2023新一代人工智能基础设施白皮书

新一代人工智能基础设施白皮书摘要

导言：AI新基建开启“三浪变革”

• 第一浪：知识生产力变革。大模型作为知识工程的生产力变革者，具备跨领域知识连接性，加速知识传播与学习速度。
• 第二浪：软件变革。智能编程助手等工具的引入，颠覆传统软件开发模式，推动软件进入2.0时代。
• 第三浪：AI计算变革。面对大模型对AI算力的指数级需求，AI算力基础设施面临创新升级，以适应大规模数据处理与模型训练。

AI2.0时代的关键特征

• 大模型与生成式AI：推动AI从点状应用向规模化发展，赋能企业业务流程优化。
• 产业链分化：AI产业深入发展，产业链角色与环节细化，需要新基础设施支撑。
• 智能算力需求激增：大模型与生成式AI引发算力需求指数级增长，传统计算基础设施难以满足新需求。

新一代AI基础设施概述

• 定义：面向产业用户，支持大模型训练、生成式AI应用的AI基座。
• 特点与价值：高效、智能、普惠，赋能企业享受生成式AI红利，创造社会价值。
• 厂商格局：云计算、AI原生、硬件系统厂商主导市场，商汤科技等企业展现市场领导者地位。

实践案例与建议

• 大模型训练、生成式AI应用、AI专家服务、智算中心建设与运营等实际应用展示技术与商业模式创新。
• 建议：聚焦技术创新、优化资源配置、推动生态建设，以适应AI2.0时代的挑战与机遇。

结论：新一代人工智能基础设施的“经济规律”

• AI算力成本持续下降，普惠AI成为可能，推动AI技术的广泛普及与应用。

主要内容总结

• 背景：探讨AI2.0时代的变革，强调大模型与生成式AI对AI产业的影响。
• 关键特征：知识生产力变革、软件创新、AI计算能力的激增。
• 新一代AI基础设施：定义、特点、价值和市场格局。
• 实践案例：大模型训练、生成式AI应用、AI专家服务、智算中心建设。
• 建议与展望：聚焦技术创新、生态建设，推动AI经济的发展。

此白皮书深入分析了新一代人工智能基础设施在推动AI产业发展的关键作用，特别是通过大模型和生成式AI，实现了AI从点状应用向规模化、深度应用的转变，同时强调了智能算力需求的激增及其对基础设施的挑战。通过评估体系和实践案例，展示了商汤科技等企业在这一领域的领导地位和市场优势，最后提出了针对AI基础设施建设的建议，旨在促进AI技术的广泛应用和社会价值的创造。