全球汽车供应链正经历重大变革,主要驱动因素包括电气化、连通性、自主性技术的提升,线上和数字零售业的快速增长,以及经济和地缘政治的不确定性。汽车制造商、供应商、分销商、经销商、贷款机构、保险公司及移动服务公司都在调整战略,以应对这些挑战。
核心要点:
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以人为本的数据:在当前环境下,了解客户需求成为供应链战略的核心。企业需要运用基于个人的数据和分析,以精确地设计产品、规划生产、预测需求、优化采购、改善客户服务和移动服务,从而提升供应链的灵活性和响应性。
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供应链投资:为了适应这些变化,汽车制造商在供应商和合作伙伴关系上进行了大量投资,以增强供应链的弹性,特别是在美国制造电动汽车和电池方面。预计未来十年,仅在电动汽车供应链的投资总额将高达3300亿美元。
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供应链中断与经济影响:新冠疫情及后续的半导体短缺导致的供应链中断,影响了经济活动和消费者行为。与以往经济衰退不同的是,消费者因政府刺激措施而拥有更多现金流,导致对耐用品的需求超过供应。
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新型供应链模式:为应对挑战,供应链正向更加灵活、以客户为中心的方向发展,可能引入直接面向消费者(DTC)的商业模式。例如,新兴的电动汽车制造商已开始采用此类模式。
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数据分析应用:人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的进展使企业能够利用数十年积累的客户数据,进行更精准的决策,从产品研发、预测、采购到售后服务和销售,全面提升供应链效率。
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挑战与解决方案:企业在共享数据、数据治理、隐私保护、合规性等方面面临挑战。借助身份解决、云支持的统一数据层(UDL)、数据清洁室、客户数据平台(CDP)等工具和技术,企业能够安全、高效地处理和利用客户数据。
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创新机遇:通过整合客户数据和分析,企业不仅可以优化供应链流程,还能创造新的收入机会,尤其是在移动服务、金融和保险领域。
总之,以人为本的数据和分析是构建未来弹性、响应性供应链的关键,有助于汽车制造商及其他相关行业抓住新的商业机遇,同时应对供应链的复杂性和不确定性。