AIGC行业跟踪报告（三十五）：探讨AIGC视频的核心痛点与未来趋势，Pika1.0能否带来新变化？

事件：美国东部时间11月28日，Pika官方推特发布了Pika1.0的宣传片，可以实现高质量AIGC视频生成、图片动画化、局部修改等功能。目前Pika1.0仍未正式上线，可以提前注册预约并进入队列等候。 主流AI视频生成软件中Runway领先明显，但仍有较大缺陷。我们使用三款主流AI视频生成软件制作同一个视频片段，根据实际使用体验进行对比：1）Runway：特色功能是动态笔刷，可以指定画面的某个区域，选择平行、垂直和纵深的运动幅度，虽然很大程度上实现了视频的可控性，但更偏向于2D平面的液化和挤压，而无法真正理解物品运动的逻辑。2）Pika测试版：文字生成视频的质量和稳定性较差，图片动画化的动态幅度过小，对Prompt的解读不准确。3）StableVideoDiffusion：无法直接由文字生成视频。图片动画化的动态幅度强于Pika测试版，但可操作性和稳定性弱于Runway。 Pika1.0宣传片中展示的效果有哪些提升？相比Pika测试版，Pika1.0宣传片中展现出的效果在画面质量、稳定性、流畅程度上有了明显提升，且新增了视频风格切换、拓展画布、局部编辑功能，可以将视频切换成写实、3D动画、像素画等多个风格，或通过框选视频中的部分画面进行修改或增添新元素。 Pika1.0或难以解决AIGC视频的核心难题：1）视频质量的稳定性。目前由于Pika1.0仍未正式上线，无法确定能否稳定实现宣传片的效果，在Runway等主流视频生成软件中，需要大量重复尝试才能达到预期效果，且对Prompt描述的准确度有较高的要求。2）画面运动的核心逻辑理解。文生图模型可以通过大量训练在一定程度上解决画面透视、结构和比例的问题，但视频的生成需要对运动物体的结构有清晰的理解和认知，才能在运动过程中准确刻画透视关系，避免画面走形和失真。相比一步到位的文生视频，以3D模型和物理引擎为中介的AIGC工具或将更具发展前景，有望达到更高的视频质量上限。 基于现阶段AI视频商业化的主要痛点，短期内应当关注哪些机会？ 1）基于内容创作的商业化逻辑：视频作为典型的内容创作行业，其商业化逻辑与小说、漫画、动画、游戏类似，需要持续的IP运营培养用户粘性，使用户倾注感情，因此需要以稳定的质量、前后连贯一致的风格进行持续内容更新，现阶段AI生成视频很难做到这一点。短期内能规避该痛点的领域包括：①广告营销、自媒体等对视频质量要求不高领域；②数字人直播等定制化空间小的模式。关注万兴科技、科大讯飞、捷成股份、蓝色光标、遥望科技。 2）基于商业化视频的质控和流程：在影视动画工业流程中，上下游流程整合度较高，分镜、建模、K帧、渲染等不同环节需要按照流程规范进行有效的信息沟通，想要在人机之间准确传达需求，仍需提升大模型的通识能力和理解能力。针对这一痛点，短期内AIGC可以聚焦于在某个环节内部提升工作效率，因此上下游整合能力强的产品更具优势，关注设计类产品完备的Adobe，旗下PR、AE等视频编辑软件整合FireflyAI，有效提高创作者的工作效率。 3）基于视频内容的核心竞争力：动画、电影、游戏CG等商业化视频作品中，核心竞争力在于分镜设计、镜头语言、叙事节奏等。关注三条主线：①拥有影视版权库的公司：捷成股份、华策影视；②AI+动漫/动画公司：中文在线、果麦文化、光线传媒、百纳千成；③AI+图片：美图公司。 风险提示：Pika实际使用体验或无法达到宣传片的效果；AI视频技术研发和产品迭代不及预期；AI降低门槛后内容创作竞争加剧风险；AI视频商业化进展不及预期风险；AI内容生成版权政策风险。 图1：Pika1.0宣传片中展示的视频生成效果 图2：Pika的流量在Discord的AI产品中仅次于Midjourney 图3：Pika1.0宣传片中展示的视频局部修改功能，只需框选衣物即可改变人物衣着 图4：使用相同的图片，对比Pika测试版和StableVideoDiffusion的图片转视频能力，StableVideoDiffusion优势较明显