应对医疗保健中的抗菌素耐药性 ： 稳健的健康和经济数据的重要性

应对医疗保健中的抗菌素耐药性： 健壮健康的意义和经济数据 支持 Contents 3 关于报告 5 执行摘要 8 Introduction 10 医院获得性感染中AMR的经济负担：大量未知因素 22 超越 27 结论和要点 29 Appendix 32 参考文献 关于报告 应对医疗保健中的抗菌素耐药性：强劲的健康和经济数据的重要性是由《经济学人》Impact撰写并得到辉瑞支持的报告。关注六个国家-巴西，墨西哥，埃及 ，沙特阿拉伯， 印度和中国-该报告揭示了抗生素耐药性（AMR）的经济负担估计的稀疏性。问题是 探索定量和定性-本报告介绍了广泛的文献综述，定制经济建模和专家小组的发现。我们要感谢TriangulateHealth团队对建模方法和框架以及 进行经济建模。《经济学人影响》杂志的编辑团队对专家进行了一系列采访，以验证经济模型框架和方法。我们衷心感谢以下内容为他们的时间和对这项工作的贡献: 尼古拉斯·格雷夫斯,卫生经济学教授，卫生服务与系统研究副主任，杜克大学医学院 NasreenHassoun-Kheir,传染病和感染控制专家，日内瓦大学医院研究员，世卫组织合作中心医学院 ，瑞士日内瓦。 MarliekedeKraker,瑞士日内瓦大学医院高级传染病流行病学家 LaurenceRoope,牛津大学纳菲尔德人口健康系卫生经济学研究中心（HERC）高级研究员 我们也非常感谢作为这一领域关键意见领袖的国家专家；如果没有以下方面的投入和支持，我们不可能编写这篇研究论文: SarangDeo,教授和地区负责人，运营管理;副院长，学院和研究;执行董事，马克斯研究所 印度商学院（ISB）医疗保健管理专业 AmaniEl-Khaly,埃及开罗大学医学院临床病理学（临床微生物学）名誉教授，临床微生物学国家专家 AnaGales,圣保罗联邦大学EscolaPaulistadeMedicina实验室Alerta主任和传染病部教授 ZiadAMemish,卫生部国王沙特医疗城传染病高级顾问兼研究与创新中心主任 玛丽·米勒德,退休护士，AMR患者倡导者，国际患者发言人 塞缪尔·庞塞·德莱昂·罗萨莱斯，UNAM医学院微生物组实验室负责人，流行病学和新兴风险研究计划协调员 肖永红,浙江大学教授 EconomistImpact对本报告的内容负全责。报告中表达的发现和观点不一定反映辉瑞(发起人)或咨询专家的观点，报告也不一定得到任何一方的认可 。发起人在研究设计、数据收集和分析、决策中没有任何作用 topublish,orpreparationofthemanager.Whileeveryeffortshasbeentakentoverifytheaccuracyofthisinformation,EconomistImpactcannotacceptanyresponsibilityorliabilityforanypersononthisreportorany 其中包含的信息、意见或结论。 经济学家影响研究团队由NeeladriVerma领导。研究团队由GerardDunleavy，JocelynHo，CassandraCheung和RadhaRaghupathy组成，并得到了AmandaStucke和NuriesyaSaleha的支持。该报告由RadhaRaghupathy撰写，由PaulTucker和NeeladriVerma编辑。 执行摘要 抗菌素耐药性(AMR)是全球十大公共卫生挑战之一 。1AMR是由微生物积累的遗传变化引起的，这些变化有助于它们逃脱杀死它们的药物。1部分原因是不适当和不明智地使用抗微生物剂，AMR 这是一个迫在眉睫的威胁-全球近500万人死亡与AMR有关，2019年130万人直接归因于AMR。2到2050年，AMR可能导致全球每年1000万人死亡。3如果趋势继续下去，经济后果也将是巨大的 。在 在低影响的情况下，全球GDP将在2030年后每年减少超过1万亿美元；在高影响的情况下，这一减少可能高达3.4万亿美元。预计低收入国家将面临最大的影响，进一步扩大差距。4 由于担心预测可能不准确，AMR负担的估计已经被考虑在内。尽管AMR具有巨大的重要性，但缺乏对估计的信心威胁 削弱政策制定者、公众和医疗保健提供者的反应。 问题的多维性和缺乏足够的国家级监测数据是影响估计准确性的关键因素。为了解决这个问题，世界卫生组织(世卫组织)启动了全球抗菌素耐药性和使用监测系统(GLASS)，该系统旨在建立 监测能力，改进数据收集并向参与国提供技术支持 。5然而，仍然缺乏与临床结果相关的高质量、患者水平的耐药性数据。此外，尽管世卫组织关于AMR的全球行动计划强调需要经济模型，但进展有限。6 我们的研究特别集中在医院获得性感染（HAIs）中的AMR。而人类的AMR发生在两个社区 和医疗保健环境，HAIs贡献了最大的负担。7我们研究了国际货币基金组织（IMF）定义的新兴经济体的HAIs负担。这些国家经历了经济转型，同时保持了持续的强劲增长和稳定。8处于这种过渡中的国家将解决AMR的努力视为额外的财政负担并不少见。9 然而，考虑忽视AMR的长期后果至关重要。不解决这个问题可能会导致更大的经济和社会成本，而投资于基于医院的感染预防和控制（IPC）干预措施可以显着降低HAI发病率35-70％，无论一个国家的收入水平如何，都支持对抗AMR的努力。10 我们专注于六个新兴国家：巴西，墨西哥，埃及，沙特阿拉伯，印度和中国。鉴于AMR在 医院设置，这些国家需要解决的国家级数据差距，以及减少AMR的基于医院的干预措施带来更大的健康和经济收益的范围，我们专注于HAIs，衡量他们的疾病医疗系统的负担和直接费用。 测量AMR的负担 通过定制的经济模型和一系列模型验证访谈，本研究探讨了2019年由选定的耐药细菌引起的HAIs对卫生系统的估计直接成本。 耐药细菌包括耐碳青霉烯类的肠杆菌(大肠杆菌、柠檬酸杆菌、肠杆菌、克雷伯菌、变形杆菌、Providencia和沙雷氏菌)、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌以及耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)。 世卫组织全球优先病原体清单将这些细菌分类为发现和开发新抗生素的关键或高度优先目标。11 使用我们的模型，《经济学人影响》估计了0.5百万-100万死亡和1,170万-2,380万残疾调整生命年(DALYs)，可归因于 2019年在六个国家选定的耐药细菌。此外， 由于耐药性HAIs而导致的卫生系统的估计直接费用从3867亿美元到15亿美元不等，具体取决于住院时间（从一到四天不等）。我们的研究还捕获了独特的 在我们感兴趣的国家解决这一问题的挑战和成功。 主要发现 虽然已经做出了巨大的努力来估计和解决AMR 的负担， 在制定和实施有效的倡议和政策方面仍然存在差距。我们的研究重点是如何提高经济负担的估计，并利用这些来加强AMR反应。 改进经济估计需要: 1.更强大的监控：改善对AMR经济负担估计的关键是加强对药物的积极监测- 抗感染和产生高质量数据。利用数字技术将通过克服分散的卫生系统和劳动力限制所固有的挑战来改善监测。世卫组织GLASS计划提供了一个IT工具WHONET ，以促进实验室数据的收集。5 我们研究中包括的许多国家也在开发用于电子监视的内部工具。12,13确保地方、国家和国际信息技术系统之间的兼容性将提高报告和透明度。14 2.HAI的简化案例定义：由于复杂的定义需要详细的临床文档，在低资源环境中收集HAI数据可能很繁重 实验室支持。15印度医学研究委员会的国家AMR监测网络已经探索了更适合国家和资源环境的HAIs修改定义的使用。在新兴国家，特别是那些资源有限的国家，努力标准化这些定义，可以改善HAI报告和估计的可靠性。16 3.更好的成本跟踪：量化AMR的经济负担是一项巨大的任务。考虑到 问题。重要的直接费用包括与住院，测试和治疗有关的费用。一个简单的起点是提高对耐药HAIs中使用的抗菌药物的成本的估计。更好的记录和跟踪抗菌药物的消费 世卫组织的GLASS正在收集抗菌药物消费数据，但国家的努力应该升级。 更准确的经济负担估计可以用于： 1.建立意识：对个人和社会的问题成本的可靠估计可以成为在公众，医院管理人员和决策者中提高AMR意识的有力工具。通过滥用抗生素而浪费的资 源如何被重定向到改善医疗保健提供的信息在激励行动方面是有力的。了解成本影响将鼓励医院为医疗保健专业人员建立更好的AMR控制培训。 2.评估AMR干预措施的成本效益：随着对所涉经费问题的估计的改进， 用于控制AMR的干预措施，包括管理计划，可以更准确地衡量。这些节省可用于资源紧张的环境中的围栏预算。 3.使用围栏预算解决AMR问题:通过限制预算获得的额外资源可用于向医院推出财政激励措施，以确保合理使用抗菌药物，建立更好的监测系统，改 善实验室和IT基础设施，并确保良好的卫生条件。这些措施将确保患者在正确的时间获得正确的抗生素，改善健康结果。 需要直接解决新兴国家的抗微生物药物耐药性流行问题；对这一努力至关重要的是更好地估计问题的严重性。协调一致的努力可以增进我们的理解和过氧化氢酶行动。需要全球社会在知识转让和能力建设方面的支持，以弥合国家之间的差距，团结起来对抗共同的敌人。 通过与其他质量改进计划合作来改善监测：资源限制，劳动力短缺和分散的卫生系统使HAIs和AMR面临的挑战更加复杂。与医院计划合作可以减少资源需求，提高AMR可见性，增强感染控制措施，并最终改善患者预后。 提高报告透明度：为了提高认识和促进研究，必须提高HAI和AMR报告的透明度，使公众更容易获得信息。所有利益攸关方应合作优先考虑透明度，而政府应投资于改善数据集成和可用性。 为医院护理和抗菌药物开发更好的成本跟踪系统：准确的住院护理成本跟踪对于估计耐药性HAIs的经济负担至关重要。要准确跟踪抗菌成本，需要更精确的消耗估计，数字平台证明是有用的。构建强大的IT基础设施和提高员工技能对于准确的成本跟踪和抗菌药物消耗监测至关重要。 建立AMR干预措施的成本效益，以获得国家预算：对HAIs中AMR经济负担的准确估计，以及干预措施实施前后的评估，可以对AMR控制措施的成本效益进行全面评估，并提供对潜在成本节约的见解。建议将这些节约再投资于进一步控制AMR负担的努力。 改善HAIsAMR反应的策略 Introduction 抗生素在现代医学中取得了巨大的进步。当负责任地使用时，它们是拯救生命的工具，为患者护理提供了可观的好处。不幸的是，在人类、动物和农业部门不当使用抗生素正在挑战它们的有效性和影响。 AMR是由细菌、病毒、真菌和寄生虫等微生物引起的，随着时间的推移会发生遗传变化，从而使某些抗菌剂无法有效控制它们。1AMR最致命的表现是 出现对大多数或所有可用的抗菌剂无反应的“超级细菌” 。作为 “最后的手段”抗菌药物变得无效,发病率,过早死亡率,医疗保健利用率和与AMR相关的成本预计将进一步增加.17 现有的估计预测，到2050年，AMR将导致全球每年约1000万人死亡。3然而，最近的数据表明，现实可能会更加糟糕和复杂 然而,低收入和中等收入国家(LMICs)存在显著的数据差距:19个国家和地区没有建模参数的数据。2 估算AMR的经济负担是另一个重要的决策工具。然而，次优数据在获得准确估计方面带来了挑战。世界银行预测AMR在2017年至2050年之间的全球经济影响的模型强调，来自LMICs的弱监测数据限制了预测的准确性。该模型表明，到2050年，AMR可能导致低影响情景下全球GDP年度下降1.1%，高影响情景下下降3.8%。这种影响对低收入国家的影响将更大，进一步扩大不平等。此外，医疗保健支出预计将急剧增加。到2050年，。 世界银行估计AMR可以 推动低收入国家的年度医疗费用增长约25%，中等收入国家为15%，高收入国家为6%。4 有限的数据和对AMR负担的不确定估计可能会误导政策 方法。18世卫