数据处理中的准确性问题

神策分析作为新一代的用户行为分析产品，其数据处理准确性问题主要集中在采集环节。采集环节可能存在人为因素和技术性因素导致的数据不准确。人为因素包括粗心或某种原因导致的遗漏采集、错误采集等；技术性因素包括客户端本地缓存、压缩、加密等导致的时间不准确，新用户激活判断失效，JS SDK采集不到用户行为，第三方统计分析工具的限制等。为解决这些问题，神策分析提供了多项目机制、Debug模式和埋点管理功能，以帮助客户在开发过程中调试和优化数据采集结果。