“芯巢”多样性算力孵化平台介绍

邹博韬移动研究院项目经理 目录 01 02 为什么打造“芯巢”平台什么是“芯巢”平台 03“芯巢”平台的意义 01 为什么打造“芯巢”平台 随着数字经济时代新技术的不断涌现，算力的发展呈现资源多样性、算智共生性的趋势。随着业务对于算力底层基础设施的要求更加高端和多样化，如何有效评测“通用”和“异构”算力资源的特性，对传统评测方法提出了新要求。 通用算力(CPU) CPU 智能算力(GPU) GPU 新型算力(DPU) DPU •支持众核心 •支持高主频 •支持多架构 •支持全虚拟化 •... •支持大样本训练 •支持高效推理 •支持快速图像渲染 •支持灵活编解码 •... •支持可编程 •支持裸金属智能管理 •支持故障域和安全隔离 •... 编译器 编译参数 SPECCPU 算力平台 操作系统 以SPECCPU测试为例，SPECCPU工具是以源代码形式下发给测试方进行编译，SPEC组织没有对操作系统、编译器、编译参数进行统一约束。在这种情况下，测试结果会受到操作系统、编译器、编译参数因素影响，从而无法准确评估算力平台的性能，无法更好支撑企业业务发展。 在传统大规模测试中，由于参测厂商众多、测试用例多样等因素，造成测试方和评测方都需要安排相当数量的人员参与到测试过程中。随着测试规模的增大，测试周期的增长，人员投入也会线性增加，测试方和评测方均要为此付出高额的人工成本。 2021年，为提升芯片能力与业务需求的契合度，精准有效的反馈产品性能，以“评估敏捷、目标指引、能力辅助”作为目标，中国移动打造“芯巢”多样性算力孵化平台（以下简称“芯巢”平台），助力芯片或部件产品能力提升与业务快速发展。 02 什么是“芯巢”平台 依托“1套多样性芯片评测标准”+“3大核心孵化能力”+“1条自动化流水线”的“131”体系，“芯巢”平台可以为数据中心服务器芯片或部件提供定制化、全周期、高价值的服务能力，在最终用 户和供应商之间搭建信息桥梁，明确产品目标，以真实业务需求牵引芯片或部件的研发及优化。 截止目前，“芯巢”平台已经集成了多本评估规范中的上百个用例，涵盖服务器级CPU、企业级内存、企业级SSD、国产化GPU/NPU等“通用”和“异构”算力资源，可以满足不同业务场景下对算力资源评测的需求。后续还会持续不断集成更多的评估规范，更好支撑多样性算力发展。 ①“芯巢”平台核心能力能够确保测试从“过程”-“结果”的可信性 以CPU处理器评测为例，测试流程如下： 在“开始”阶段，由测试方送测设备，对接“芯巢”平台； 在“进行”阶段，评测方根据相关测试规范，在“芯巢”平台上选择相关测试用例进行测试，并监控测试的进展，对测试产生的结果进行评估，如结果不符合预期，可对送测设备进行调整后重新开始测试，直至结果符合预期； 在“收尾”阶段，“芯巢”平台会产生评测方认可的测试报告。 ①“芯巢”平台核心能力能够确保测试从“过程”-“结果”的可信性 ②选择被测设备 ①选择CPUBench测试用例 ③监控测试进程④测试结果查看 ①“芯巢”平台核心能力能够确保测试从“过程”-“结果”的可信性 通过“芯巢”平台，可对操作系统、编译器、编译参数进行统一约束。因此，测试结果可以更加准确评估芯片性能，相关数据对企业业务发展更具参考价值。 ②“芯巢”平台跨行业孵化能力可根据不同需求提供灵活的定制功能 申 请 打 包 邮 寄 入 场 上 架 2023年10月，中国移动在“芯巢”平台的基础上，发布了轻量版的“芯巢灵动”，依托可便携存储介质，达到在本地开机即用的效果，免去测试方申请资源、运输设备、入场上架、环境准备等一系列繁琐的工作，降低运营和沟通成本的同时，大幅提升芯片和部件的评测效率。 供应商 环 境 执行反馈 ②“芯巢”平台跨行业孵化能力可根据不同需求提供灵活的定制功能 通过“新增测试用例”+“新增测试工具”的方式赋能“芯巢”平台，更好满足不同业务场景需求。 测试用例导入 测试工具导入 云计算边缘计算 大数据 ... ③“芯巢”平台增值服务可提高供应商和用户之间的黏性 依托“芯巢”平台生成的测试报告，供应商和用户可以综合评估当前芯片能力特点及适用场景，加强双方之间的沟通联系，以业务需求牵引芯片能力迭代，加速芯片部件落地商用。 用芯选芯 采芯 育芯 测芯辨芯 基于“芯巢”平台提供的自动化测试功能，评测双方可以不用再像传统测试一样，准备专职测试人员，空闲的人力资源可以投入其他方面的工作，有效降低人工成本。 03 “芯巢”平台的意义 拥抱行业新兴技术，助力算力能力提升 CPUBench作为一款新兴的基于实际业务负载的测试程序，由中国电子技术标准化研究院联合国内处理器厂商、整机厂商、评测机构及学术机构等多家企事业单位共同参与研发，针对SPECCPU当前所面临的问题，提供了一种全新的解决方案。 中国移动相信CPUBench未来会对国内计算性能基准发展和多样性算力技术创新起到推动作用。对于CPUBench未来的发展，中国移动希望： 增加面向新兴领域的测试负载，如面向深度神经网络，持续完善测试用例的覆盖范围；持续优化已有测试用例，增加对新兴指令集和微架构的支持，如对RISC-V指令集及微架构的支持；面向多行业推广试用，提高厂商、终端用户的认可度。 对于“芯巢”平台未来的发展，中国移动希望： 持续对接来自行业用户、芯片厂商等企事业单位提供的多样化业务需求以及新兴评测技术，不断赋能“芯巢”平台在对服务器芯片或部件进行智能化评估的能力；协助行业最终用户在硬件选型时做到有的放矢；帮助芯片厂商解决芯片应用过程中的实际问题，牵引芯片能力迭代，推动算力能力提升。