总结:
该研报主要围绕电力系统的数字化安全防控技术展开,特别关注了新型配电网生产作业中的安全风险及其智能防控。以下是对主要内容和关键数据的总结:
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研究背景:
- 配电网安全生产面临高风险,包括高电压、强电流等环境,以及作业人员的安全问题。
- 事故频发,对人员生命安全构成威胁,导致重大经济损失和社会负面影响。
- 政策支持,强调提升电力系统的本质安全水平,推动数字化、智能化安全防控。
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数字化安全防控技术:
- 平面化:利用固定监控、布控球、执法仪、机器人、智慧安全帽等设备采集平面影像,通过图像处理技术识别安全风险,实现即时预警。
- 关键技术包括目标检测、语义分割、动作识别等,通过深度学习优化图像处理能力。
- 提出了基于知识驱动的作业场景安全影像智慧解译方法,构建了电力生产安全知识图谱,提高了风险辨识精度。
- 解决了静态安全防护工具识别、动态违章行为识别和多元交互场景理解等关键问题。
- 立体化:利用立体匹配和场景元素识别技术,精确检测人员与带电设备的安全距离,减少误入间隔、防触电预警等风险。
- 引入北斗定位安全帽,实现人员实时定位与轨迹追踪,增强现场安全管理。
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智能装备:
- 集成多种先进传感器与智能模块的智能装备,如智能安全帽、摄像模组、激光雷达、电场/磁场传感器等,用于实时监测和预警。
- 通过智能装备集成,实现了对作业过程的全面监控和风险智能防控。
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结论:
- 数字化安全防控技术在配电网生产作业中展现出显著的效能,通过集成先进的图像处理、人工智能和物联网技术,提高了安全管理水平。
- 创新性的平面-立体-全息数字化安全防控技术体系,结合智能装备的应用,有效降低了生产作业中的安全风险,提升了电力系统的整体安全性和稳定性。
该研报强调了通过技术创新提升电力系统安全性的紧迫性和必要性,展示了当前在安全防控技术方面的最新进展和应用实例。