卡巴斯基安全网络是一个复杂的分布式基础设施,致力于智能处理来自全球数百万自愿参与者的网络安全相关数据流。它采用卡巴斯基实验室的HuMachine原则,将专业知识和下一代机器学习能力融合在一起,使能够准确和熟练地发现网络环境中的模式、变化和新威胁。KSN使用混合保护,结合了传统防御方法的优点,最大限度地减少了它们的缺点,并具有全球监控的潜力以及有关新威胁的不断更新的信息。KSN的工作流程包括对用户设备上的现实生活中的威胁进行连续、地理上的分布式监控,对收到的数据进行分析以确定新的威胁,以及向受保护的客户提供相关情报和对策。