业实现从单点连接到万物互联的代际升级04 1.4 企业使用数据的深度决定了数字企业的智慧程度04 2挑战：现代化企业数据能力建设面临的困境 以咨询规划为牵引，以“管理体系+技术平台+ 应用场景”扎实落地，构筑企业级数据使能方法论 3 3.1 方法论：以数据+AI为核心，标准化项目实施方法，保障数据项目高效落地09 3.1.1立项预备：明确项目目标及范围，指导项目工作有序开展10 3.1.2现状调研：全面评估，明确需求与能力差距10 3.1.3蓝图规划：顶层规划，避免陷入点状化问题而忽略全局10 3.1.4方案设计：承接蓝图方案，紧贴业务，打造详细、可落地的方案11 3.1.5开发实施：“双模IT，立而不破”11 3.1.6运营推广：数字化只有起点，没有终点12 3.2 应用场景：对准业务战略，建设价值驱动的IT和OT的融合数据应用场景 实现以数据决策的现代化企业转型12 3.2.1企业的数据应用场景分析框架，助力企业数智化战略落地13 3.3 管理体系：建立企业级的数据资产，结合常态化数据治理及长效数据运营机制，持续迭代升级17 3.3.1数据治理：企业级数据治理体系必须包含明确的数据战略、统一的政策、有力的组织机制和详 细的管理规范17 3.3.2数据资产：以数字化为前提，建立统一规范、安全共享的数据底座与信息架构，以释放数据价值19 3.3.3数据运营：开展长效数据运营与持续跟踪，不断提高数据资产价值21 3.4 技术平台：技术即服务22 4案例：数字企业成功案例 4.1 某大型玻璃制造企业25 4.2 某大型水泥企业27 4.3 某啤酒领先企业29 4.4 某空管局31 4.5 某知名车企33 4.6 某知名钢铁企业35 5产品：华为云“数智融合”产品服务 5.1 华为云数据库服务38 5.2 GaussDB(DWS)数据仓库服务42 5.3 DataArtsStudio服务44 5.4 MRSMapReduce服务45 5.5 GES图引擎服务47 5.6 ModelArts服务49 前言 数字经济已成为推动中国经济增长主引擎之一 从2019年政府工作报告提出要壮大数字经济，到2023年党的二十届二中全会通过的《党和国家机构改革方案》中提出组建国家数据局，我国的数字经济发展政策不断由粗变细，政策浓度不断加强。数字经济已成为一项重要的内生增长动力。截至2021年，中国数字经济规模达到45.5万亿元，占国内生产总值比重为39.8%，数字经济已成为推动经济增长的主要引擎之一，总体规模连续多年位居世界第二。下一步我国将持续以数据为关键要素，以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级为重点，以加强数字基础设施建设为基础，以完善数字经济治理体系为保障，不断做强做优做大我国数字经济。 数据成为新型国家战略性资产 近年来，以美欧为代表的发达国家和以中国为代表的新兴经济体国家，对数字产业战略规划和部署的重视程度不断加大。其中，数据作为数字经济的核心要素，已经成为了国家的重要战略资源。“数据主权”、“数据隐私”、“数据跨境流通规则”等越来越受到国际的关注。近年来世界各国都高度重视数据这一新型的国家战略性资产，在数据领域积极布局，在国际战略态势中寻求竞争优势。各国均积极推进“数据资产化”，提出要将数据作为政府管理中的重要生产要素，充分运用数据资源推动经济发展、优化政府管理等，利用人工智能、大数据、云计算等新技术来应对现代化治理的新挑战。 数字新纪元，如何释放数据价值，以放大、叠加、倍增企业商业价值成为企业的必答题 企业需要释放数据的力量来构建自身在商业链路各环节中创造价值的能力，包括基于高阶数据分析能力、AI驱动的高效决策能力、自动化协同运营执行能力、商业模式创新能力、敏捷试行能力等。不同于过去的业务线上化，如今企业需要更多的思考如何有效释放数据价值，借助人工智能发展，完成企业变革，为企业赢得更加牢固的竞争优势。 华为多年数据治理实践为企业数据管理体系变革提供了丰富的经验和思考 华为自2007年开始历经了两个阶段的持续变革，系统地建立起华为数据管理体系。第一阶段，围绕“清洁数据贯穿”，华为以“完成数据管理体系建设并落地运行，数据质量综合水平达到基本满意，实现数据清洁”为目标，设立了数据管理专业组织，建立数据管理框架，发布数据管理政策，任命数据Owner，通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制，为华为数字化转型打下坚实地基础。第二阶段，围绕“智慧数据洞察”，华为建设数据底座，汇聚企业各域数据并对数据进行连接，通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐私保护，实现了数据随需共享、敏捷、自助、安全透明的目标。 站在数字时代前行的巨轮上，希望能结合华为的经验、方法和思考，通过《华为云数据使能白皮书》帮助现企业实现代际升级，打造用数据说话，用数据决策的现代化企业。 01愿景 以“数据+AI”的能力使能，打造数据驱动的现代化企业 数字企业愿景:以数字重构物理世界，重塑体验、效率、模式和运营 体验优化 效率提升 模式创新 数智云脑 数据驱动实时决策 全量-全要素预测-协同-指挥 态势感知 模拟仿真 预案生成 作战指挥 数字世界 经验即服务 数据 +AI 云化服务化应用系统 自适应的数智业务 全量全要素业务数字化 感优 知化 、、 映控 射制 、、 分改 研发 供应链 财务 销售 工厂 2.0多点协同 1.0单点高效 3.0万物互联 析造 物理世界 节点内高效作业，节点间无缝衔接 图1-1 在这个“危”与“机”并存的VUCA（波动性Volatility、不确定性Uncertainty、复杂性Complexity、模糊性Ambiguity）时代，每家企业都面临着众多机遇与挑战。企业要如何抓住机遇、规避风险，实现业务创新、收入利润增长、快速适应复杂多变的外部环境，数据是必不可少的关键词。以数字世界感知、映射、分析物理世界，通过数据优化、控制、改造物理世界，实现数字世界对物理世界的重构，从而推动企业实现体验优化、效率提升、模式创新，完成数据驱动的企业变革。 IT数据 数据使能：基于数字孪生的IT+OT融合数据能力 IOT数据 研发采购制造供应销售财经 公司外部数据 风险数据社交网络… 新的业务 ·产品与服务的增加 ·数字化产品 开放、生态 ·企业级整合 ·组织边界重塑 ·共享的数字服务 模式创新 运营效率提升 ·产品上市周期TTM缩短 ·在线会议 ·仓库智能排单 决策效率提升 ·运营透明性 ·数据驱动的决策制定 ·决策授权 管理创新 客户体验提升 ·实时购买/支付/服务 ·个性化按需购买 合作伙伴体验提升 ·订单实时可视 员工体验提升 ·远程办公 体验创新 图1-2 愿景 以“数据+AI”的能力使能，打造数据驱动的现代化企业 1.1依托数智云脑，用数据驱动企业实时决策，实现“类 光速”管理 VUCA时代，现代化企业需要具备客观、敏捷、智能的数据能力，打造具备韧性的“类光速”的企业管理能力。由数据驱动的现代化数字企业能够以数据要素为依据，将物理世界中的一切事物，从物理设备、客观认知、记录，通过对象数字化、流程数字化、规则数字化的方法映射到数字世界。全方位感知企业内部运作与外部环境，形成精准洞察；同时将AI和强大的数据分析与应用能力注入企业的各个环节，实现不再是主要依赖“人的主观经验”、“人拉肩扛式的管理”，而是由数据驱动的自动化管理决策生成与业务作业自动执行的企业闭环。 1.2以云平台为基础支撑，构建“经验即服务”模式，让 优秀得以复制 进入十四五时期，围绕高质量发展命题，国家出台一系列数字经济发展规划和政策，产业数字化需求释放，催生云服务市场的进一步壮大，云厂商的重要性愈发凸显。华为云积极调整自身战略，提出“一切皆服务”，为企业数字化转型提供更好的“华为方案”。 基础设施即服务 让业务全球可达 技术即服务 让创新触手可及 经验即服务 让优秀得以复制 围绕其中的“经验即服务”，以云平台等数字技术平台为基础通过全量全要素的数据连接企业业务、增量可执行的知识体系沉淀、智慧自动的现代化应用赋能，实现“经历-经验-服务”的转化。华为通过自身数字化运营实践和数据管理变革实践总结出来的数据使能方法论及解决方案，以及灵活、先进的云平台，帮助企业建立从感知、分析、决策到落地执行的闭环运作模式，支撑企业全局的业务决策，实现联合全域作战，达到企业业务的智慧化运营。 1.3以“数据+AI”的能力重构企业价值流，驱动企业实 现从单点连接到万物互联的代际升级 数字化对物理世界的优化，最重要的是打通了物理世界的孤岛，为我们重构了“全连接和零距离”的、以企业为平台核心的万物互联世界。而连接物理世界和数字世界的“桥梁“就是”数据”。相较于传统生产要素的有限增长和供给，数据具有可复制、可共享、无限增长和供给的特性，企业可以将物理世界的大量数据，结合前沿的AI技术，实现端到端的连接。领先的数字企业通过构建“数据+AI”的能力，从节点内的单点高效（1.0）发展为多点协同的企业作业（2.0），最终实现以全面拉通的数据为基础，以人为中心，构建互联互通的业务流、数据流，重塑企业边界，成为万物互联（3.0）的新型产业链作业模式，实现企业的代际升级。 1.4企业使用数据的深度决定了数字企业的智慧程度 结合华为经验，我们按照数据能力应用深度的不同，将数字企业分划分为五个层次，分别匹配企业不同级别的数据能力、能力伙伴和发展结果。未来企业对于数据使用的深度，将直接决定企业的智慧程度。 •启动阶段：关键业务对象数字化，数据质量可支撑企业运营和经营管理的需求； •初始阶段：业务过程数字化，利用IT+OT融合数据能力开展业务分析和预测预警，辅助业务改进和决策； •成长阶段：通过数据分析和AI应用实现规则数字化，驱动业务流程自动化、智能化升级； •持续发展：有效利用上下游供应商、客户以及市场分析等外部数据，增加企业抗风险能力； •行业引领：数据能力横向和纵向发展，赋能同行业企业、产业链上下游生态合作伙伴，引领整个产业的发展。 发展目标 数据能力 （一）启动阶段 （二）初始阶段 （三）成长阶段 （四）持续发展 （五）行业引领 数字企业发展层次 支撑经营管理可视 辅助业务预警和决策 实现智能运营和自动执行 基于大数据和AI的智能作业流程，通过自动化作业提升效率和质量，如智能排产、窑炉优化、自适应的生产控制模型从洞察到仿真全闭环管理，识别异常问题并自动解决咨询公司AI服务提供商应用系统厂商传统生产设备厂商智能运营指挥中心AI模型&数字员工自适应的生产控制系统智能排产算法运筹优化 数据管理延申到企业外部 管理企业的供应商，渠道商，合作方等上下游的伙伴数据，以及经济政策，市场，等外部数据通过对于伙伴及外部数据的管理增加企业的抗风险能力，和更敏捷的适应能力咨询公司伙伴企业数据共享行业数据资产提供商市场第三方数据提供商企业上下游的延伸经济政策宏观分析市场深入洞察外部数据支撑的智能决策 驱动行业升级和标准制定 打通全业务流数据，并建立数据治理的长效机制实现数据全流程贯通，提升业务运作效率 企业全域数据可获取（从IT扩展至OT、互联网）监控业务和追溯分析，通过数据发现业务问题，并跨领域进行相关分析、预测、预警，驱动业务改进，自动生成有效建议辅助经营决策 通过数据赋能整个行业，带动产业链共同成长，实现产业生产力升级，新商业模式的诞生，数字产业的跨行业发展制定行业数据标准规范、完善数据伦理，构建公平、稳健、安