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展望2024年,我们对经济景气度的回升仍保持乐观的态度,通胀有望触底回升,降准降息的政策出台支撑经济的增长

2023-12-19国金证券f***
展望2024年,我们对经济景气度的回升仍保持乐观的态度,通胀有望触底回升,降准降息的政策出台支撑经济的增长

2024年宏观经济展望 展望2024年,我们对经济景气度的回升仍保持乐观的态度,通胀有望触底回升,降准降息的政策出台支撑经济的增长,带动利率中枢的进一步下移。 2024年资产配置策略展望 宏观择时方面,我们预期一季度经济增长可能边际仍维持走弱,但是在货币政策的刺激下货币流动性会有所走强,所以整体明年一季度择时策略仍会维持中低仓位的配置思路。待二季度经济增长重新边际回暖,而货币流动性仍然维持低位,我们预期择时策略会将策略仓位逐步提升。整年来看,24年平均权益仓位将高于23年。大小盘风格方面,我们预期明年整体依然呈现小盘占优的局面。而行业配置策略方面,对于行业配置因子的选用,我们建议维持对于调研活动因子的配置,降低基本面和分析师预期类因子的选用;待下半年经济回暖明朗后,再提升基本面因子的配置权重。 2024年因子选股展望 2024年我们持续看好量化基金在小盘股上的收益表现。我们预期,小盘股的强势仍将持续,而量化基金在小盘股的天然优势也将有望维持。因子选择维度,结合货币政策预期、风格判断与因子历史表现,我们认为市值、技术、高频等因子预计在2024年仍能持续获得更好的表现,推荐投资者持续关注。在传统因子拥挤的现象依然持续的情况下,我们预期未来随着量化投资机构的专业化程度不断提升,通过各类线性转换手段提升因子效果将是不可或缺的手段。 2024年权益基金投资展望 因子选基方面,我们预期2024年行业轮动强度依然可能处于高位,暂时未能形成明确主线,基金业绩动量类因子有效性难以恢复,IPO暂缓的政策下,规模类因子的超额收益贡献将下降,而度量基金经理交易主动性及交易能力的因子有望获得较好的表现。特定主题投资方面,结合对市场环境和市场风格的判断,我们推荐主动量化基金及微盘基金。而ETF配置方面,在ETF交易日趋活跃的情况下,除了传统的轮动策略,建议结合ETF量价数据采用算法交易策略。 2024年衍生品市场展望 期指市场我们从分红、监管政策、金融产品发行和参与者角度我们拆解了基差的影响因素并对2024年基差进行预测,总的来看,发行环境友好下金融产品对基差收敛的作用可能有所增强,而更多的市场对冲需求方的进入可能使期指的基差贴水有所加深,直接的交易预期影响大可能使2024年的基差波动变大,瞬时的绝对值较高的基差水平或出现正反套套利机会。商品市场我们认为流动性改善与补库周期或支撑大宗商品上行,关注四个细分板块交易主线。 2024年量化投资方法展望 我们预期在2024年,随着量化投资机构的竞争加剧,新的人工智能算法、新模型和新特征会被更多挖掘和探索,同时也将会有越来越多的投资机构拥抱并使用人工智能算法,相应的量化投资策略也有望迎来更优异的表现。我们认为2024年内ChatGPT等大语言模型的爆发趋势将持续下去,更多的模型与技术会落地到生产环境中,不断转化为量化投资领域的新动力。 风险提示 以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险;市场环境发生变化,国际政治摩擦升级等带来各大类资产同向大幅波动风险; 内容目录 一、2024年宏观经济展望:经济震荡上行6 1.1大类资产表现:微盘领涨债市偏牛6 1.2目前的市场阶段:经济弱复苏,有待宽信用见成效7 1.3经济或有反复,但整体震荡上行7 1.4通胀逐步触底回升,支撑明年名义经济10 1.5货币政策进一步发力推动利率中枢下移10 二、2024年资产配置策略展望:宏观择时、风格配置与行业配置11 2.1宏观择时模型展望:经济趋势明朗化预期模型超额持续11 2.2大小盘风格展望:看好小盘风格维持占优12 2.3行业配置策略展望:重点关注机构调研提示的配置方向13 三、2024年因子选股展望:基本面与高频选股因子14 3.1持续看好量化基金在小盘股上的表现14 3.2重点关注技术、市值和高频因子16 3.3传统因子线性转换效果改进明显17 四、2024年权益基金投资展望:因子选基、主题投资与ETF配置18 4.1当前权益基金市场现状:TMT、中特估、量化、微盘,投资热点频繁切换18 4.2看好交易类选基因子未来表现20 4.3特定风格与主题基金投资机会:主动量化基金与微盘基金21 4.4ETF交易轮动策略或将成为FOF的重要投资策略22 五、2024年衍生品市场展望:股指期货与商品24 5.1当前市场情绪对期指基差影响大24 5.2分红与监管政策变化不大,多元化市场参与者对冲需求或加深贴水24 5.3商品市场逐步重回产业交易27 5.4流动性改善与补库周期或支撑大宗商品上行28 六、2024年量化投资方法展望:新技术引领量化投资领域29 6.1机器学习算法在量化投资应用中方兴未艾29 6.2看好大模型在量化投资领域的应用落地31 七、总结34 八、风险提示34 图表目录 图表1:各资产2023年至今涨跌幅6 图表2:股票资产2023年至今净值6 图表3:债券资产2023年至今净值6 图表4:商品资产2023年至今净值6 图表5:23年处于经济增长期7 图表6:上游通胀触底,中下游通胀仍在回落7 图表7:货币面前期趋紧但有缓解趋势7 图表8:信用扩张仍处于阶段低位7 图表9:经济预计先降后升(M1同比领先经济增长约3个月)8 图表10:地产相关新增融资占新增社融比例较高8 图表11:30大中城市销售面积(万平方米)8 图表12:预期未来6个月房屋新开工面积重新回落9 图表13:预计2024年销售面积同比-6%9 图表14:CRB指数同比领先中美库存6个月9 图表15:中国出口与美国库存周期高相关9 图表16:23年9月后财政支出发力明显10 图表17:PPI同比预期持续抬升10 图表18:CPI同比预期触底回升10 图表19:在经济增长期央行仍积极发力11 图表20:预期海外明年降息11 图表21:宏观择时策略的历史信号与仓位12 图表22:宏观择时策略走势净值12 图表23:宏观择时模型的逐年收益12 图表24:利率风控指标离阈值较远13 图表25:波动率拥挤度指标接近阈值13 图表26:M1同比仍处于区间低位13 图表27:微盘股与茅指数未发出斜率分叉信号13 图表28:微盘股/茅指数相对净值仍站在年均线以上13 图表29:行业配置单因子IC均值与多空(多头)收益14 图表30:质量、盈利、估值动量、超预期因子多空收益表现14 图表31:北向流入、分析师预期、调研活动因子多空收益表现14 图表32:今年以来全市场公募宽基指增超额收益情况15 图表33:各宽基指数成分股收益率分化程度15 图表34:今年以来全市场公募宽基指增超额收益统计15 图表35:动量因子拥挤度与多空净值曲线16 图表36:各类因子与高频因子2023年11月拥挤度情况17 图表37:成长因子重构前后分位数组合表现17 图表38:成长因子重构前后多空净值17 图表39:反转因子重构前后分位数组合表现18 图表40:反转因子重构前后多空净值18 图表41:波动率因子重构前后分位数组合表现18 图表42:波动率因子重构前后多空净值18 图表43:行业主题基金2023年收益率中位数19 图表44:主动量化基金业绩优于主动权益基金19 图表45:国央企ETF规模变化19 图表46:规模变化:主动量化基金VS主动权益基金19 图表47:主动权益基金与万得微盘股指数相关系数中位数变化19 图表48:业绩动量因子多空组合净值与行业轮动强度对比(数据截至2023.10.31)20 图表49:基金份额因子多空组合净值走势与A股网下打新收益率走势一致21 图表50:交易动机及股票价差收入因子多空组合净值21 图表51:隐形交易能力因子的多空组合净值21 图表52:微盘基金组合净值表现22 图表53:万得微盘股指数-最大容量测算(亿元)22 图表54:部分行业主题ETF业绩优于行业主题基金23 图表55:公募FOF投资组合中ETF市值占基金净值比23 图表56:各年份ETF日均成交额变化(单位:亿元)24 图表57:期指当月合约分红调整基差率60日均线24 图表58:期指全在市合约持仓量(万手)24 图表59:2024年指数分红点位预测25 图表60:监管政策调整一览25 图表61:期指全在市合约成交量(万手)26 图表62:证券公司场外衍生品月度新增交易情况27 图表63:2023年部分商品观点回顾28 图表64:整体大宗商品的抗通胀属性28 图表65:黄金原油和美债28 图表66:高利率水平下美国CPI持续下行29 图表67:CME利率期货对美联储操作预期29 图表68:GBDT与NN所选取具体模型30 图表69:GBDT+NN两类模型在沪深300成分股的多空组合指标30 图表70:GBDT+NN因子在沪深300成分股的多空组合净值30 图表71:GBDT+NN因子在沪深300成分股的分位数组合年化超额收益30 图表72:基于GBDT+NN的沪深300指数增强策略指标31 图表73:基于GBDT+NN的沪深300指数增强策略净值曲线31 图表74:DataAnalysis应用案例32 图表75:国金金融工程大语言模型应用一览33 图表76:GPT解析策略研报构建行业轮动策略33 图表77:GPT捕捉金融论坛舆情动向构建选股策略33 图表78:大语言模型识别调研报告中的基金经理特征33 一、2024年宏观经济展望:经济震荡上行 1.1大类资产表现:微盘领涨债市偏牛 年初至今以来,股票方面各指数涨少跌多,整体呈现小盘占优。其中万得微盘股指数涨幅最大,为48.09%。另外中证2000也有累计8.79%的涨幅。而在展示的股票指数中,除了刚提及的这两个指数有正的涨跌幅,其余均为下跌走势。中证1000、中证500、万得全A、沪深300和上证50涨跌幅分别为-2.20%、-3.53%、-3.90%、-9.34%和-9.72%。 债券方面,年初至今各期限债券指数均为正收益。其中,7-10年信用债指数月涨幅最高,为6.70%,3-5年信用债指数、7-10年国债指数和1年以下信用债指数分别上涨5.57%、4.13%和2.99%。 商品方面,南华各分类商品指数中,商品资产涨跌各异,黑色涨幅最大为10.96%,贵金属上涨10.88%,能化上涨4.45%,而农产品和有色金属均有所下跌,涨跌幅分别为-2.47%和 -9.34%。 从疫情放开后的前2个月,由于市场对经济修复的强预期,市场资金推动包括股市和与经济强相关的黑色系等商品上行。到3-4月份,信贷指标M1同比和M2同比逐步拐头,通胀仍持续回落,导致市场资金开始逐步从强预期切换到弱现实进行交易,多数股指开始调整,而债券端则正好相反,开启了一波震荡走强的小牛市。直到四季度以后,随着特殊再融资债发行和国债增发,在政府债集中加大供给的情况下,市场资金面逐步收紧,短端债券资产受资金影响而调整,而长端债券资产也停止了上行,在高位震荡。 图表1:各资产2023年至今涨跌幅图表2:股票资产2023年至今净值 万得微盘股 中证2000 股票 中证1000 中证500 万得全A -2.20% -3.53% -3.90% 8.79% 48.09% 1.55 1.45 1.35 1.25 1.15 沪深300-9.34% 上证50-9.72% 信用债(7-10年) 债券 信用债(3-5年) 国债(7-10年) 信用债(1年以下) 国债(3-5年) 国债(1-3年) 黑色 商品 贵金属 能化 6.70% 5.57% 4.13% 2.99% 2.94% 2.22% 10.96% 10.88% 4.45% 1.05 0.95 0.85 万得全A上证50沪深300 农产品 -2.47% 中证500中证1000中证2000 有色金属-9.34% -20.00%-10.00%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00% 万得微盘股 来源:Wind,国金证券研究所 注:数据截至2023年12月12日 来源:Wind,国金证券研