中国AI基础软件市场研究报告

中国AI基础软件市场研究报告（2023）

执行摘要

在过去十年里，人工智能从实验室走向产业化，成为了最活跃的创新领域。AI技术的革新推动了全球各行业的转型，为经济社会带来了前所未有的价值。大模型作为人工智能迈向通用智能的里程碑技术，其背后离不开大规模数据集和模型训练算力的突破性进展，而AI基础软件则构成了这一底层支撑。虽然大模型在当前表现出色，但实际应用于业务场景仍面临技术和成本的双重门槛。用户往往更关注模型效果的迭代速度以及能否快速定制化小模型以适应多样化场景。

随着AI基础软件的不断发展，大模型的落地应用呈现出加速态势。AI基础软件不仅在开发层面提供了大模型能力的萃取，还在训练层面实现了硬件层面上的高效分布式训练框架，同时作为企业的基础设施，提升了企业对模型管理、上线的效率。本报告旨在深入解析AI基础软件的概念、分类、行业驱动力、市场趋势、厂商竞争力体系，并对国内市场的AI基础软件框架发展情况进行客观评价，为行业未来提供参考建议。

关键发现

1. 行业格局与机遇：科技巨头的生态体系建设与中国的政策和技术土壤相结合，为AI基础软件行业带来了前所未有的发展机遇。北京市政府的政策支持，如加快建设算力中心，为大模型技术的研发提供了有力支撑。

2. 市场趋势：随着AI基础软件的深化发展，市场展现出三大趋势：

   • 产学研用融合创新共同体：AI原创技术创新活跃，通过政府、企业、高校、研究院所等主体的紧密合作，形成创新生态。
   • 大模型应用落地：大模型开始在多个行业落地，但规模化商业化应用仍有待突破。
   • 多元化战略布局：头部AI企业通过纵向一体化布局，涵盖算力、基础软件、平台和服务，为不同厂商提供多维度的战略选择。

3. 竞争格局：在竞争格局中，厂商需跨越技术、人才、资金和品牌四大壁垒，以技术实力、生态规模和功能体验为核心展开竞争。中国AI基础软件市场呈现出多元化竞争态势，厂商需在这些关键维度上展现优势。

AI基础软件市场概览

• 定义与解读：AI基础软件是企业级AI应用的关键平台，是大模型应用快速落地的效率支柱，其发展深度、高度和广度决定了人工智能的未来方向。AI基础软件的普及加速了政府和企业AI规模化应用的步伐。

• AI2.0时代的背景：AI2.0标志着通用大模型时代的到来，平台式机会巨大，有望超越移动互联网的影响。中国AI大模型的崛起，得益于庞大的数据基础和技术创新的推动。

• 市场驱动力：随着硬件升级、数据量增加，AI基础软件的下一阶段驱动因素包括全球AI政策的优化、大模型应用的加速渗透、以及头部科技企业的战略布局。

• 市场规模与趋势：中国AI模型的演进从单一领域数据集的小模型，过渡到通用大模型与行业小模型的结合。数据量的爆发推动了AI基础软件市场的增长，预计未来将加速发展。

AI基础软件厂商竞争格局

• 评估标准：包括技术创新、合作生态、市场表现等维度，以量化AI基础软件厂商的竞争实力。

• 主要成果：九章云极、亚马逊云科技、华为云等被认定为“领导者”，他们通过技术创新、合作生态建设和市场表现，展现了强大的竞争力。而DataRobot、商汤、第四范式等则被归类为“挑战者”，他们在产品创新、市场扩展方面展现出活力。白海科技被视为“专家”，专注于特定领域的创新和优化。

结论与启示

本报告通过深度解析AI基础软件的市场现状、发展趋势和竞争格局，为中国AI基础软件市场的发展提供了全面的视角。随着大模型的成熟与应用，AI基础软件在推动行业智能化转型中扮演着至关重要的角色。未来，AI基础软件行业需关注技术创新、生态合作、市场适应性等方面的持续优化，以应对不断变化的市场需求和技术挑战。