ITF 出版物 “旅行需求建模的大数据 ”

旅游需求建模的大数据圆桌会议总结

会议概述：

• 时间与地点：2021年10月21日，在巴黎举行的“旅游需求建模的大数据ITF圆桌会议”。
• 参与方：来自28个不同组织（涉及14个国家）的参与者共同参与了此次会议。

主要讨论内容：

• 大数据在交通规划中的应用：会议讨论了如何利用移动信号、智能手机应用和智能卡等大数据工具来预测和分析旅游需求。
• 参与专家：包括帕特里克·邦内尔（里昂大学）、诺伯特·布兰德勒（奥地利工业大学）、伊曼·埃萨德（Systra）、以及路易斯·威尔姆森（Nommon解决方案和技术）。

大数据工作组：

• 组成与主席：ITF“大数据”工作组由来自多个国家的机构组成，主席为美国运输部运输统计局局长Patricia Hu。
• 目标：利用来自移动设备和其他来源的大数据来预测旅行需求。

大数据优势与挑战：

• 优势：低延迟、大样本量。
• 挑战：数据保护问题、样本代表性不足、数据共享困难。

如何共享和访问大数据：

• 隐私保护：通过聚合、假名化、加密和隐私影响评估等技术来保护数据隐私。
• 伙伴关系建立：强调了合作伙伴关系对于有效利用大数据的重要性。

结论与未来方向：

• 补充而非替代：大数据可补充传统的交通调查，但不能完全替代家庭旅行调查。
• 数据管理：强调了定义特定目的、最小化数据收集、部署隐私保护技术的重要性。
• 指导与标准：鼓励制定使用大数据的指南，包括技术运输模型指南、定义家庭旅行调查路线图、利用人工智能进行数据挖掘、创建数据管家角色以及投资公共部门劳动力的数据相关培训。

总结要点：

• 数据应用：会议聚焦于如何通过大数据技术提升交通规划的效率和准确性。
• 合作与隐私：强调了跨部门合作和数据隐私保护的重要性。
• 未来方向：提出了具体行动方案，旨在促进大数据的有效利用，同时保障数据安全和个人隐私。