研报内容总结
主要发现:
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空间计算的重要性:理解空间对于构建“机器/数字世界”至关重要,包括真实空间、数字空间和显示空间的整合。空间计算的三大核心要素是空间感知、算力和交互。
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AI智能体的未来趋势:
- 个人助理:AI将深度融入日常生活,例如AI手机作为高频使用的终端,利用个性化数据优化用户体验。
- 生产力工具:AI PC等设备将助力生产,通过生成各类数字内容(文档、网页、代码、图片、视频等),提高工作效率。
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AI云/端计算的对比:
- 云侧:侧重通讯和交互,负责数据传输与现实与数字世界的转换。
- 端侧:强调隐私保护、个性化需求,聚焦于模型压缩、端侧算力提升和统一内存等技术。
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AI技术的生态挑战:新技术发展和生态系统建设的不确定性是主要风险。
推荐标的与领域:
- 空间计算关键组件:立讯精密、歌尔股份、奕瑞科技。
- AI端侧核心组件:韦尔股份、卓胜微、思特威、力芯微、昀冢科技。
市场观点:
- AI将加速空间计算的发展,理解空间是影响空间的关键。
- 投资者应关注AI技术在个人助理和生产力工具上的应用。
- 考虑到AI云/端计算的互补性,关注技术融合带来的机遇。
风险提示:
行动建议:
- 关注空间计算:寻找能够整合现实、数字和显示空间的解决方案。
- 聚焦AI应用:特别关注AI在个人助手和生产力工具上的创新。
- 平衡云/端策略:考虑AI算力部署的灵活性,把握云侧与端侧的优势互补。
结论:
AI技术正深刻改变人与数字世界交互的方式,空间计算成为推动这一变革的关键。随着AI智能体在个人助理和生产力工具领域的深入发展,以及AI云/端计算的不断优化,空间计算有望迎来重大突破。然而,技术创新和生态系统建设的挑战不容忽视。投资者和企业应紧密关注这一领域的动态,把握机会,同时也应对潜在的风险保持警觉。