智慧公安建设现状分析 目录 智慧公安应用场景分析 智慧公安建设处于关键阶段 智慧公安发展阶段 02公安信息化:金盾工程实施 01从无到有:基础设施先行 03公安智慧化:硬件覆盖、数据共享、软件整合 04数字公安:新技术深度应用,未来已来 2003年,金盾工程全面启动。通过实施“金盾工程”,公安信息网各类基础设施基本建成,公安三级主干网络全部建成;基本实现了基础信息采集、案件办理流转、网上执法监督和绩效考核等综合应用;社会信息资源共享得到拓宽充实,公安信息资源综合开发利用的水平明显提高;全警采集、全警应用、全警共享的公安信息化应用格局基本形成。 自20世纪80年代以来,我国在公安信息化建设方面先后完成了公安有线通信、无线通信、卫星通信、信息中心等建设工程,为我国公安信息化工作打下了基础。 2013年,引入云计算技术;2014年,探索应用大数据服务实战;2015年,主推信息共享,数据成为战略资源;2016年,主抓综合性建设,推进合成作战、视频图像联网、警务综合、移动警务等实战性、支撑性平台建设,技术与机制融合成为发展关键平台;2017年,主抓系统整合,条线系统整合和信息深度应用实现质的提升; 5G、云计算、大数据、移动互联网、物联网和人工智能等新技术的深度应用,将是数字公安阶段的显著特征 交互全息化,指挥实景化研判智能化,应用移动化信息多元化,数据共享化资源虚拟化,能力平台化终端融合化,装备场景化 …… 面临哪些挑战? (二)治安动态化 (四)决策难度大 (一)任务更艰巨 (三)执法要求高 规范执法要求与民警素质参差不齐的矛盾越来越突出,执法保障措施亟待改进 公安警务工作繁重与警力有限的矛盾日益突出,战斗力生成模式亟待新突破 碎片化信息分布与及时高效决策的需求越来越不相称,数据整合应用亟待突破 社会治安动态化挑战日益突出,管控模式亟待新变革 u提升风险感知能力;提升服务群众能力;提升规范执法能力;提升队伍管理能力 目前的智慧公安建设中往往存在哪些问题? 全国各地的“智慧公安”建设开展以来,虽然取得了一定成效,但仍处于起步阶段,还存在一些不足和短板。主要表现为: 建设智慧公安的关键点是什么? 公安局作为地市级公安机关,兼具指导和实战双重职能,其智慧公安建设应本着“软硬并驱、急用先行”的原则,重点考虑: 上级要求 n到2018年底,公安厅本级要建成合成作战指挥中心,启动警务云大数据平台建设,构建全区“智慧公安”基础设施支撑体系;n到2019年底,搭建各类急需的基础性、通用性应用平台,布建视频监控智能前端等各类感知网络,完成首批重点建设项目;n到2020年底,完成规划建设的全部项目,全面形成“人在干、数在转、云在算”的智能化警务运行模式 问题导向 n民警意识需提升n感知体系待健全n数据互联互通难n平台建设刚起步n机制体制未完善 对标分析 n各省市智慧公安实践经验n公安机关智慧公安优秀实践 智慧公安建设现状分析 目录 智慧公安应用场景分析 推进建议 建设目标——大力实施公安大数据战略,着力打造数据警务、建设智慧公安 推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革,全面提升公安机关核心战斗力。 删繁就简、标新立异,确保技术先进、好用管用,整体水平要达到全国中上水平,部分项目应用达到全国先进水平。 总体建设思路:1张网+1朵云+1个中心+5个平台+N个应用全面形成“人在干、数在转、云在算”的智能化警务运行模式 总体架构 智慧公安基础设施层 按照自治区公安厅公安大数据战略和“智慧公安”建设及“三化一高”具体要求,大力实施“雪亮工程”建设,有效提升社会治理工作水平,实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标 基础设施层建设 建设目标:通过构建物联网,联合公安信息网、视频专网等将所有智能终端、感知设备、智能设备等连接到警务云,实现万物互联,多维感知、全量采集、全警整合。 雪亮工程配套设施: 建设内容:1.构建“智慧公安”基础设施支撑体系,包括: Ø警务云 ü网络设备:路由器、交换机、OLT、ONU。ü安全设备:媒体接入网关;视频边界;防火墙。ü后端服务器:流媒体服务器;存储资源池;计算资源池;智能识别服务器;信令服务器;消息队列服务器;WEB服务器;管理服务器。 2.升级改造现有的基础设施,包括:Ø公安四级网升级为双千兆 Ø视频传输专网升级为双万兆 3.补充健全各类基础设施,包括:Ø各种智能终端Ø视频监控(雪亮工程),及其配套设施Ø感知设备Ø应用5G技术的新型智能设备 视频网系统 视频专网主干网根据运营商链路分为若干个环网部署,市局两台核心交换机位于网络核心层;部分分局各两台分局汇聚交换机和市局两台核心交换机组成环网一;部分分局的分局汇聚交换机与市局两台核心交换机组成环网二,以此类推,多个环网形成整个主干网。 视频专网汇聚层由市局各分局组成。每个汇聚层站点新增两台汇聚交换机,与市局两台核心交换机组成两张环网,作为视频监控项目的主干网络。 社会资源可通过互联网接入,这部分视频通过互联网接入经过流量清洗设备进入边界防火墙,防火墙通过后进入外联接入平台核心设备,外联接入平台通过防火墙将视频上传到数据中心网络,为业务平台提供社会视频资源。 雪亮工程—以先进的理念、尖端的设备、前沿的科技、智慧的应用推进雪亮工程升级1/3 响应国家“十三五”治安防控体系建设要求,通过雪亮工程,实现城乡治安防控建设一体化,达到预警、预测、预防的效果,提高群众满意度。 雪亮工程—升级前端设备,构建多维感知体系 配备移动人脸识别设备,并在反恐防范重点目标单位、治安保卫重点单位、公交BRT站点等场所新建人脸摄像机 补点扩面、消除盲点 加强指导分类建设强化视频资源整合 提档升级、构建多维感知体系 根据“圈域格线点”的布局,构建“高、低、动、静”立体防控体系,做到城镇道路交叉口无死角,主要道路关键节点无盲区,人员密集区域无遗漏,以及要害部位、重要涉外场所、案件高发区域、治安复杂场所主要出入口全覆盖 加强对各类单位视频监控资源建设的指导与监督,推进视频监控的新建与完善,进一步织密视频监控网络。一类视频资源全部整合,二三类视频资源逐步整合,提升全市视频资源的共享水平 对老旧设备提档升级,对重点点位升级人脸抓拍、人脸识别功能,加强人像、车辆卡口建设,扩大RFID无线射频识别设备、WiFi采集设备覆盖面,构建多维感知防控体系 雪亮工程——一个平台、两个中心、三张网络、四类应用 一个平台:公共安全视频共享交换云平台-全城全网大视频服务平台;两个中心:综治视频分中心、公安视频分中心-面向公安和综治的视频共享分平台及视频应用;三张网络:公安网(公安信息网&公安视频专网)、政务网(电子政务外网&政务视频网)、互联网,重点解决各职能部门间前端监控资源的联网整合与信息共享;四类应用:基础应用、综治应用、公安应用、政府职能部门和企业公众等视频联网应用; 智慧公安数据层 建立以数据流为引领的融合警务协同模式,实现精细化管理和智能化应用。提升公安工作智能化水平,以机器换人力、以智能增效能,最大限度地释放警力,提高公安机关核心战斗力。将公安工作以打为主转向有数据支撑、有技术保障的打防结合,最终做到简化流程、快速处置、提高效率、主动出击、有效防控。 基础数据服务——实现数据汇聚融合,为各类警务实战提供基础数据支撑 公安机关应整合各类信息资源库,建设基于大数据的警务大数据资源中心,通过对数据进行采集、处理、加工、比对和深度研判,为各类警务实战提供基础数据服务,实现情报信息搜集、研判与警务活动指挥、行动一体化,不断提升打防管控效能,实现公安机关战斗力生成模式的深度转变。 基础数据管控——警务大数据标准化,实现对警务大数据全生命周期的管控 警务大数据管控的首当要务是标准先行,针对于资源混乱、信息分散、数据不整、更新不快、支撑不利等问题,首先需要建立一套完整的警务大数据标准体系。警务大数据管控的核心是确保数据的高可靠服务质量,按照数据等级,规范用户使用权限,通过严格的安全监控措施,实现对大数据全生命周期的管控,从而为上层应用提供可靠的数据保障。 基础数据管控 u数据标准:数据标准梳理与编制、数据标准管理、接 口标准规范 u数据安全、数据全生命周期管理、数据评价与监管 建设警务数据仓库,打造智慧警务“最强大脑” 利用云计算技术对全市计算、存储资源进行虚拟化改造,建设各类警务数据仓库,整合公安业务数据,引进社会数据,统一管理使用,对各类信息资源统筹掌握。在此基础上,研发一体化应用平台,打通业务系统壁垒,实现多系统数据的一体化采集、录入、查询、分析 建设数据资产管理平台,构建智能数据资产目录 在警务大数据治理的核心诉求点在于可靠、便捷、全流程管理。数据资产目录帮助警务数据实现:数据地图绘制、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更、改善数据质量,从而有效的发掘和利用警务大数据资产的价值,实现精准高效的分析、决策,降低案件办理风险。 可视化适用场景 数据资产管理智能化 üAI赋能数据治理ü全链路数据分析ü支持主流数据源ü全生命周期管理ü数据资产可视化ü自动采集、更新元数据ü自助式业务字典ü支持资产搜索 Ø数据溯源Ø数据地图Ø数据大屏Ø数据共享治理Ø数据资产自动化归集 建设一站式数据处理、资源管理、数据分析警务大数据综合平台 构建一站式警务大数据综合平台,通过提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持,建立一个统一的数据和计算平台。公安局各部门可以在一站式警务大数据综合平台对海量数据进行采集、存储、分析、搜索、挖掘,利用数据价值提高效率,降低风险。 警务大数据平台关键技术——流数据处理 警务大数据对实时性、吞吐量、高可用性、易用性、安全性和稳定性等方面有着极其苛刻的要求,因此流处理技术是警务大数据平台构建中的必选项 ü对于异常市场数据或者交易信息,进行模拟计算,实时预警和监控ü实时采集来自各个卡口终端的数据,在此基础上进行套牌分析、集中布控、区间测速等复杂业务ü在线分析业务,及时鉴别欺诈等违规行为ü将大量传感器数据进行实时分析和数据挖掘,如机场、风电等 构建统一图形化运维监控体系 行业的特殊性,必须保证警务云及大数据平台的运维体系具备全链路高吞吐、全链路安全和全链路高可用。首先,保证单节点每秒日志吞吐量。其次,不同用户的日志彼此隔离,读取或分析均需得到安全认证。最后,进行自身状态监控,保证数据高可用,数据不丢不重。 智慧公安平台层 智慧公安综合平台推动了未来警务形态演进,也是紧随新一轮信息技术变革下的时代潮流应用平台,成功的促进警务系统中各个部门、不同政府部门间及与社会不同组织、领域间数据信息的收集与共享的机制建设 数据共享交换平台-系统架构 提升智能化水平、释放警力、提高效能,必须要保证开放、融合。打破部门警种壁垒,打通交换共享渠道,集聚优质资源,实现数据规模效益和价值最大化。同时,警务大数据的基础就是要多网融合、相互共享,才能在最短时间内实现业务落地,才能为基层一线实战应用提供更多更高质量的数据信息服务和支撑。 数据共享交换平台由总部统一构建,统一对资源和服务进行调度和治理,提供细粒度的租户管理,子部门作为独立的租户,利用总部资源及技术能力,自助实现大数据和应用开发。 数据共享交换平台对数据提供横向和纵向双向流转支持。总部对各子级部门数据具备全局视角,下级部门之间按需共享彼此数据,从而各部门可以根据自己的业务需求,自助获取完善的数据,使数据平台建设实现更全面、价值更高的产出。 数据共享交换平台-系统优势 数据共享交换平台-核心功能 视频综合应用平台-系统架构 视频资源通过接入到平台,可进行图像识别等智能分析,最终实现视频信息的结构化,例如针对人的监控视频,可以分析人脸特征、身高、性别、年龄等,针对车的视频,可以分析车牌、车型、品牌等,同时记录抓拍的时间和地理位置,依据