2018 AI 报告

索引 1.Introduction 2.AI描述 3.市场更新 4.融资趋势 5.市场趋势和收养 6.Conclusionsand I.Introduction DrakeStarPartners正在发布一系列有关人工智能（AI）的报告。这标志着创刊，重点关注融资和并购的趋势 北美人工智能部门，涵盖了该领域的两个主要参与者和大型融资交易，以及许多创新、颠覆性 该行业的公司。 预测II.AI说明 7.M&A活动 8.公司简介 9.私募收养 10.公开市场估值 人工智能(AI)软件实现多方面的学习任务 以快速和复杂的方式识别。人工智能的学习能力是一个独特的方面并代表了企业的大量可能性。这尤其是 关于AI执行人工任务甚至执行这些任务的能力比人类更好。 我们目前生活在一个特定任务的窄AI已经达到或超过人类在特定任务中的能力。这些技术的当前实例 是任务特定且脆弱的。例如，IBMDeepBlue是最好的国际象棋选手在世界上，但它也不是最好的跳棋和西洋双陆棋球员 世界。人工智能本身就是技术，而对其他人来说，它是垂直应用技术的推动者。作为这样的人工智能已经被应用于许多行业，如医疗保健， 运输、零售、能源等等。例如，强生公司 Ethicon旨在通过共享相关分析和可以带来更好结果的信息。 联系人 技术:机器 学习，深度窄人工 人工通用 人造超级 GregBedrosian,管理合伙人和CEO +12125087100 Greg.Bedrosian@drakestar.com 学习,自然语言处理 （NLP），机器视觉 III.市场更新 Intelligence Intelligence Intelligence 莱尔·芬克勒，AVP +12125087107 Lyle.Finkler@drakestar.com 人工智能既有技术因素，也有市场因素， 是其不断演变的市场角色的一部分。就技术因素而言，有廉价的并行处理和数据可用性的结合 进入人工智能。在市场因素方面，有结合需求增加“机器人”增加投资和并购活动 进入人工智能。 德雷克之星合作伙伴第三大道950号20thFloor 纽约,NY,10022 便宜 平行处理 人工 Intelligence 可用性的数据 增加需求 “机器人” 人工 Intelligence 增加投资 /M&A www.drakestar.com资料来源：德雷克之星估计，技术出现，人工智能–最终的技术颠覆1 四、融资趋势 在过去三年中，AI行业已获得超过240亿美元的投资。超过120亿美元的VC 投资发生在2017年。目前该领域最活跃的VC基金是：DataCollective、Khosla 风险投资、英特尔资本、新企业协会、谷歌风险投资和彭博社测试版。 $7,000 $6,000 $5,000 $4,000 $3,000 $2,000 $1,000 $- AI/ML的美国风险投资活动 交易价值(百万美元)DealCount 200620072008200920102011201220132014201520162017 700 600 500 400 300 200 100 0 活跃买方及其最近的收购 AIMatter （8月17日 ） 重新 (Sep-17) 移动眼 (Mar-17) 专家个人 购物者(XPS) （11月16日） Coolan （Jul-16 ） 梦想 （1月18日 ） Halli实验室 （7月17日 ） Kaggle(Mar-17) 格子 （5月17日 ） RealFace(2月17日) Movidius(Sep-16) ： 系统(Aug- 16) 探索 (Apr-15) Blekko(Mar-15) MetaMind （4月16日 ） TappingStone （2月16日） Ozlo(Jul-15) FacioMetrics （11月16日 ） Dialogflow(Sep-16) Api.ai(Sep-16) Moodstocks （Jul-16） tuplejump(Sep-16) Turi （8月16日 ） Emotient （1月16日 ） Itseez （5月16日 ） 藏红花技术 （10月15日 ） 智能对话 （5月13日 ） AlchemyAPI(Mar-15) Cognea （5月14日 ） MinHash(Dec-15) TempoAI （5月15日 ） Wit.AI （1月15日 ） Face.com(Jun-12) 及时 （5月15日 感知 （10月15 日） Deepmind （1月14日 ） VocalIQ （10月15 日） www.drakestar.com 资料来源：德雷克之星估计，Pitchbook2 五、市场趋势 人工智能的收入继续大幅增长。人工智能的预计收入 公司，预计2016年至2025年复合年增长率为39.5%。 人工收入预测智能公司 在百万美元 2024按技术划分的项目收入份额 神经计算机 11% 100,000 90,000 80,000 89,847 嵌入式系统5% 数字助手 19% 专家系统 30% 70,000 60,000 70,972自主 机器人34% 53,231 50,000 40,000 37,987 AI软件 14% 30,000 20,000 10,000 3,222 25,996 17,268 11,284 7,345 4,819 人工 Intelligence 服务 56% 人工Intelligence硬件 31% - 2016201720182019202020212022202320242025 随着人工智能变得更加先进，消费者更容易获得，其需求和收入有望急剧增加。技术正在发生变化，公司现在利用机器的AI技术 学习，深度学习或增强现实。随着AI变得越来越主流，其成本会下降因此，它对更广阔市场的可及性增加。 www.drakestar.com资料来源：德雷克之星估计，CBInsights，Tractica全球市场分析和预测 *Deeplearning是AI中的field，具有能够对非结构化或未标记的数据进行无监督rning的网络3 市场采用 人工智能的采用和意识预计将在未来几年内提高。人工智能的市场采用是一个不断发展的过程，大多数人认为离人类水平还有相当长的时间实现了机器智能。人工智能正在通过具有不同功能的多层方法被采用在不同的时间被采用。例如，客户服务AI提供通过聊天机器人与人类级别的机器AI为客户服务过程提供一些帮助。 什么时候才能获得人类水平的机器智力，赋予各种可能性？ Survey 10% 50% 90% AI哲学与理论 2023 2048 2080 人工通用智能 2022 2040 2065 希腊人工智能协会 2020 2050 2093 TOP100民意调查 2024 2050 2070 组合 2022 2040 2075 公司积极参与AI 主要基础/深度AI较小的基础/深度AI 金融服务 医疗保健交通运输Retail 能源开源硬件 www.drakestar.com资料来源：德雷克之星估计，技术出现，扬升，超级智能–路径，危险，策略由NickBostrom4 未来AI对2030年全球GDP的影响 预计AI将为世界未来经济做出巨大贡献，尽管它目前处于其大规模采用的早期阶段。 30 26.1% 25 20 14.5% 15 10 7 53.7 9.9% 11.5% 10.4% 5.4%5.6% 0 中国北美北欧南欧形成亚洲 1.8 0.70.90.5 拉丁美洲世界其他地区 1.2 AI带来的GDP增长（以百分比计）AI带来的GDP增长（以万亿美元计） 随着人工智能技术的发展，人们对其对工作的影响有了新的估计。例如，发布的一份报告经合组织的一个政府间高收入国家小组发现，经合组织中只有14%的工作 国家是高度自动化的。 虽然14%仍然占美国1300多万个工作岗位，但远远低于47%的失业 仅在5年前预测。仅仅因为一份工作不是高度自动化并不意味着它不会自动化，但很可能不会有相当长的一段时间。 随着人工智能的不断进步，预计大约有500万个驾驶工作岗位将随着车辆的开始而流失。实现更多的自主权。 www.drakestar.com资料来源：Statista，经合组织Social，就业和移民工作文件第202号，CNN5 积极投资者和战略买家 www.drakestar.com资料来源：德雷克之星估计6 积极投资者和战略买家 其他活跃投资者代表战略买家 www.drakestar.com资料来源：德雷克之星估计7 十大资金最多的AI初创企业 十大最受欢迎的AI起点中有6个是以美国为基础的，因为中国也投入了大量资金 CompanyHQ成立简短说明 Equity 资金筹措 Last 代表性投资者 面部识别技术 阿里巴巴集团、高通 2014 可用于付款和图片$16亿5月18日Ventures，银湖验证。 合作伙伴 2012 汉语语音识别、语义分析和2.527亿美元搜索技术。 2004 全面的销售加速平台启用创建 $251.2m1月-17日 高绩效的销售团队 2009 作为一个综合平台用于预测的服务(PaaS) $22260万美元Jan-18 分析和运营大数据。 大众汽车集团，谷歌，红杉资本 微软，KleinerPerkins 考菲尔德和拜尔斯 TPG增长，布雷耶资本， SutterHillVentures 2015使用AI创建数字生态系统消费者的信息 $203.4m Jul-16 中国桥资本,腾讯控股 2015 房主和租房者保险使用AI处理索赔 $1.8亿 Dec-17 软银，红杉资本， Aleph 2012 使用AI流程，Cylance 创建网络安全产品以处理安全威胁 1.77亿美元Jun-16 InsightVenturePartners,戴尔技术资本， 黑石战术机会 2008 智能系统如何改造企业解决复杂问题 塔塔通信, 1.74亿美元Jun-17AccessIndustries,Horizon Ventures 2014 使用AI和机器人，创造智能通过交付家用设备 按需信息 1月18日$1583m 淡马锡控股，信贷 Suisse,IDGCapital,CDOB 创建成为 JP摩根大通公司，两个 2011 智能和适应儿童$15750万Jun-16SigmaVentures，Andreessen使用机器人和AI。 霍洛维茨 www.drakestar.com来源：Crunchbase，德雷克之星研究8 六、结论与预测 人工智能将继续成为技术领域的一个成长和主导的故事，有五个趋势值得关注 1.AI的持续垂直化（例如，用于医疗保健，金融服务，能源等的AI）。它不会很好足以让一家人工智能公司拥有有趣的潜在应用–买家和投资者将希望 看到他们正在收购或投资的AI业务将直接应用于其市场。 2.WeexpectcertainsectorwithinAItobecomecommodializedaslargerplayersdominingthemarket.For 例如，聊天机器人激增，NBA的萨克拉门托国王队拥有自己的聊天机器人回答粉丝的请求。个人现在可以在Google和 亚马逊的Alexa 3.Deep/FundamentalAI将继续成为一些最有价值的公司，因为寻找团队博士水平的研究人员一起工作仍然很困难。 4.移动领域的AI将找到更多面向消费者的AI，因为苹果的iPhoneX采用新的A11仿生神经发动机芯片。根据边缘，新的芯片“is实际上是一对专用于 处理特定的机器学习算法，为iPhone中的各种高级功能提供动力，包括FaceID，Animoji和增强现实应用程序。” 5.AI的随着备受期待的平台MagicLeap和 OculusRift2018 www.drakestar.com 除每股数据外，VaLue以百万美元为单位9 来源：资本智商，截至20