绿色未来网络-网络能效版本1.1总结
主题与目的：
该文档旨在探讨并提出改善移动网络能源效率的策略与技术，特别是在5G时代背景下。NGMN联盟成员共同合作，旨在通过优化网络规划、部署和管理方法，以及利用最新技术，如虚拟化、AI和智能站点管理等，来减少能源消耗，同时提升网络性能和环境可持续性。
关键技术与方法：
- 虚拟化与COTS硬件：通过将软件与硬件分离，移动运营商能够快速部署服务，并减少对专有硬件的依赖。
- 功率效率提升：利用现代服务器平台的硬件加速器，实现无线和有线网络中工作负载的优化服务，同时减少能耗。
- 站点级节能措施：包括使用可再生能源、智能电池、高效电源及冷却技术（如自由冷却、液体冷却）。
- 网络层面的灵活性：通过5G与LTE的协作，基于能源性能优化网络规划，尤其是在不同负载条件下。
- 大规模MIMO技术：利用高精度的天线阵列聚焦窄波束，提高频谱效率，从而降低能源消耗。
- 设备性能优化：通过提高接收器灵敏度、增加吞吐量和减少重传，确保设备性能对整体网络性能的影响最小化。
- 人工智能在节能中的应用：AI算法通过预测和学习交通行为，优化睡眠模式和现场能源管理，同时确保不影响整体性能和用户体验质量（QoE）。
能源效率挑战与展望：
尽管已实施多项节能解决方案，但仍面临未来几年能源消耗持续增长的挑战，尤其是随着大量新用例和流量的增加。在此背景下，人工智能技术在节能方面的潜力尚未充分挖掘，但仍被寄予厚望，有望通过自适应和学习机制优化节能策略。
结论与建议：
通过全面采用全方位的电源和现场优化技术，移动运营商不仅可以减少能耗，甚至在更密集的网络环境中保持或稳定能耗，实现更环保、高效的移动通信网络。建议继续投资研发和实施上述节能技术和方法，同时加强对AI在节能领域的应用研究，以期在未来实现更显著的能源效率提升。
