2023年中国云原生数据库十大厂商推荐

2023年中国 云原生数据库十大厂商推荐 数据库理念变革、AI4DB、DB4AI、可观测性 2023年12月 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） 沙利文市场研读 研究框架 中国云原生数据库行业综述 ---------- 5 •云原生数据库定义 ---------- 6 •云原生数据库发展阶段 ---------- 7 •云原生数据库必要性分析 ---------- 9 中国云原生数据库技术发展趋势 ---------- 10 •促进大数据技术深度融合 ---------- 11 •数据库与人工智能协同 ---------- 12 •资源使用持续优化 ---------- 14 •优化可观测性能力 ---------- 15 中国云原生数据库市场分析 ---------- 17 •市场落地的机遇 ---------- 18 •需求驱动要素 ---------- 19 •云原生数据库需求场景与覆盖厂商 ---------- 20 中国云原生数据库行业竞争分析 ---------- 22 •中国云原生数据库竞争力评分维度 ---------- 23 •中国云原生数据库综合竞争表现 ---------- 24 •中国云原生数据库标杆企业 ---------- 25 方法论 ---------- 45 法律声明 ---------- 46 注:此研究框架代表了完整版本中的全部内容，摘要版本仅选取了其中的部分以便于概览阅读 www.leadleo.com2 400-072-5588 沙利文市场研读 章节一行业综述 1.1云原生数据库定义 关键发现 云原生数据库的本质是云原生理念带来的数据库架构变革与云服务水平进化，通过紧密贴合云计算基础设施进行数据库架构设计，能够更充分地发挥出云计算的优势，使数据库性能与功能范围扩大 云原生数据库的核心是云原生理念带来的数据库架构变革与服务效能提升 本报告所定义的云原生数据库：基于云计算基础设施特点进行架构设计，充分利用云上计算、存储、网络等资源，从而实现性能增强与功能范围扩大的数据库，具有高可扩展性、高弹性、高安全、可观测性、可高度自动化的特性。云原生数据库主要代表了数据库部署模式及架构向云环境的适应与演进，与数据模型无关，SQL与NoSQL数据库均可发展成为云原生数据库。 沙利文认为，云原生数据库的核心为云原生理念带来的数据库架构变革与服务效能提升，具体而言： •数据库架构变革：云原生数据库采用存算分离架构，设计紧贴云计算基础设施特点。在这设计理念下，云上计算与存储资源调用的效率与利用率得到提高，并能降低网络损耗，从而优化数据传输性能与存储能力，实现数据库的性能增强。同时，通过打破传统数据库架构在云环境下的限制，云原生数据库对云上资源的把控度更高，能够实现资源的按需使用、弹性伸缩，显著提高用户业务流量变化的敏捷度，并降低数据库服务的使用成本。 •服务效能提升：云原生数据库与云计算环境下的技术与工具深度整合，包括AI、可观测性工具等。通过应用这些技术与工具，数据库厂商能够为用户提供弹性负载均衡、智能监控、智能运维等服务，从而拓宽数据库服务的功能边界。同时，数据库厂商借助这些工具，可以构建数据库DevOps团队，实现数据库能力快速迭代与功能演进。 基于这些变化，云原生数据库能够更为全面地满足用户降本增效的需求。 数据库架构变革 服务效能提升 资源解耦与池化 弹性伸缩 丰富工具助力提高数据 库运维效率与性能优化 用户 资源按需使用 动态容灾 （高可用） （基于更灵巧的存储方式，利用多副本与共识算法提供高可用能力。同时还能提供全球数据库、故障自愈等功能） Texthere 云原生 数据库 计算节点无状态 构建数据库DevOps，快 速应对用户需求变化进行迭代 （提高弹性灵活度与速度） 数据库 厂商 云原生数据库的两大核心 来源：《云原生数据库：原理与实战》，沙利文 www.leadleo.com3 400-072-5588 沙利文市场研读 章节一行业综述 1.2云原生数据库发展阶段 关键发现 云上部署数据库由云托管演进至云原生，实际上是“以资源为中心”转变为“以应用为中心”。随着技术与工具不断完善，用户将能更容易的实施数据库迁移与理解迁移效益，从而提高对云原生数据库的了解与接受度，将有效推动云原生数据库市场发展 云上部署数据库经历了云托管、云服务、云原生三大阶段 数据库在云上部署的演进经过了三大阶段：云托管、云服务、云原生，需求变化、技术革新、架构创新为三大阶段发展的核心影响因素。 最初，云托管主要解决的问题是IDC机房部署带来的物理设备维护压力，用户将传统数据库软件部署到云主机上，数据库管理工作仍由用户负责。随着云服务供应商技术能力提升、团队更为完善，供应商兼顾起数据库运维的工作，对数据库性能与功能进行优化，用户仅需通过接口访问的方式便能使用上性能较高的数据库，减轻用户数据库运维的成本与压力，使用户更好地从云计算服务中受惠。 在前两个阶段，厂商主要完成了减轻用户对于资源运维以及数据库运维压力与利用共享资源池降低使用成本的任务，并一定程度上优化数据库性能与功能，但由于传统架构的限制，数据库仍未能充分发挥出结合云计算所能产生的高可扩展性、高弹性、高可用的优势。 在数据要素地位显著提升的趋势下，企业数据容量持续增长，高并发的业务需求提升，同时云计算也成为了承载工作流的主要环境。面对这些场景时，云服务阶段的云数据库能力存在着扩展效率低、资源利用率低等问题，难以满足需求变化。因此，数据库通过技术革新、架构创新完全与云计算系统融合，以步入云原生阶段成为了在云上部署发展的必然。 以资源为中心（传统部署模式） 以应用为中心（Serverless部署模式） 云上部署数据库的演进实际上是“以资源为中心”转变为“以应用为中心” 评估应用访问压力，得出性能评估模型 规划应用容量 评估数据库 资源 购买匹配规格 调整规格 最高规格 负载上升 负载下降 升级规格n 根据性能评估模型测试出数据库资源需求 … 根据数据库资源需求购买 升级规格1 相应规格的数据库资源 最低规格 根据应用现网运行情况重新调整规格匹配资源 来源：51CTO，沙利文 www.leadleo.com4 400-072-5588 沙利文市场研读 章节一行业综述 云原生数据库进入快速发展阶段，Serveless部署模式是核心方向 从第一款云原生数据库问世至今的十年间，云计算与云原生技术得到了不断的完善，支撑着云原生数据库迭代更新与功能完善，性能显著提高，同时业内云原生数据库产品矩阵也变得更为丰富，如多种数据模型的数据库、深度集成的智能运维工具，能够以更灵活与全面地满足不同场景的需求。云原生数据库已完成技术沉淀与商用验证，开始步入快速发展阶段。 在快速发展阶段，云原生数据库发展的关键在于能够更为充分地发挥出云原生带来的弹性资源按需分配与精准计费、数据库易于管理的价值，更高效与灵活地应对企业应用需求，因此能够进行更细粒度的资源部署、免于用户对数据库底层设施运维的Serverless部署模式成为当前阶段发展的核心方向。 企业应用云原生数据库意愿高，要实现快速发展需提高企业认知 企业应用云原生数据库意愿调查 当前影响选择云原生数据库的主要因素 应用在主要业务系统中 应用在一般业务系统中 不会应用 57.9% 33.1% 9.0% 认知不足/习惯冲突 数据安全 架构复杂或耦合度高 问题：传统DBA对于云计算技术理解与掌握程度有限。云原生数据库服务水平升级，运维方式转变与现有习惯存在冲突。 解决方案：数据库厂商提供技术分享、案例展示等方式提高认知。通过扩展与适配工具，提供Serverless部署帮助用户更容易上手，转变习惯 问题：云原生数据库部署环境主要为公有云环境，数据受到的潜在威胁增多 解决方案：数据库厂商需持续完善数据库安全功能，如多层访问控制、审计和数据加密、数据备份和恢复、服务安全等技术 问题：现有数据库与应用耦合度高，应用业务逻辑复杂。转换工作量过大、效益不明确 解决方案：领先的数据库厂商拥有方法论沉淀，提供迁移评估、迁移策略支持、数据库迁移工具等生态工具，能够帮助用户平滑迁移数据库。同时通过提供FinOps与Serverless等能力，有助于用户对效益有效感知 用户对云原生数据库认知逐步提高，进一步增强用户需求 据中国信息通信研究院统计，考虑应用云原生数据库的企业占调查样本的91%，反映出云原生数据库的价值已得到用户的感知。 据头豹研究院访谈调研，当前企业对于云原生理念接受度已得到显著提高，但由于传统架构的数据库的部署和应用方式已使用多年，且更贴合用户认知与使用习惯，部分企业在是否改为使用云原生数据库时存在犹豫。实际上，转换至云原生数据库对现有应用的改变并不大，这部分企业的犹豫主要源于对云原生数据库的了解程度不足。随着Serverless数据库技术越来越成熟，数据库厂商的生态工具能力 （如FinOps、数据库迁移工具）越来越完善，将有利于促进企业以更灵活便捷地进行测试使用，有效 感知云原生数据库，并逐步积累案例形成宣传作用，进而提高市场整体对云原生数据库认知。 来源：中国信息通信研究院，沙利文，头豹研究院 www.leadleo.com5 400-072-5588 沙利文市场研读 章节一行业综述 1.3云原生数据库的必要性 关键发现 云原生数据库引领数据库使用理念向“以数据为中心”转变。数据库厂商通过提供更全面的数据库服务，降低企业对数据库运维管理的关注，更专注于数据价值的提炼和业务逻辑的实现。这种方式更符合数据驱动业务、企业上云趋势下的企业对于数据库使用需求 云原生数据库服务将数据库的使用理念转变至“以数据为中心” 传统数据库的使用理念为“以数据库为中心”，主要集中在对数据库的管理和维护，如硬件资源的配置、数据存储的优化和查询性能的调整。在面对不同业务负载时，用户需要管理维护多个相同或不相同数据模型的数据库，并处理数据库间的数据交互工作。 云原生数据库以云计算服务的形式交付，其核心理念转变为“以数据为中心”。在运维管理层面，凭借云原生数据库与云资源的充分结合，以及与配套工具的深度集成，数据可实现无缝访问、高效处理和智能分析。在这种模式下，云原生数据库能够提供动态资源管理、可扩展性和故障快速恢复能力。同时，数据库厂商可打通不同数据模型的数据库服务间的数据链路，根据不同业务负载可匹配数据库服务，数据库间数据自动同步。因此，企业可以更加专注于数据价值的提炼和业务逻辑的实现。 此外，云原生数据库可以提供全球跨地域数据同步，应用可以低时延就近访问数据库。这能够帮助企业实现全国乃至全球的业务拓展，并为企业提供全球跨地域的数据库容灾能力。 云原生数据库将是支撑企业数据驱动业务战略发展的核心基础 随着精细化运营的深入发展，企业内多业务间的数据互联互通与复杂性日益加深。面对多样化和不同量级的数据时，企业需要能够保持性能稳定和低时延的数据库解决方案。同时，在各国持续推进云计算战略的趋势下，企业业务上云将不断深化。目前，中国已推出一系列政策推动云计算技术推广与深度应用，为云上服务需求建立基础。在这环境下，云原生数据库通过提供完善的服务，减轻单一或多个数据库使用的复杂性，并能利用资源弹性帮助企业应对业务的快速变化，为企业推动数据驱动业务战略发展提供核心基础。 可观测性能力优化 全球数据库 数据库服务深度集成 主节点 （上海） SQL 日志 指标 关系型数据库 链路追踪 NoSQL 同步节点 （北京） 同步节点 （新加坡） 数据仓库/数据湖/湖仓一体非关系型数据库（数据管理解决方案） •通过深度集成，提高数据处理效率 •减轻用户对多类型数据库运维管理压力，专注数据分析与应用本身 来源：沙利文 www.leadleo.com 400-072-5588 6 •提供就近读取、基于物理复制，低时延跨地域同步能力。在不同区域一