在金融科技产业联盟发布的2023年11月《DPU金融行业发展白皮书》中,总结了金融行业云基础设施的发展趋势与挑战,以及DPU技术的发展趋势和应用前景。
金融行业云基础设施发展趋势与挑战
发展趋势
- 绿色计算与低碳发展:在双碳目标下,金融机构寻求绿色计算和低碳技术创新,以减少数据中心能耗。
- 部署模式多样化:金融企业采用私有云、公有云或混合云模式,以满足不同业务需求。
- 稳定与敏捷并存:既要保障稳态业务的高稳定性和安全性,也要支持大数据、AI等新业务的敏捷部署。
- 安全可信与可控:金融云平台需提供高安全性的数据存储和传输机制。
- 高可用需求:金融云平台需具备高可用性,以保障业务连续性。
- 数据分析和AI能力支撑:金融云平台支持数据分析和AI训练,以优化业务决策和风险管理。
挑战
- 资源利用率低:容器技术的普及带来资源管理挑战,尤其是微服务架构下的资源消耗。
- 部署模式选择:如何在灵活性和安全性之间找到平衡,是金融云部署面临的主要挑战。
- 资源弹性不足:多数据中心、跨集群管理和业务峰值波动对资源调度能力提出挑战。
- 安全防护:容器和微服务的广泛使用带来了新的安全风险,需要更细粒度的安全模型和策略。
- 高可用性实现:裸金属服务器的局限性影响高可用性的实现。
- 大模型训练难度:内存、通信和存储资源的限制影响大模型训练效率。
DPU发展与趋势
历史演进
- 从传统网卡(NIC)到智能网卡(SmartNIC),再到FPGA+CPU的DPU,最后到单芯片的DPU SoC,DPU技术经历了从基础网络功能到数据平面硬件卸载,再到全面的硬件卸载和可编程能力的演进。
发展趋势
- 通用数据处理器(DPU):作为连接算力资源和网络资源的关键节点,DPU正成为支撑软硬协同云计算架构的关键技术。
- 生态发展:DPU与服务器、云操作系统的生态完善是推动金融云架构演进的关键。
- 技术应用:DPU在金融云中促进绿色低碳发展,支持统一部署、弹性调度、计算实例高可用、云原生存储加速、微服务应用加速、云原生安全、大模型训练加速以及计算资源利用率提升。
DPU技术的发展和应用为金融云平台提供了更高效、安全、绿色的解决方案,有助于推动金融行业的数字化转型和业务创新。