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格灵深瞳机构调研纪要

2023-11-29发现报告机构上传
格灵深瞳机构调研纪要

格灵深瞳机构调研报告 调研日期:2023-11-29 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司是一家专注于人工智能物联网科技企业,致力于将先进的人工智能技术转化为低成本、大规模部署的产品和服务,并深度结合应用场景,为用户提供高性能、可靠实用的智慧解决方案。公司在智慧安防、智能零售、智慧银行和新能源领域拥有遍布全国和全世界的客户 ,提供智能传感器、智能识别、智能云计算和服务机器人的综合智能解决方案和服务。公司汇集了来自清华、北大、浙大等国内外知名院校的高端人才和谷歌、微软、BAT等知名企业的资深业内人士,拥有丰富的商业运营经验和强大的技术背景。公司连续多次被中央电视台《机智过人》、《未来架构师》、《创业季》等栏目报道,并被授予中国企业家杂志2018年度最具成长性新兴企业百强和2018年中国人工智能(准)独角兽TOP30的荣誉。 2023-12-04 董事会秘书王政 2023-11-292023-12-01 分析师会议券商策略会现场 泰信基金 基金管理公司 - 平安养老保险 寿险公司 - 远希实业集团 - - 上海乘舟投资 投资公司 - 东证自营 其它 - 峰岚资产 资产管理公司 - 亘曦资产 基金管理公司 - 上海远希基金 - - 辰翔投资 投资公司 - 金恒宇投资 基金管理公司 - 西部自营 其它 - 华宝基金 基金管理公司 - 勤辰资产 - - 趣时资产 资产管理公司 - 民生证券 证券公司 - 野村东方证券资管 - - 山西证券资管 证券公司 - 西部证券 证券公司 - 浙商证券 证券公司 - 富安达基金 基金管理公司 - 鑫元基金 基金管理公司 - 兴银理财 其它金融公司 - 兴全基金 基金管理公司 - 天治基金 基金管理公司 - 农银汇理基金 基金管理公司 - 百年保险资管 保险资产管理公司 - 一、公司就经营和业务情况等方面做了介绍。二、主要问答如下: 1、公司在元宇宙领域有什么涉足? 答:公司在元宇宙领域的产品不需要用户佩戴VR/AR等设备,通过视觉识别分析用户的行为和位置,与产品中的内容进行交互可实现裸眼3D的沉浸式体验。公司目前开发的元宇宙产品在今年服贸会和科幻节试运营时,现场排队火爆、用户反馈良好。未来,我们可能会加入语音和语义的交互能力,提供更多交互方式,为消费者带来更丰富有趣的体验。目前在做产品优化,争取早日推向市场。 2、对于一体机的看法? 答:以公司为银行客户提供的产品为例,是综合了客户训练和推理需求的解决方案,部署方式和产品形态要满足客户实际业务需求,需要灵活多变,不一定非要是一体机的形态。关于跟华为等国产算力适配的能力和经验,公司积累的比较深厚,而且一直在持续迭代。如果未来一体机有较大的市场需求,公司有信心在技术层面做好准备和应对。 3、体育赛事的裁判、解说可以做出来吗? 答:公司目前的技术已经实现了大量运动项目的自动分析评判,这些技术在竞技体育和校园中已经得到应用。我们认为在技术层面,通过分析运动员动作和位置,可以满足裁判、解说的基本要求;但在解说方面,要做到像人类解说员那样具备体育文化底蕴、随机应变能力和或幽 默或激情等鲜明的个人风格,还需要进一步探索。我们期待着那一天的到来,并希望能够在这个进程中做出一定贡献。4、公司技术在不同场景之间有哪些是可以复用的?业务开展中数据的标注和使用如何解决? 答:公司的底层算法、引擎和硬件等基础软硬件技术能力都是可复用的,随着多模态能力的持续提升,即认知和推理能力的进步,公司技术在不同业务场景中的泛化能力在持续增强。公司擅长的3D视觉识别技术和产品,在多个场景也都可以复用。 公司的数据标注大部分通过底层技术平台深瞳大脑自动标注,现在大模型和AIGC技术发展后,公司有能力通过生成式AI创造出现实场景中的稀缺数据来训练模型,既能快速提升算法能力,又能降低数据获取成本,缩短产品交付周期。 5、随着大模型的发展,行业会不会被取代? 答:只要需求没有被充分满足,行业就会存在,要看以哪种方式来提供供给更有竞争力。公司会在拥抱新技术浪潮的同时,关注和引领客户需求,争取提供符合甚至超出客户需求的产品。 6、大模型目前的应用阻力? 答:我们认为要回归到底层逻辑,找到性能、价格、稳定性、体验等多要素的平衡点。要根据客户/用户需求实事求是,灵活配置大模型和小模型的组合,没必要拘泥于一种解决方案。我们相信随着技术进步,会有更多更好的AI应用涌现。 7、公司自研大模型情况?算力来源是什么? 答:公司目前自研的大模型以视觉领域为主,语音语义等多模态方面的能力,公司也在持续加强。公司已搭建了适用于智慧金融领域的行为分析大模型技术架构,目前已完成场景试验、技术论证并实现落地应用,提升了分析和判断准确度,有利于后续向更多同行业客户推广。 目前,公司训练模型所使用的算力主要采用租赁形式,性价比较高;交付给客户的自研产品中的算力主要采用华为等国产算力,可以满足客户的信创需求。

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