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2017 年物联网 ( IOT ) 报告

信息技术2023-11-21DrakeStar朝***
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2017 年物联网 ( IOT ) 报告

在此问题中 1.Introduction 2.解构物联网堆栈 3.可寻址市场&IoT的使用案例 4.并购活动 5.近期关键并购交易 6.Valuations 7.私人融资 8.结束的想法附录 i.全球并购交易 (2011年至2017年YTD ) ii.GlobalPrivate 融资(2011年至 2017年年初至今) JamesBrehm&Associates E.休斯顿街110号 7楼 圣安东尼奥,TX78205www.jbrehm.com 德雷克之星合作伙伴 第三大道950号 20楼 纽约,NY10022 www.drakestar.com 2017年7月 部门报告 物联网(IoT) 1.Introduction JAMESBREHM&ASSOCIATES和DRAKESTAR 合作伙伴一起出版 旨在终止互联网的报告事物部门并提供更新 物联网并购与企业融资活动 物联网(IoT)位于数字和物理的交叉点,显着 延伸信息技术的范围。作为自动化的自然进化,物联网呈现一个不可逾越的机会来提高运营效率,降低成本,并创造新的和以前难以想象的商业机会。物联网背后的基本面一直是 几十年来,以称为楼宇自动化的运营技术的形式 系统(BAS)、监控和数据采集(SCADA)以及车队远程信息处理few. 这些操作系统包含一系列技术(硬件、软件和 网络),只有现在足够强大,足够小,足够便宜,足以改变可以自动化的范例。连接这些不同的运营孤岛 技术,几乎超越了所有行业,具有传统的企业信息 技术形成物联网的希望;改变商业模式,扰乱市场,挑战市场领导者的任人唯亲,推动初创企业和推动经济发展。 虽然物联网的价值主张是由产品和服务的转型驱动的生产、运输、购买和消费,成功实施物联网解决方案需要跨越的物理组件、软件系统、通信和专业知识跨多个学科的广泛公司和组织。 在接下来的几页中,我们将揭开物联网的神秘面纱。我们将解构物联网,描述物联网准备颠覆的各种市场,详细说明关键用例和 物联网中的应用程序,以及对交易进行配置文件和上下文化–既大又小–那是重塑物联网市场格局。 2.解构IoT堆栈 需要明确的是,物联网的强大力量来自将不同的技术融合在一起的能力创建一组端到端流程,将边缘与企业连接起来。这种现象 有多种形式,没有一种尺寸适合所有人。除了用例之外,物联网本质上是一种自动系统通常实时捕获数据,分析数据,生成某种类型的警报, actionand/orreportandlinesitintothecorporatesystems.Perhapsthesimpestwaytodeconstruct 物联网是将其分为主要部分: 硬件 从硬件的角度来看,在物联网中对“事物”进行检测和/或添加智能的能力是微机电系统(MEMS)的功能。MEMS是微型机器 机械和/或电子部件的尺寸范围从几毫米到更小比人类头发的宽度小很多倍。 MEMS的出现是物联网边缘的关键推动因素,为无线技术奠定了基础连通性(通信),片上系统–SOC(计算)、传感器(收集数据)和 执行器(采取行动)。MEMS的应用可以像应用传感器来监控一样简单冰箱中的温度,以驱动汽车内的电子稳定控制系统。 更小、成本更低的传感器的激增扩大了“可收藏”和 “可分析”数据,为做出更明智的决策奠定基础。 云业务模型基于捕获数据,因此,物联网解决方案呈现 naturalfeedersystem.However,directlyconnecting‘things’tothecloudisoftennotthemost 有效的部署模型。由于各种原因,包括成本、时间(延迟)和安全性,可以部署临时网关。这些网关充当服务器,可以更靠近 根据用例提供额外的通信、计算和存储。 例如,医院可能想要收集和分析防火墙背后的医疗设备数据 出于隐私方面的考虑,但允许设备操作数据继续到云端进行预防维护目的。网关计算机可以执行这些服务,而无需构建 这个级别的智能进入设备。 软件 凭借'物'产生数据的能力,软件起着收集、处理、 存储和分析这些数据。软件还提供应用程序级功能,允许人类可视化物联网系统并与之交互。 通常,物联网系统处理复杂的实时时间序列数据,需要具备以下方面的经验嵌入式系统,与传统的企业计算系统有很大的不同。到 简化这些物联网系统的开发和管理,软件平台已经 出现了。这些平台已经构建了必要的关键中间件,以与之交互,控制,和管理事物,使开发人员能够专注于应用程序。从 管道减少了设计和构建物联网系统的复杂性和开销,加快部署时间。 平台市场规模庞大且不断增长,有数百家供应商。有些人选择关注在选定的功能领域,如应用程序启用,而其他领域则以生产为目标配置、设备和网络管理或计费的环境。各种组合 存在,并且考虑到物联网,参与者的范围从初创公司到占主导地位的云提供商解决方案是自然的云数据馈送器。 分析是另一个软件部分。在某些情况下,物联网系统的实时性要求要分析的运动数据与静止数据(存储在数据库中)。取决于 复杂的分析,这些功能可以驻留在一个平台或强大的专用分析环境。分析解决方案可以垂直聚焦于特定的行业或细分市场以及横向广泛的应用。这些物联网分析 随着应用程序学习识别,解决方案有助于形成人工智能的构建块模式和检测异常。 Networks 无线网络的出现在新兴的物联网趋势中发挥了开创性的作用,因为 大量新发现的用例。明确地说,有线网络仍然可行,并且可以从旧的模拟电话线到较新的数字以太网网络,但它是无线网络的进步 改变了范式。本质上有三种类型的网络旨在服务不同的地理区域: 个人局域网(PAN)-PAN的是专为非常小的区域和借给自己 将传感器连接到事物或事物与事物。蓝牙和ZigBee是无线的示例PAN。 局域网(LAN)-局域网是我们在办公室,建筑物和设施中找到的网络。这些网络可以是有线(以太网)或无线(Wi-Fi) 广域网(WAN)-与LAN相比,WAN是面向距离的,可以从数百英尺到数千英里的无线网络标准从2G的演变 3G到4GLTE和5G的承诺增加了蜂窝在各种物联网中的可行性解决方案。Cellular支持许多WAN解决方案,而其他技术则面向解决蜂窝次优区域的特定用例。低功耗广域 网络(LPWAN)解决了蜂窝成本太高而卫星提供的用例几乎在全球任何地方的连接,而不依赖于地面网络。 继续努力降低连接成本,提高性能和覆盖范围 这些网络类型将进一步有助于加速物联网在所有行业的采用垂直。 值得注意的是,许多物联网解决方案依赖于多种类型的网络技术。门和窗口传感器和摄像机,通常是家庭安全解决方案的一部分 通过ZigBee或Wi-Fi与报警面板通信,而报警面板传输信息到中央监视器使用蜂窝或有线接入的ING站。没有“一刀切”物联网网络。 集成和安全性 物联网面临的最大挑战之一是它需要一系列技术。当 考虑到技术类型的范围,我毫不奇怪,一家公司没有提供 边缘到企业物联网系统(传感器、模块、天线、外壳、电源、网关、 协议、网络、平台、应用程序、操作系统、数据库、分析、可视化、安全性和云)。因此,解决方案提供商或那些打算构建自己的解决方案的人必须缝合一个连贯的端到端IoT系统,它产生了系统集成商的角色,一个功能 可以在内部执行,外包给第三方或混合安排。 除了在边缘利用数据的物联网系统之外,集成的另一个方面与现有的后端企业系统,如ERP(企业资源 管理),CRM(客户管理系统)或EMR(电子病历)。 将这一端链接到-终端价值链开启了物联网的真正前景,无论是推动新的收入、降低成本、改善客户体验或降低风险。 将事物链接到互联网,最终企业存在明显的安全风险,这 通常被认为是物联网接受的最大障碍。为了克服这些担忧,供应商、 SI和开发人员将需要从整体上设计和构建其系统的安全性, 解决硬件,软件,网络和人员问题。将安全性扩展到生产物联网 事实证明,环境是一个有缺陷的策略。安全不是一个单一的概念;它涉及物联网解决方案的所有方面。从端点的物理安全性到 用于传递信息的应用程序和网络,在数据产生时,处理和存储,很容易被那些有恶意意图的人瞄准。 随着物联网的成熟,技术标准被采用,参与者的领域巩固了我们可以预计将增加现成的产品和即插即用产品,这将降低复杂性和 成本和增加安全性,推动大规模采用。 3.物联网的可寻址市场和用例 关于物联网的讨论总是会引发关于市场规模的争论。 完成软银的3美元2016年9月,软银收购ARMHoldings15亿美元 首席执行官孙正义(MasayoshiSon)表示,他预计20年内全球将有1万亿个物联网连接。爱立信2017年移动报告预测,到2022年,物联网连接将扩大到176亿个 21%的复合年增长率。虽然对数十亿甚至数万亿连接事物的预测听起来令人印象深刻,了解物联网将如何改进现有流程和业务模型,或物联网将如何实现 创造新市场是理解物联网的炒作和增长前景的基础。最终,物联网有可能通过实现市场和 围绕这些市场的独特生态系统 下面,我们将讨论一些每天都触及我们生活的领域,并探索物联网如何要么改进现有的流程和程序,要么基于 由信息和洞察力启用的价值主张。IoT解决方案列表是无数的,并且当试图了解市场机会和去哪里时,人们可能很快就会不知所措 集中资源。以下领域跨越各种行业、用例和垂直市场并强调物联网的影响和影响力将被感受到的领域。 汽车与运输 根据美国交通部的数据,有超过1.87亿注册 美国的客运(轻型)车辆。越来越多的新车来了 配备嵌入式远程信息处理和/或娱乐解决方案,可以改善导航,动态查找沿路线的兴趣点,分析车辆's条件,或流媒体。 对于没有嵌入式解决方案的车辆,自1996年以来生产的大多数汽车都配备了OBD-II端口,可访问车辆及其各种子系统。汽车 生态系统–从保险到车辆融资到维修到公共安全–可以从从驾驶员和车辆中收集到的洞察力。 在消费者中,联网汽车解决方案是最普遍的–最广为人知的–IoT 用例。像通用汽车的安吉星服务这样的产品开始是作为导航、紧急情况的解决方案呼叫和路边援助,但随着时间的推移,已经演变为包括实时车辆 诊断,以及车载娱乐和互联网接入的交付机制。 这些解决方案一直是汽车原始设备制造商提供新的和差异化的手段功能和服务,同时通过订阅服务创建经常性收入流。 移动运营商一直是这些联网汽车服务的网络推动者,而汽车生态系统提供了硬件、电子产品和应用程序,使这些 产品工作。最近,较小的提供商和开发人员开发了售后市场提供大型OEM产品提供的许多相同功能的解决方案。 基于使用的保险(UBI)是汽车解决方案的一个例子,完全由物联网。利用与使用频率、行驶距离、速度、加速度和 其他驾驶“行为”,汽车保险公司已经能够利用子-段之间的不同段司机。例如,青少年司机可以通过演示来降低保险费 良好的驾驶习惯,而不频繁的司机可以通过以下方式最大限度地减少他们支付的保险金额展示有限的车辆使用。 除了启用新类型的保险,物联网还启用了新形式的汽车 融资。二手车经销商可以向信用不良或没有信用的买家提供直接车辆融资,而 将与不良贷款相关的风险降至最低。在这里购买,在这里支付,物联网解决方案提高了可能性通过提醒借款人及时支付汽车贷款,同时提供 当付款在区域内时,经销商可以跟踪甚至禁用车辆。 在商业方面,运营效率、安全性和与各种政府的合规性 任务是采用车队管理解决方案的催化剂。在美国,超过10.9百万辆注册卡车(组合卡车和短尾卡车)旅行约2790亿这些卡车每年燃烧超过440亿加仑的燃料 900亿美元。能够使运营效率提高1%的解决方案可以每年为业主和运营商节省近10亿美元的燃料节省。 医疗保健与健康 在美国,大约70%的死亡与慢性病有关。美国糖尿病 协会估计,几乎每11个美国人中就有一个–大约2900万人- 患有糖尿病。国家糖尿病与消化和肾脏疾病研究所指出去年,66.1万美国人患有肾衰竭,46.8万人患有肾衰竭透析。惊人的86%的美国医疗保健费用专门用于治疗 慢性疾病。来自整个健康护理生态系统的玩家–从病