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2023年AI大模型应用研究报告

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2023年AI大模型应用研究报告

2023年AI大模型应用研究报告 AI、AGI、大模型、通用大模型、行业大模型 2023年12月 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询(中国) 报告说明 ———— 沙利文联合头豹研究院谨此发布《2023年中国AI大模型应用研究报告》。本报告旨在梳理中国AI大模型市场发展现状、核心技术及未来趋势,关注主流厂商的大模型产品及应用情况,并重点研究大模型的行业应用、梳理大模型在不同行业中的典型应用案例。 ———— 沙利文联合头豹研究院对AI大模型相关的国内外学者进行了调研交流。 本市场报告提供的AI大模型的技术动态分析、市场分析亦反映出行业整体的动向。报告最终对AI大模型厂商的模型产品及应用案例呈现仅适用于本年度AI大模型阶段。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若斯特沙利文咨询(中国)及头豹研究院调查,数据均采用四舍五入,小数计一位。 ———— 报告提供的任何内容(包括但不限于数据、文字、图表、图像等)均系弗若斯特沙利文及头豹研究院独有的高度机密性文件(在报告中另行标明出处者除外)。未经弗若斯特沙利文及头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,弗若斯特沙利文及头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。弗若斯特沙利文及头豹研究院开展的所有商业活动均使用“弗若斯特沙利文”、“沙利文”、“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标,弗若斯特沙利文及头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未授权或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文或头豹研究院开展商业活动。 沙利文市场研读 研究框架 中国 AI大模型行业综述 ---------- 5 • AI大模型发展背景 • AI大模型发展历程 • AI大模型未来发展趋势 中国 AI大模型在重点行业应用情况 ---------- 18 • AI大模型在重点行业应用情况总览 • AI大模型在金融行业应用情况 • AI大模型在泛消费行业应用情况 • AI大模型在能源行业应用情况 • AI大模型在制造行业应用情况 中国 AI大模型厂商应用案例 ---------- 23 •AI大模型厂商及产品生态图谱•国内科技型企业总览•商汤科技AI大模型及应用案例•度小满AI大模型及应用案例•滴普科技AI大模型及应用案例•国内互联网云厂商总览•百度AI大模型及应用案例•腾讯AI大模型及应用案例•阿里AI大模型及应用案例•华为AI大模型及应用案例 名词解释 ---------- 46 方法论 ---------- 47 法律声明 ---------- 48 www.leadleo.com3 400-072-5588 沙利文市场研读 图表目录 •ChatGPT月度访问量 ---------- 7 •AI大模型的基本分类 ---------- 8 •起步阶段以学术研究为主 ---------- 9 •开始向商业应用发展 ---------- 10 •技术得到了极大的突破 ---------- 11 •AI大模型正式走向规模商业化应用 ---------- 11 •中国AI市场规模,2021-2027E ---------- 12 •AI大模型将从单模态向多模态进行转变 ---------- 13 •MaaS模式的基本架构 ---------- 13 •AI大模型在不同行业的推进程度 ---------- 15 •AI大模型在金融行业的应用功能 ---------- 16 •AI大模型在金融行业的应用现状及未来发展趋势 ---------- 17 •AI大模型在泛消费行业的应用功能 ---------- 18 •AI大模型在泛消费行业的应用价值和落地情况 ---------- 19 •AI大模型在电力行业的应用功能及价值 ---------- 20 •AI模型在矿山行业的应用价值和落地情况 ---------- 21 •AI大模型在制造行业的应用功能 ---------- 22 •国内外AI大模型厂商及产品生态图谱 ---------- 24 •国内科技型企业相继进场AI大模型行业 ---------- 25 •SenseCore商汤大装置打造大模型时代的AI基础设施 ---------- 26 •SenseNova商汤日日新模型应用矩阵 ---------- 27 •打造全面领先的基模型,是商汤科技的战略目标 ---------- 28 •商汤打造虚拟角色和AI数字人 ---------- 29 •与中公网校联合研发并发布虚拟数字讲师“小鹿老师” ---------- 30 •与德宝艺苑联合开发出AI智能直播机 ---------- 30 •度小满在金融业务场景中累积海量数据,并延承百度技术基因 ---------- 31 www.leadleo.com4 400-072-5588 沙利文市场研读 图表目录 •轩辕大模型在C-Eval、CMMLU中以71.9和71.1分位居榜 ---------- 32 •轩辕大模型在中文金融领域知识评估数据集的评测中位居首位 ---------- 33 •滴普科技产品体系聚焦Data+AI战略,构建数字经济基础范式 ---------- 34 •滴普科技FastData实时智能湖仓平台的架构和核心优势 ---------- 35 •Deepexi企业大模型产品整体架构 ---------- 36 •公司下一代数据智能体系架构 ---------- 37 •联合百丽时尚创新运营管理模型 ---------- 38 •联合中核装备院构建新一代大数据平台 ---------- 38 •国内互联网厂商在布局时间、基础设施等方面具备明显优势 ---------- 39 •百度文心产业级知识增强大模型 ---------- 40 •百度国家电网大模型 ---------- 41 •腾讯云MaaS架构 ---------- 42 •腾讯云将AI大模型能力应用到更广泛的PaaS、SaaS产品 ---------- 43 •阿里通义大模型架构 ---------- 44 •华为盘古大模型架构 ---------- 45 www.leadleo.com5 400-072-5588 章节一 中国AI大模型行业综述 发展背景 发展历程 未来发展趋势 •继ChatGPT发布后,大模型逐渐走入公众视野,在随后的时间内中国本土厂商积极跟进,相继推出基于大模型的AI应用产品。由于在某些行业中,行业知识和专业术语的使用非常独特,且涉及到十分复杂的数据和业务逻辑,因此需要特定的行业大模型以更好满足行业需求 沙利文市场研读 章节一行业综述 1.1中国AI大模型发展背景 关键发现 ChatGPT发布后,2023年1月的月活跃用户数已达1亿,成为历史上用户增长最快的 应用。随后,大模型逐渐走入公众视野,中国本土厂商积极跟进,相继发布国产大模型 ChatGPT引领大模型走入公众视野,中国本土厂商加速追赶 2022年11月,美国AI公司OpenAI发布旗下AI聊天机器人程序ChatGPT,该程序基于大型语言模型(LLM,LargeLanguageModel)GPT-3.5,使用指令微调 (InstructionTuning)和基于人类反馈的强化学习技术(RLHF,ReinforcementLearningwithHumanFeedback)训练而成。在发布后的短短两个月内,ChatGPT的月活用户突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 在随后的时间内中国本土厂商积极跟进,相继推出基于大模型的AI应用产品。自ChatGPT发布以来的半年多时间内,中国本土各类型厂商已经发布近80款参数量在十亿量级以上的大模型,其中不乏华为、阿里、腾讯等互联网大厂,亦有三六零、科大讯飞等在AI领域拥有深厚经验积累的厂商,同时还有复旦大学、清华大学等高校机构。 ChatGPT月度访问量 注:图示所列举的厂商及所推出AI大模型为不完全统计 15.6 17.618.1 4.11,阿里巴巴发布通义千问 17.1 4.18,华为发布盘古大模型 15.2 10.0 2.20,复旦大学发布MOSS 4.7,商汤发布日日新 5.6,科大讯飞发布星火认知大模型 2.7 6.2 2.7,三六零发布智脑 3.16,百度发布文心一言 3.22,清华大学发布ChatGLM 6.19,腾讯发布混元大模型 2022/12 2023/1 2023/2 2023/3 2023/4 2023/5 2023/6 2023/7 来源:信通院,Similarweb,沙利文,头豹研究院 www.leadleo.com7 400-072-5588 沙利文市场研读 章节一行业综述 NLP大模型为目前应用主流 大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域,大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型通常在各种领域,例如自然语言处理、图像识别和语音识别等方面,表现出高度准确和广泛的泛化能力。大模型按照功能可分为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型和多模态大模型。如今,大模型支持的模态数量更加多样,从支持文本、图片等单一模态下的单一任务,逐渐发展成支持多种模态下的多种任务: •NLP(NaturalLanguageProcessing,自然语言处理)大模型:LLM为NLP大模型的一种,主要用于处理自然语言文本数据,具备强大的语言理解和生成能力,帮助人类完成问答、创作、文本等工作,例如OpenAI的GPT系列模型; •CV(ComputerVision,计算机视觉)大模型:主要用于处理图像和视频数据,具备强大的图像识别和视频分析能力,如人脸识别、物体检测等,具体可以在智能驾驶、安防等领域进行利用,例如腾讯的PCAM大模型; •科学计算大模型:主要用于解决科学领域的计算问题,如生物信息学、材料科学、气候模拟等,需要处理大规模数值数据,例如华为的盘古气象模型; AI大模型的基本分类 •模态大模型:可以同时处理多种类型的模态数据,如文本、图像、语音等,实现跨模态搜索、跨模态生成等任务,已有的渗透应用具体包括搜索引擎、办公工具、金融电商等,例如谷歌的VisionTransformer模型。 大模型类别 基本功能 下游应用 应用占比 应用表现分析 NLP大模型 •在交互类场景中发挥中重要作 用,商业化应用程度高 所处阶段: 快速发展期 •金融、泛消费、办公等交互类场景 •文本分类 •情感分析 •问答系统 CV大模型 科学计算大模型 •已助力安防、物流等领域提升 视觉泛化,国内众多企业正深耕于研发和内部测试 所处阶段: 发展初期 •用于解决复杂科学问题,但需要专门高性能计算机的支持 所处阶段: 雏形阶段 •生物制药、气象预报、材料研发等领域 •气候模拟 •生物信息学 •数值模拟 •安防、工业、交通、物流、医疗等领域 •物体检测 •人脸识别 •图像分类 多模态大模型 •应用潜力巨大,但当前仍有 •泛娱乐、传媒、电商等领域 •跨模态检索 •多模态生成 •多媒体理解 关键性问题尚待解决 所处阶段: 雏形阶段 来源:沙利文,头豹研究院 www.leadleo.com8 400-072-5588 沙利文市场研读 章节一行业综述 1.2中国AI大模型发展历程 关键发现 •AI大模型的起源可以追溯到上世纪上半叶,在商业化应用方面历经起步阶段、发展 阶段和技术突破阶段,当前进入规模化应用新阶段 AI大模型历经起步、发展、突破阶段,当前已进入规模化应用阶段 AI大模型的形成及发展起点可以追溯到上世纪上半叶,在商业化应用方面发展至今已经历起步、发展、技术突破等阶段,当前进入规模化应用的新阶段。 1 起步阶段,1950–1980年 0 AI主要以学术研究为主,代表性应用有博弈论、专家系统、机器翻译等 1950年图灵在其论文《论数字计算在决断难