本报告讨论了智能推荐系统的重要性以及如何选择和实现推荐系统。首先，智能推荐系统已经成为社会基础设施，是移动互联网时代的基础设施。其次，智能推荐系统的核心价值是解决信息过载的问题。最后，本报告讨论了企业需要什么样的推荐系统，以及如何实现卓越的业务指标。报告中提到了数据治理、深度学习、行为特征和第三方画像数据、训练有素的工程与算法人员等关键因素。此外，报告还讨论了如何实现卓越的业务指标，包括数据积累和赋能、推荐与业务深入融合等。最后，报告列举了一些成功的案例，如某头条的高时效性个性化推荐。
