可持续发展目标的进展 ： 2022 年性别快照

可持续发展目标的进展 性别快照2022 可持续发展目标的进展 可持续发展目标中的性别平等概况 全球范围内，超过 3.8亿 以目前的进展速度，可 不安全堕胎是孕产妇死亡率 2020年学校和日托关闭导致估计 512亿 为全球妇女提供额外的 无薪育儿时间。 女人和女孩 生活在极端贫困中，生活不足 $1.90aday.Ifcurrenttrendscontinue,insub- 撒哈拉非洲, 更多 和发病率的主要但可预防的原因。 今天，结束 12亿 女人和女孩 活生生年龄 能需要另一个 286年 消除歧视性法律，缩小妇女和 女孩法律保护方面的普遍差距 。 玻璃天花板保持完好。靠近 每3个中1个 经理/主管 是一个女人。以目前的变化速度，平等将无法实现 140年 在国家和地区 妇女和女孩 到2030年将比现在生活在极端贫困中。 全球，几乎 1in3 女人 2021年经历了中度或严重的粮食不安全。不断上涨的粮食价格可能会加剧世界各地的饥饿。 在获得安全堕胎方面有一些限制。 1.02亿 住在哪里 堕胎是完全禁止的。 旷日持久的冲突，战争和为使女孩无法上学而作出的新努力使性别差距在上学和学习方面长期存在。 54%of女孩没有接受正规教育的人 全世界生活在受危机影响的国家。 在全球范围内，超过 1在每10 女人和女孩 15至49岁的人在前一年遭受亲密伴侣的性暴力和/或身体暴力。 2021年, 4,475 社区 公开声明，承诺消除切割女性生殖器官。 妇女举行 超过 三分之一 地方决策机构的席位。 尽管取得了进展，但只有 26% OFCOUNTRIES 有一个全面的系统来跟踪性别预算拨款。 清洁水的缺乏夺走了超过 800,000 女人和女孩 每年。 2 性别快照2022 负担得起的清洁能源，救生护理和生产力的关键 ，仍然是 达ou到to数f百万 妇女和 女孩在亚洲和撒哈拉以南非洲。 能源价格上涨使情况变得更糟。 妇女2022年劳动力参与率预计将保持在疫情前水平以下 169 国家和地区. 女性只持有 2在每10 全球科学、工程、信息和 通信技术工作。 它们只包括 16.5% 与专利相关的发明人。 到2021年底，一些 44 million 女人和女孩 由于气候变化、战争、冲突和侵犯人权，他们被迫逃离家园。 世界上大多数妇女生活在城市。 49% OFWomen 在城市地区，自 COVID-19开始以来 ，晚上独自行走感觉不那么安全。 平均而言, 一场灾难导致 115个死亡和损失2.02亿美元 在1970-2019年期间每天记录。 女人, 特别是来自贫穷 和边缘化 社区受到不成比例的影响。 没有妇女，支持公正与和平社会的强大机构是不可能的。 但全球女性只持有 42% 司法职位，占警察部队的一小部分-仅仅是 . 16% 为性别平等提供的资金没有跟上日益严重的 全球挑战和对妇女权利的强烈反对。 只是4.6% 可分配的双边官方发展援助用于以两性平等为主要目标的方案。 3 不留下任何女人或女孩 为所有女孩实现普遍的高质量教育仍然遥不可及 几十年的研究无疑使女孩和年轻妇女受到教育的直接和间接好处，其中包括更快的减贫、更好的孕产妇健康、更低的儿童死亡率、更好的艾滋病毒预防和减少对妇女的暴力行为。女童的受教育权几乎是发展的各个方面的组成部分，包括经济增长和繁荣。每增加一年的教育可以使女孩成年后的收入增加多达20％。 在全球范围内，近几十年来，女童教育取得了变革性成果。平均而言，女孩的学习成果赶上了男孩，在某些情况下超过了男孩。但对于来自最贫困家庭和农村地区的女孩来说，这一轨迹并不平等或具有变革性。对29个国家的样本，根据性别，地点和地区的最新数据提供了高中学业的最新数据。 财富发现，最贫穷的农村女孩和最富有的城市女孩的完成率差距在11.5到72.2个百分点之间。 女孩面临基于种族、族裔、宗教、移民地位和/或残疾的歧视的途径也与总体不同。来自42个国家的数据发现，残疾儿童获得幼儿教育的机会少于无残疾儿童。残疾女孩的差距更大。有一个或多个功能困难的女孩中只有18％参加了幼儿教育方案，而没有功能困难的女孩中只有28％。与流行病有关的教育系统中断进一步加剧了女孩和年轻妇女弱势群体的机会，并加深了学习不平等。 聚焦 20-29岁完成高中学业的妇女，按地点和财富，选定国家，2015-2019年（百分比） 100 80 60 40 20 Chad U.R.坦桑尼亚阿 富汗 马里 科特迪瓦津巴 布韦 几内亚比绍 卢旺达 马拉维 伯利兹 喀麦隆缅甸 安哥拉印度 D.刚果危地马 拉土库曼斯坦 亚美尼亚 墨西哥 哥斯达黎加 泰国 巴西 吉尔吉斯斯 坦格鲁吉亚 哥伦比亚 智利 汤加哈萨克斯 坦俄罗斯联储 。 0 北马其顿 最贫穷的农村全国平均水平最富有的城市 资料来源：联合国教科文组织教育监测世界不平等数据库，2022年。 远离STEM，女孩错过了技术和创新的机会 课程，教科书以及教学实践中存在偏见的性别规范和陈规定型观念，破坏了女孩对在学校学习什么的选择，并最终影响了其成年后的职业和就业机会。在全球范围内，接受高等教育的年轻女性人数超过年轻男性。然而，在STEM（科学，技术，工程和数学）教育中，女性仅占少数，仅占35％，在信息和通信技术研究中，女性仅占3％。 女孩在初中数学技能分布中名列前茅的国家在STEM职业中的女性比例较高。但总体而言，在各个国家/地区，女孩被系统地引导远离科学和数学职业。教师和家长有意或无意地在教育领域延续偏见，工作最“适合”男女。2020年对菲律宾女孩的研究表明，对STEM科目的兴趣丧失早在10岁时就开始了，当时女孩开始将STEM职业视为。 male-dominedandbelievingthatgirlsarenaturallylessadaptinSTEMsubjects.TherelativelylackoffemaleSTEMrolemodelsenifiedsuchperceptions. 在全球范围内，女性仅占科学和工程专业人员的19.9％。这种低代表性的工作环境通常以男性为中心，不灵活和排斥，使该领域对妇女和其他代表性不足的群体的吸引力降低。这是一个恶性循环。在亚洲及太平洋地区，一项研究显示，在COVID-19大流行期间，在STEM职业中，有44%的妇女承担护理责任，没有灵活的工作安排。由于性别与其他脆弱性的交叉，妇女和女孩在STEM教育和职业方面的差距更大。在美国，从事STEM工作的黑人和西班牙裔女性的年收入比STEM工作的平均水平低20,000美元，比白人男性低33,000美元。 聚焦 差距在STEM教育和就业中很明显 日本 美国 按性别、种族和族裔划分的STEM工人年收入中位数(美 女人组成：元) 亚洲$103,300 78% 16% 白色 $90,600 亚洲 $88,600 新的三级进入者追求教育程度 新的三级进入者追求STEM 度数 西班牙裔 $73,000 黑色 $69,200 白色 $66,200 44% 17% 黑色 $57,000 西班牙裔 $57,000 的整体劳动力 of研究人员 Average $77,400 女人男人 两性 资料来源：经合组织，2021年；联合国教科文组织，2021年；国际劳工组织，2022年和皮尤研究中心，2021年。 13 总指标 5 性别特异性指标* 减贫的进展已经逆转，妇女和女孩付出了巨大代价 预计全球妇女和女孩的极端贫困将加深。在COVID-19大流行之前，每天生活费不到1.90美元的人口比例从2013年的11.2%下降 到2018年的8.6%。COVID-19破坏了这一进展，预计2022年这一比例将上升到9%左右。到2022年底，大约3.83亿妇女和女孩 将生活在极端贫困中，而3.68亿男子和男孩将生活在极端贫困中。十分之八的人在撒哈拉以南非洲(62.8%)以及中亚和南亚(21.4%) 。如果目前的趋势继续下去，到2030年，撒哈拉以南非洲将有更多的妇女和女孩生活在极端贫困中。 更高的国际贫困线显示出更加严峻的景象。2022年，预计有9.38亿妇女和女孩每天的生活费不到3.20美元，17亿妇女和女孩每天的生活费不到5.50美元。在菲律宾，3300万妇女和女孩每天的生活费不到5.5美元。对于许多人来说，贫困使自来水和清洁烹饪燃料等基本服务遥不可及。随着妇女花更多的时间在无偿护理和家务劳动上，这种剥夺推动了其他性别不平等。每周，来自最贫困家庭的菲律宾妇女可以花七个小时收集柴火，两个小时收集足够安全的水。获得体面工作和社会保护的机会不足使贫困长期存在。2019年，7.1%的15岁及以上就业女性生活在极端贫困中，相比之下。 6.5%的男性。虽然在COVID-19期间扩大了社会保护措施，但大多数是短期的和性别盲的。2020年，超过40亿人缺乏社会保护现金福利。只有44.9%的职业母亲有产妇现金福利。 图1 根据1.90美元、3.20美元和5.50美元国际贫困线，按地区分列的2022年和2030年预测，女性贫困人数(百万) 800 700 预计将增加，无论贫困线 预计将增加，无论贫困线 预计停滞在 $1.90贫困线，减少$3.20 和$5.50 预计在所有贫困线上都会减少 预计在所有贫困线上都会减少 预计在所有贫困线上都会减少 $1.90$3.20$5.50 $1.90$3.20$5.50 $1.90$3.20$5.50 $1.90$3.20$5.50 $1.90$3.20$5.50 $1.90$3.20$5.50 撒哈拉以南 Africa 北非和西亚 拉丁美洲和加勒比 中亚和南亚 东亚和东南亚 所有其他地区合并 2022年预测 2030年预测 498 574 714 626 600 391 424 500 367 400 241 243 256 238 300 108 114 94 87 159 200 19 21 51 54 21 20 43 40 82 45 16 10 79 51 18 14 100 5 3 8 5 0 资料来源：联合国妇女署、开发署和帕迪国际期货中心，使用2022年国际期货建模平台。 *“针对性别的指标”一词描述了明确要求按性别分类和/或将性别平等作为基本目标的指标。有关可持续发展目标（SDG）针对性别的指标的完整列表，请参阅第29-32页。 14 总指标 2 性别特异性指标 冲突、气候和COVID-19已经融合，对粮食安全构成三重威胁 妇女比男子更有可能经历粮食不安全，而且性别差距正在扩大。大流行期间，成年妇女的中度或严重粮食不安全状况从2019年 的27.5%上升到2021年的31.9%。在男性中，这一比例从25.7%增加到27.6%，性别差距从1.8个百分点扩大到4.3个百分点。粮食不安全家庭中的妇女面临更高的贫血风险。2019年，5.71亿育龄妇女（15-49岁）贫血，近三分之一。 不平等是粮食不安全的根本原因之一。自2015年以来，七个地区中有五个地区在中度或重度粮食不安全方面的性别差距有所扩大。在拉丁美洲和加勒比，差距最大，贫穷、受教育程度较低和社会资本较少是粮食不安全的主要驱动因素——所有这些特征在妇女中更为普遍。COVID-19造成的经济冲击以及洪水和干旱等极端气候事件进一步削弱了该地区的粮食安全。由于获得土地 、教育、信息和财政资源的机会较少，妇女受到此类灾难的影响最大。 世界上60%的营养不良人口生活在受冲突影响的地区。2021年，在受战争影响地区，37.5%的女性户主家庭经历了中度或严重的粮食不安全，而男性户主家庭的这一比例为20.5%。乌克兰正在进行的战争正在加剧粮食不安全，限制小麦，化肥和燃料的供 应，并推动通货膨胀。多达36个国家一半以上的小麦进口依赖俄罗斯联邦和乌克兰，包括苏丹、阿拉伯叙利亚共和国和也门等受冲突影响的国家。正在