量子计算作为当前最受欢迎的技术主题之一，正引发各行各业的关注。报告指出，尽管量子计算面临着巨大的技术挑战，如硬件难题、环境干扰、量子位的稳定性及纠错能力等，但其在模拟、优化、AI/ML、密码学以及特定的物理模拟等领域展现出巨大潜力。
目前，量子计算领域主要围绕基于门的量子计算机展开研究，包括超导量子比特、电子自旋、被捕获的离子、冷原子、光子和拓扑量子位等。超导量子比特因其相对成熟的技术、投资和活动水平而成为领跑者。IBM、谷歌、亚马逊、Rigetti等公司在此领域投入了大量的资源和研发。
尽管量子计算机的原型设备已达到127量子位的规模，如IBM于2021年底发布的Quantum Eagle处理器，但实现大规模、容错的量子计算机仍面临诸多挑战。预计在2030年前后，可能实现100万个量子位的量子计算机，但这也需要跨越当前的技术瓶颈。
量子计算的商业化路径正在形成，预计在2023年至2025年间，会有更多的量子计算原型设备面世。IBM、Rigetti、IonQ、Quantinuum等公司在这一领域展现出了积极的路线图。随着硬件技术的演进，量子计算将与传统的高性能计算(HPC)互补，而不是替代。未来，量子计算将作为云服务提供，而非单独的工具包出售给用户。
为了应对量子计算的潜在影响，企业应采取以下策略：
- 探索适用性：识别量子计算在业务中的潜在应用，特别是在解决传统计算难以处理的复杂问题上。
- 建立知识和能力：投资于教育和培训，培养或招聘具备量子技术知识的专业人才，以有效参与生态系统。
- 参与生态系统：与行业内的关键参与者建立合作关系，包括政府、学术界、研究机构、供应商、初创公司和投资者，以获取最新进展和潜在合作机会。
- 监控技术发展：建立持续的学习机制，关注量子计算的最新研究、算法进展和市场动态。
企业需要提前准备，利用量子计算带来的机遇，避免因未能及时适应而落后于竞争对手。随着量子计算技术的成熟，其应用领域将不断扩展，企业应积极参与其中，充分利用这一变革力量推动自身发展。
