变数为宝，数据产品助力企业数智化

变数为宝，数据产品助力企业数智化 熊星 斗鱼直播运营中心PMO负责人 观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会 01 数字化过程中的困境 内容目录 CONTENT 02 数据产品的进化历程 03 助力企业数智化 PART01 CompanyProfile 公司简介 01 数字化过程中的困境 Difficultiesintheprocessofdigitalization 数据量高速增长 数据团队为了更好的支撑业务，需要更多维度的分析数据因此采集的数据随着维度与指标增加而高速增长 更多数据支撑业务需要 更多指标 更多维度 用户行为日志数据 用户行为日志数据 数据量高速增长 数据仓库 数据有效利用率下降 采集到的数据如果来不及使用，将会变成沉睡的数据 我们也将把这类数据称为数据负债，而不是有价值的数据资产 用户行为数据 服务端数据 数据量高速增长 数据仓库 数据“应用” 数据“沉睡” 数据资产 评估数据有效利用率 数据负债 出现的问题 老板： 我花了这么多钱在数据建设上，为什么不能全面了解我的业务？ 业务： 一个简单的数据，需要这么久？ 数据分析师： 怎么这么多分析需求，怎么这么多重复流程 数据产品提升数据利用率 数据产品在提升数据利用率这一方面，主要集中在如何将沉睡的数据负债变为有价值的数据资产 数据应用 数据整合 洞察平台 报表系统 自助查询 预警系统 智能分析 调度系统 数据地图 指标管理 同步管理 开发平台 权限平台指标权限组织权限 数据采集 埋点平台 埋点设计埋点验证埋点质量快捷找点 行列权限 02 数据产品的进化历程 Evolutionofdataproducts 三个关键点 根据不同数据发展阶段与用户需求，提高将数据负债转化成数据资产的效率与收益，数据洞察产品方案会从如下3个方面，发挥不同的数据发展优势助力企业效率提升： 1、数据资产：数据丰富情况、数据质量、口径统一 2、产品呈现：交互逻辑、易用性、业务分析逻辑 3、产品收益：开发难易程度、数据安全性、平台扩展性、业务价值 数据产品实践之即席查询 日志数据数据集市数据分析师需求方 •数据利用率低 •时间被低价值的数据处理替代了 •高沟通成本 •业务等待结果的时间成本 •高沟通成本 统一整合历史业务需求，形成固定的数据查询模板，以自助查询的方式开放给用户。数据资产：⭐⭐⭐ 产品呈现：⭐⭐⭐产品收益：⭐⭐ 数据产品实践之斗鱼360 打点数据数据集市数据分析师需求方 •数据杂乱 •口径不一 •重复的业务场景 •不同的归因逻辑 •差异化的结论 抽象沉淀业务经验，以产品的形式固化分析决策路径，帮助业务快速响应数据资产：⭐⭐⭐⭐ 产品呈现：⭐⭐⭐⭐产品收益：⭐⭐⭐⭐ 数据产品实践之斗鱼x观远 多数数据数据仓库数据分析师需求方 •数据复杂 •重复沟通 •反复挖掘 •不确定的需求 •不确定的思路 •不确定的口径 以强互动的方式展现数据，引导业务进行自主分析，提升整体数据能力数据资产：⭐⭐⭐⭐⭐ 产品呈现：⭐⭐⭐⭐⭐产品收益：⭐⭐⭐⭐ 数据产品实践之多元产品矩阵 自助分析 定制查询 标准构建 360分析 即席查询 数据集市 斗鱼观远体系 DISCOVER 数据百科打点平台 通过多元化的产品矩阵，满足不同岗位不同数据技能水平的用户诉求。释放分析师的生产力，提升整体数字化效率 03 助力企业数智化 Digitalintelligenceforcompanies 不同阶段的数智化 数据产品应该面对企业不同发展阶段对于数据仓库使用的深度，针对性提升使用数据的效率 数据仓库 低 数据容易“沉 构成睡”比例 高 集市表聚合事实表 事件数据用户数据 日志埋点数据等 创业期成长期成熟期 让业务用起来让决策更智能