水土云工业实时数据库系统（CISDigital-TimeS）白皮书

工业实时数据库系统关键能力与应用案例

关键能力概述

工业实时数据库系统，如CISDigital-TimeS，是支撑工业数字化转型的关键基础设施，具备以下核心能力：

• 多协议适配：支持Socket、OPC DA、OPC UA、Modbus over TCP、MQTT、HTTP等协议，支持分布式部署，可横向扩展以适应大规模数据采集需求。
• 高速数据处理：实现低延时数据查询，支持海量数据存储，具备高压缩率、高兼容性、丰富的函数库、灵活的数据加工和自定义报表及组态功能。
• 低代码构建与集成：提供规范化、可拖拽、可复用的工业领域知识引入工具，简化智能应用构建过程，开放连接组件库及扩展能力。
• 数据采集与标准化：支持多种设备和系统的数据采集，基于“数据先定义再使用”的原则，实现数据标准化定义。
• 数据存储与优化：提供低成本、高性能、多功能、高压缩、长周期存储的数据存储引擎，支持单机、多活、集群部署。

应用案例

案例1：永锋钢铁集团临港基地

• 应用场景：永锋钢铁集团临港基地采用CISDigital-TimeS作为全厂数字化底座的核心部分，负责设备连接、数据采集、存储、加工及分析，构建全流程工艺组态大屏与数据报表。
• 成果：实现了从设备连接到数据分析的全面数字化，支持精益生产，助力企业提升生产管理和调度效率，入选国家智能制造示范工厂名单。

案例2：镔鑫钢铁智能制造项目

• 背景：中冶赛迪信息承建的全流程智能工厂标杆项目，聚焦镔钢的能源、铁区、钢轧等生产环节的智慧管控。
• 应用：CISDigital-TimeS实现实时数据采集、海量数据存储与分析、生产工序组态展示和核心数据报表生成，支撑生产集控、智能应用、数据治理与团队协作目标。
• 效益：赋能企业内外部管理和运营，推动持续的改进与创新。

结论

工业实时数据库系统作为数字化转型的基石，通过提供强大的数据采集、存储、处理和分析能力，显著提升了工业生产的效率与灵活性。永锋和镔鑫的成功案例展示了这类系统在实际工业环境中的卓越应用，强调了其在提升生产效率、优化运营流程和驱动决策方面的关键作用。