北交所日报：低开低走大幅走低，成交维持百亿之下

四（12 2024年3月5日 证券研究报告·市场日报 北交所日报 南京证券研究所 分析师：韩紫馨执业证书号：S0620522100001 电话：025-58519166 邮箱：zxhan@njzq.com.cn 基础数据 成分个股：244 平均市值（亿元）： 15.25 日成交金额（亿元）： 84.00 日成交量（亿股）： 6.43 日换手率（%）： 6.21 市盈率（TTM）： 61.67 分析师声明 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的职业理解，本报告清晰准确地反映了作者的研究观点，力求独立、客观和公正，结论不受任何第三方的授意 或影响，特此声明。 低开低走大幅走低，成交维持百亿之下 摘要： 行情回顾：周二（3月5日），北证50指 数跳空低开后一路走低，收盘跌破900点关口，至收盘跌32.01点，跌幅3.49%，成交84亿元。沪深A股三大指数涨跌不一，至收盘，沪指涨0.28%，深成指跌0.23%，创业板跌0.06%，科创50指数跌0.09%，成交10670亿元，比昨日（10771亿元）减少 101亿元，成交金额连续5日站上万亿元关口。 要闻及公告：广脉科技（838924.BJ）关于拟中标候选人公示的提示性公告：浙江移动信息系统集成有限公司发布，公司中标西湖大学GPU集群计算系统项目成交候选人。中标含税金额共计人民币17,795.50万元。 风险提示：资本市场大幅波动，北交所政策执行不及预期。 每日市场综述 周二（3月5日），北证50指数跳空低开后一路走低，收盘跌破900点关口，至收盘跌32.01点，跌幅3.49%，成交84亿元。沪深A股三大指数涨跌不一，至收盘，沪指涨0.28%，深成指跌0.23%，创业板跌0.06%，科创50指数跌0.09%，成交10670亿元，比昨日（10771亿元）减少101亿元，成交金额连续5日站上万亿元关口。从成交金额和成交量上看，今日北交所成交金额84亿元，比前一日（92.24亿元）减少8.24亿元，成交金额从昨日开始第二日回落至百亿元之下；成交量6.43亿股，比前一日（7.06亿股）减少0.63亿股。从个股涨跌情况看，全线下跌，北交所244只个股，27家上涨，2家持平，215家下跌，下跌家数占比88.1%。盘面上，北证所属的23个申万一级行业，仅有通信（+6.2%）和国防军工（+4.45%）2个上涨，其余21个下跌，其中纺织服装（-5.05%）、轻工制造（-4.89%）和环保（-4.53%）位居跌幅前三。 消息面上，全国政协十四届二次会议在京开幕，党和国家领导人出席大会。十四届全国人大二次会议将于3月5日上午开幕，11日下午闭幕，会期7 天，共安排三次全体会议。大会主要议程包括审议政府工作报告、审查2024年 国民经济和社会发展计划草案及2024年中央和地方预算草案等。会议期间将举行三场记者会，请国务院有关部门主要负责同志分别就外交、经济、民生等主题回答提问。每次全体会议前将安排“代表通道”，全体会议后将安排“部长通道”。 2月北证50指数先抑后扬重返900点上方，月大涨9.73%，2月最大振幅 高达28.59%，进入3月，北证50指数上涨无力开始调整，成交金额也回落至 百亿元之下，今日北证50指数跌幅3.49%，指数再度回到900点下方，调整迹 象明显，近期北交所走势明显弱于沪深市场。北交所自2024年开始走势与沪深市场基本一致，回顾2月份行情，北证50月涨9.73%，沪指月涨8.13%，深成 指月涨13.61%，创业板月涨14.85%，科创50月涨17.94%，相对而言，北交所2月涨幅偏小，3月虽只有3个交易日，北交所走势继续弱于沪深市场。展望后市，目前整个市场包括北交所仍处于小型上升通道中，后市可密切关注成交量能否持续放大，沪深市场万亿元关口、北交所百亿元关口都具有重要的参考意义。跟去年11月和12月的独立行情不同，2月5日以来的反弹，北交所走势与沪深市场趋同一致，每日热点板块也基本是跟随沪深市场而动，后市北交所更大可能将跟随沪深市场而动。展望后市，可密切关注沪深市场走势。目前2023年业绩披露已结束，投资者后市可多关注行业景气、业绩超预期、低估值的个股。 图1.每日行情回顾 数据来源：iFinD、南京证券整理 表1.北交所个股涨跌幅 数据来源：iFinD、南京证券整理 图2.北证A股行业日平均涨跌幅 数据来源：iFinD、南京证券整理 图3.北交所行业平均市盈率（TTM） 数据来源：iFinD、南京证券整理 北交所要闻及公司重要公告 广脉科技（838924.BJ）关于拟中标候选人公示的提示性公告：2024年3 月4日，浙江移动信息系统集成有限公司（为中国移动通信集团浙江有限公司的全资子公司）发布了《杭州西湖大学GPU集群计算系统项目标段3：实施标段成交候选人公示》，广脉科技股份有限公司为上述项目的成交候选人，本项目主要为GPU集群计算系统1套，包含64套GPU节点设备采购，以及GPU集群计算系统的系统集成等。中标含税金额共计人民币17,795.50万元。 点评：广脉科技是一家致力于提供信息通信技术服务综合解决方案的高新技术企业，依托核心技术，为电信运营商、铁塔公司、中国通号等大型国企提供技术先进、安全可靠的信息通信技术服务整体解决方案，提供网络建设、优 化及全面的行业应用，并同时针对运营商拓展用户群体及提升用户价值的需求，提供数字内容运营服务。经过多年潜心发展，目前已在全国9个省市设有 办事机构，在全国15个以上的省市开展了相关业务，形成了较为完善的技术及管理支持平台。公司主营业务可分为资产运营服务、信息通信系统集成、ICT行业应用、数字内容服务四大主要业务板块。公司四大业务板块涉及运营商的工程建设、政企业务、市场等部门，触及到运营商的全业务链经营，满足运营商对于信息通信综合技术服务以及营销服务的全方位需求。截至2022年末，公司前五大客户分别为中国移动、中国联通、中国通号、中国铁塔、中国电信，合计销售金额占比高达87.03%。关于中标项目对公司业绩的影响。公司表示，新一轮科技革命和产业革命加速演进，算力为越来越多的行业数字化转型注入新动能，综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力，成为支撑数字经济发展的重要力量。随着5G、人工智能等信息技术的发展，算力需求不断增长，算力产业迎来重要发展机遇。我国不断加大对计算、存储和网络等基础设施的投入，高度重视数据中心、智算中心、超算中心以及边缘数据中心等算力基础设施的高质量发展。根据中国信息通信研究院发布的《中国综合算力指数（2023年）》，截至2023年6月底，我国算力总规模达到197 EFLOPS，存储总量达到1080EB；2023年1-6月，算力核心产业规模达到1万亿。2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。算力产业发展中三大通信运营商将承担重要使命，根据三大运营商披露的数据，运营商算力规模显著增加，布局日趋完善，三大运营商在算力市场的市场份额 占比超60%。公司作为通信运营商的综合解决方案提供商，持续围绕通信运营商的战略规划进行提前布局，公司本次中标杭州西湖大学GPU集群计算系统项目的实施标段，包括主设备供应及集成（其中集成部分包含集群CPU性能评测集成、集群内存系统集成、高速网络系统集成、节点卡间互联带宽系统集成、跨节点GPU间数据带宽系统集成、异构卡系统集成、MLPerf推理模型、MLPerf训练模型、HPL-AI对集群系统集成、软件系统集成对接、校园机房平台对接、大模型操作系统部署、大模型运维监控系统部署、大模型作业调度系统部署、大模型优化及加速调试等内容），能够加快公司在算力网络建设市场的战略部署，对公司发展算力集成服务业务有积极、重要的影响，有利于公司业务延伸，切入算力服务赛道，实现公司的战略发展目标。上述公示的相关项目属于广脉科技的ICT行业应用业务，后续公司若能顺利签订合同，将对公司发展算力网络集成服务业务产生促进作用，对公司未来经营业绩产生积极的影响。 风险提示 资本市场大幅波动，北交所政策执行不及预期。 免责声明 本报告仅供南京证券股份有限公司（以下简称“本公司”）客户使用。本公司不因接收人收到本报告而视其为客户。 本报告基于本公司认为可靠的、已公开的信息编制，但本公司对该等信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断。在不同时期，本公司可能会发出与本报告所载意见、评估及预测不一致的研究报告。同时，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本公司力求报告内容客观、公正，但本报告所载的观点、结论和建议仅供参考，不构成所述证券的买卖出价或征价。该等观点、建议并未考虑到个别投资者的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对投资者私人投资建议。投资者应当充分考虑自身特定状况，并完整理解和使用本报告内容，不应视本报告为做出投资决策的唯一因素。对依据或者使用本报告所造成的一切后果，本公司及作者均不承担任何法律责任。任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。 本公司及作者在自身所知情的范围内，与本报告所指的证券或投资标的不存在法律禁止的利害关系。在法律许可的情况下，本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券头寸并进行交易，也可能为之提供或者争取提供投资银行、财务顾问或者金融产品等相关服务。本公司的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。 本报告版权仅为本公司所有。未经本公司书面许可，任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公司版权。如征得本公司同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“南京证券研究所”，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。本公司保留追究相关责任的权力。所有本报告中使用的商标、服务标记及标记均为本公司的商标、服务标记及标记。