RailState是一家位于马萨诸塞州的公司，其核心业务是利用创新的摄像头技术和人工智能方法，实现对铁路网络性能的实时监控和数据分析。其系统包括位于铁路通行权外的私有财产上的自主、非侵入式摄像机和传感器，这些设备能够在白天或夜晚自动捕捉并处理火车和车辆的信息。
通过AI技术，系统能够识别、分类火车和车辆，并将数据无线传输至云端，以便进一步分析。此外，系统还负责监测危险货物的标牌和相关联合国编号，并计划未来添加容器计数和标识功能。一次火车经过即可生成独特的全景图像，用于详细记录火车的构成和性能。
RailState提供的数据涵盖了铁路网络的多个关键指标，包括每个方向每天的火车和汽车数量、列车性能、长度、速度、组成、交通组成、危险品的数量和类型等。这些信息有助于全面了解网络的运营状态，并支持在不同时间和空间范围内进行监控。
当前，RailState已在Kootenays和温哥华之间部署了9个传感器，收集数据以优化算法并提高准确性。未来，计划在全国范围内增设100个新传感器，覆盖所有主要交通走廊和过境点，进一步扩大监测范围。
新传感器的安装将采用轻便、易于安装的设计，减少对基础设施的影响。同时，RailState已优化站点选择标准，确保选取最佳位置观察铁路线，并采用蜂窝网络版本的摄像头，以提高设备的灵活性和部署效率。这些措施旨在全面改善铁路网络的管理和优化运营效率。
