在 COVID - 19 及以后期间管理临床试验

ADL 开发了一种新的基于风险的预测性分析方法，使用机器学习技术，可以帮助制药公司在 COVID-19 危机期间更好地管理临床试验。该方法可以集成来自数百个数据源的数据，将内部和外部数据相结合，并提供特定于上下文的预测和预测来支持决策。该模型旨在用于数据不确定的情况，并可以从具有更好数据覆盖的相似区域中进行推断。COVID-19 预测仪表板具有许多关键功能，包括摄取硬数据和软数据，将外部数据与公司的内部业务和运营数据相结合，提供对关键风险指标的理解，整合知识来自公司内部流行病学家和其他专家，以及结合机器学习驱动的预测模型。该方法不仅在危机期间，而且在危机之后，作为临床运营管理的关键要素，对决策具有变革性。