复旦大学数字与移动治理实验室发布《地方开放数林指数分析报告 平台层 上海（2020上半年）》

001 ■评估方法 1.1评估指标体系 1.2数据采集分析方法 1.3指数计算方法 ■指数分析 2.1数据发现 2.2数据获取 2.3成果提交展示 2.4互动反馈 2.5用户体验 003 003 006 006 008 008 013 016 018 021 本报告版权为复旦大学数字与移动治理实验室（复旦DMG）所有，如需引用本报告内容，请参照以下规范： 复旦大学数字与移动治理实验室.地方开放数林指数分析报告平台层_上海（2020上半年）[R/OL].(2020-07-22)[引用日期，格式为YYYY-MM-DD].http://ifopendata.fudan.edu.cn/static/papers/地方开放数林指数分析报告平台层_上海（2020上半年）.pdf. 一、评估方法 1.1评估指标体系 评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标（见图1-1、图1-2）： 准备度是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策效力与内容、组织与实施、标准规范制定等三个一级指标。 平台层是“数干”，是数据开放的枢纽，包括数据发现、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验等五个一级指标。 数据层是“数叶”，是数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据规范、开放范围等四个一级指标。 利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性等四个一级指标。 ■图1-1评估指标体系 ■图1-2平台层评估指标 1.3数据采集分析方法 平台层评估主要采用人工观察法对上海市公共数据开放网（https://data.sh.gov.cn/）上各项功能进行观测并做描述性统计分析，数据采集截止时间为2020年6月。同时，指数出品方还对平台的回复情况(包括回复时间和回复质量)进行了评估，回复情况采集截止时间为2020年7月。 1.4指数计算方法 基于上海市在各项评估指标上的实际表现从低到高按照0-5分共6档分值进行评分，其中5分为最高分，相应数据缺失或完全不符合标准则分值为0。对于连续型统计数值类数据则使用极差归一法将各地统计数据结果换算为0-5分之间的数值作为该项得分。 报告对应各项评估指标，以处于全国前10%、前25%、前40%、前70%和后30%五个等级来展示上海市在该项指标上所处的位置。 二、指数分析 上海市在平台层各项指标上的得分如图2所示。 ■图2上海在平台层各项指标中的得分 2.1数据发现 数据发现是指政府数据开放平台以醒目便捷的方式帮助用户发现数据。 2.1.1最新动态 最新动态是指在平台上展示最新数据情况，上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台在首页展现了数据集、API接口、APP应用和资讯等方面的最新动态（如图3）。 ■图3上海平台在首页上展现的最新动态 2.1.2数据导引 数据导引是指平台提供了便捷的导引功能，以帮助用户发现所需要的数据集，上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台在数据资源栏目中提供了目录下载（如图4-1、图4-2）。 ■图4-1上海平台的数据资源目录下载 ■图4-2上海平台的资源目录 除了按照主题和部门等方式，上海等平台还按照用户的应用场景进行数据导引（如图5）。 ■图5上海平台的应用场景导引功能 上海平台在搜索功能中提供了高级筛选功能（如图6）。 ■图6上海平台的高级筛选搜索功能 上海平台在附件下载中提供了数据预览功能，允许用户在下载前预览数据（如图7）。 ■图7上海平台的数据预览功能 上海平台还在单个数据集下推荐了与该数据集相关的其他数据集（如图8）。 ■图8上海平台的数据集推荐功能 2.2数据获取 数据获取是指政府数据开放平台提供了便于用户获取目标数据集的功能和服务。 2.2.1无条件开放数据获取 无条件开放数据获取是指平台提供了便于用户获取无条件开放类数据集的功能和服务，上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台提供了差异化的数据获取方式，部分数据集用户无需登录便可获取。 2.2.2有条件开放数据申请 有条件开放数据申请是指平台提供了便于用户获取有条件开放类数据集的功能和服务。对于有条件开放类的数据，平台列明了开放数据集的条件、提供申请渠道，及时回复并公开了数据申请结果。上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台已为部分数据资源开设了申请功能，并能对用户提出的使用申请进行及时有效的回复（如图9、10）。 ■图9上海平台的数据资源使用申请功能 ■图10上海平台对用户数据资源申请的回复 2.2.3未开放数据请求 未开放数据请求是指对于尚未开放的数据集，平台提供了便于用户提出数据开放请求的功能和服务。对于用户提出的数据开放请求，平台进行了及时回复，并公开了请求的内容和回复结果。上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台不仅提供了对未开放数据提出需求的功能，而且对用户的数据需求及时进行了回复（如图11）。 ■图11上海平台对未开放数据需求的回复 2.3成果提交展示 成果提交展示是指平台集中展示了用户利用平台上开放的数据所产生的各类数据利用成果。 2.3.1利用成果提交功能 利用成果提交功能是指平台为利用者开设了上传数据利用成果的功能，上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台在“典型应用”模块为用户提供了注册应用功能（如图12）。 ■图12上海平台的典型应用注册功能 2.3.2利用成果展示 成利用成果展示是指平台具有展示来自多种利用主体的、多种类型的数据成果的功能，上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前25%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 2.4互动反馈 互动反馈是指平台提供了便于用户与平台、数据提供方进行互动反馈的功能和服务。 2.4.1数据集发布者联系方式 数据集发布者联系方式是指平台提供了数据集发布者的联系方式，上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前25%。 2.4.2用户评价 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 用户评价是指平台为用户提供了可对单个数据集和利用成果进行评价的功能，并在平台上公开了评价结果。上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台提供了对数据集和典型应用进行评价的功能，并公开了评价结果（如图13）。 2.5.2意见建议 ■图13上海平台的数据集用户评价功能 意见建议是指平台为用户提供了提交意见或建议的功能和服务，并对收到的意见建议进行了及时有效的回复，公开了回复结果。上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台对用户提出的意见反馈进行了及时有效的回复（如图14）。 2.5.2数据纠错 ■图14上海平台对意见反馈的回复 数据纠错是指平台为用户提供了为数据集纠错的功能和服务，并对收到的数据纠错意见进行了及时有效的回复，公开了回复结果。上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台对用户提出的数据纠错意见进行了及时有效的回复（如图15）。 2.6用户体验 ■图15上海平台对数据纠错意见的回复 用户体验是指平台为用户使用平台和账户提供了体验良好的功能和服务。 2.6.2平台互联互通 平台互联互通是指平台提供了其它相关的数据开放平台的链接。上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的后30%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 2.6.3账户体验 账户体验是指平台为用户开设和使用账户提供了便捷的服务。上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 2.6.4个性化服务 个性化服务是指平台为用户提供了个性化的功能和服务。上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的前10%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 上海平台提供了包括收藏订阅和互动管理等个性化功能（如图16）。 ■图16上海平台的收藏订阅和互动管理功能 2.6.5包容性功能 包容性功能是指平台为特殊人群提供的服务功能，上海目前在该项指标上的排名居于在评地区的后30%。 ■上海在该项指标上在全国所处的位置 定制地方开放数林指数分析报告可在公众号“复旦DMG”下方留言或者回复关键词“地方报告”，也可发送邮件到dmglab@fudan.edu.cn 联合发布方 合作单位 冥睿（上海）信息科技有限公司汇纳科技股份有限公司DataMate数据工作室 晴禾（南京）文化有限公司浪潮集团 复旦发展研究院 中山大学数字治理研究中心 上海市静安区人力资源和社会保障局