2023AIGC应用白皮书AIGCCRM从现在起颠覆业务生产力

从AI现G在C起+C颠R覆M业务生产力 introduction 新的生产力范式变革正在到来。 序言 根据彭博行业研究报告，未来10年内，生成式人工智能（AIGC）市场规模将从2022年的400亿美元，迅速增长至2032年的1.3万亿美元，相较于目前不到1%的市场份额，这将是一场革命性的增长。生成式AI将在IT硬件、软件服务、广告支出以及游戏市场支出等领域占据10%至12%的市场份额，为各行各业带来新机遇。 在企业服务领域中，CRM系统承载了企业的营销服等业务流程，积累了大量的业务数据和客户信息，为AIGC的应用提供了坚实的基础。然而，过去在CRM系统中，一些高频业务场景，例如销售寻找潜在客户、数据报表查询与分析、售后问题及工单处理等，仍然存在严重的人工依赖和低效率等问题。而将AIGC的能力与这些业务场景巧妙融合，将会为业务生产力带来颠覆性提升。 销售易有两条路线创新，一条是“守正”，原来Salesforce、SAP等 公司有的能力，我们必须得搞好这条线。另一条是“出奇”，思考 用互联网技术能够在用户侧做些什么。 销售易从创立之初就带有“创新的基因”。我们没有想过在中国复 刻一个Salesforce，我们思考的是如何将AIGC这样不断变化的新技 术跟企业不变的获客、保客、服务整个链路融合起来，为客户带来 更大、更实际的价值。 ⸺销售易创始人兼CEO史彦泽 目录 颠覆1：找到高质量潜客，从三天缩短到三分钟 ·······················03 contents ·················07 颠覆2：从售前咨询到创建线索，大模型搞定 ·················15 颠覆3：你想要的数据，一句话就能得到11 颠覆4：降人工成本提服务质量，客户更满意 01 颠覆1： 找到高质量潜客 从三天缩短到三分钟 对ToB企业的销售人员而言，如何找到对产品感兴趣的潜在客户可能要花去50%的工作时间。以往潜客拓展主要基于工商数据通过规则和条件筛选后获取，但筛选后依旧存在成百上千条客户信息，这些客户信息需要销售人员进一步比对分析，最终再将人工筛选后客户信息逐个录入到CRM系统，以方便线索后续分配跟进。信息对比及搜索会消耗销售人员大量的时间精力。 当AIGC遇上CRM将实现 自动推荐高质量潜客：对于已签约客户，大模型通过企业信息对比，能够基于CRM公海池、工商大数据为销售人员推荐相似度最高的少量潜在客户。在此基础上销售人员还可以添加企业规模等条件进一步筛选，最终获取与签约客户最为相似，且最符合要求的优质潜客。 销售智能AI助手根据签单客户精准查找特征相似的潜客 赋能企业以客户为中心 销售易智能助手搜索并总结客户业务痛点 售人员搜集整理。 自动收集并分析客户信息：当销售人员筛选出优质潜客后，大模型还可以为销售人员收集并整理公司介绍、经营范围等基本信息，还能够依据销售人员要求整理并生成企业近几年的经营情况、业务痛点、应对措施等，无需销 无需人工转入，自动生成销售线索：当销售确定目标客户后，大模型能够代替销售人员在CRM系统中自动补齐客户信息、创建销售线索，并将大模型所生成的痛点、应对措施等同步到客户资料中，代替销售人员完成系统录入。 AIGC与销售易CRM无缝融合，为企业实现价值如下 销售易CRM将AIGC能力与找潜客这一业务场景相结合，提供潜客推荐-信息收集-线索转化全链路智能化解决方案:一方面为销售人员免去了大量重复性劳动，让销售聚焦于客户跟进、客户转化，提升销售生产力。另一方面运用大模型能力提炼客户特征相较于人为判断更精准，提升了线索质量和线索转化率。 您可以点击下方视频详细了解 +36% 线索转化率 应用成效 +75% 销售工作效率 02 颠覆 2： 从售前咨询到创建线索大模型搞定 对于耐用消费品、汽车等行业，通常会通过广告投放将潜在客户引导到官方网站。当客户对于产品产生疑问时，会咨询售前人工客服。然而，当客户在非工作时间内提出问题时，由于响应不及时会导致潜在客户流失。此外，当客户表达出明确意向，在线索创建阶段需要客服手动将客户信息复制粘贴到CRM系统中，或将表单发送给客户，由客户自助填写。 当AIGC遇上CRM将实现 智能销售助手轻松应对售前咨询：融入AIGC能力后的智能销售助手可以轻松应对客户的多轮提问。当智能销售助手无法从知识条目中找到最佳答案时，还会调取CRM中的相关数据（比如产品资料等）回复客户。除此外，智能销售助手还能实现7*24小时全天服务，确保服务及时性。 智能助手回答客户问题并引导客户留资 赋能企业以客户为中心 大模型逐步引导留资，自动创建线索：智能销售助手还能根据语义判断客户意愿，对于有意愿的客户会逐步引导客户留资试用。在线索创建阶段，无需手动创建或者客户自助填写表单，智能销售助手会根据客户留下的电话、公司等关键信息，自动在公海池创建销售线索，以便线索及时分配与跟进。 您的信息 智能销售助手会在系统中自动创建销售线索 销售易CRM融入AIGC能力，为企业提供如下价值 销售易针对售前业务场景，推出智能销售助手，轻松应对多轮对话，为客户解疑答惑，提升服务及时性，降低人工成本。由于销售易CRM打通了售前及销售流程，智能销售助手能在CRM系统中直接创建销售线索，而通过线索自动分配，确保销售线索快速高效流转，最终提升线索转化率。 应用成效 +25% 线索转化率 +23% 线索数量 AIGC+CRM：从现在起颠覆业务生产力9 userid:246491,docid:145390,date:2023-11-10,sgpjbg.com 您可以点击下方视频详细了解 03 颠覆3： 你想要的数据一句话就能得到 数字化时代，数据是企业认知业务发展的基础和核心判定标准，持有数据并能够快速利用数据辅助业务决策才能发挥数据的意义。 而随着客户基本数据、业务数据、行为数据、工商数据等日臻完善，企业获得了全量数据，并得以在CRM系统中生成各类报表以洞察业务发展。但对于管理者来说，在业务分析中需要调用多个数据报表，而从成千上完个报表中找到指定数据无异于大海捞针，所需时间成本极高。 当AIGC遇上CRM将实现 语音对话自动调取BI看板：BI智能助手能够对自然语义进行精准解析，管理人员只需通过对话下达命令，智能助手就能从海量报表中立马调取对应的数据视图，免去在众多报表中查找的烦恼。 通过语音对话，智能助手即可精准调取数据报表 赋能企业以客户为中心 数据穿透深入经营分析：除了简单对话就能精准调取数据报表外，管理者还能通过报表直接下钻到对应的业务数据。例如当智能助手调取区域商机气泡图后，销售管理者点击气泡就能看到商机具体情况，并结合客户资料、活动记录等进行分析，给出跟进建议，赋能销售人员提升项目赢率。 点击商机气泡即可查看商机详情 销售易CRM融入AIGC能力，为企业提供如下价值 销售易CRM在数据分析中融入AIGC能力，运用其强大的人机交互能力和语义分析能力，为管理者在数据调取、数据分析上提升效率，让管理层能够迅速了解情况，及时洞察业务问题和风险。结合此前已有的数据联动、数据下钻、数据穿透等能力，让业务分析更高效，决策更精准。 您可以点击下方视频详细了解 +43% 管理者工作效率 应用成效 +76% 数据报表利用率 04 颠覆4： 降人工成本提服务质量客户更满意 而AIGC的所具备的内容生成能力在智能客服、自助服务、辅助座席等方面具备天然优势。因此，越来越多企业都试图将AIGC应用到服务流程当中，以节省人工成本，提升服务效率。 传统的NLP客服机器人是基于问题关键词与知识库进行匹配以应对客户提问，当关键词与知识库匹配度不够容易出现答非所问的情况，影响客户体验。而知识库作为客服快速响应客户的资料库，其创建过程通常需要查找大量文档和手册，再进行知识条目的摘取，最后人工整理而成，严重依赖人工。 此外，在工单处理环节，尤其对于跨国企业和外资企业而言会接收大量客诉邮件。工程师需要先阅读邮件内容，然后提取关键信息单独创建工单。整个工单处理过程需要协调内部资源、查找资料，服务和反馈周期较长。 当AIGC遇上CRM将实现 AI智能客服从容应对复杂对话，体验更似真人：相较于传统智能机器人仅能应对简单对话，AI智能客服能够对用户意图进行识别，结合上下文进行语义分析，准确解答用户问题。同时，智能客服还能在问题不完整时逐步引导用户提供产品、型号等信息，以便准确理解问题提供答案，让客户感受到真人般的服务体验。 融入AIGC能力的智能客服能应对多轮对话 AI智能客服创建知识条目又好又快：企业可以借助大模型的智能提取能力，将相关文档直接上传，系统会自动生成知识条目。审核完成提交后，就可以直接发布知识条目。通过这种方式，可以快速生成多个知识条目。 上传文档后，智能机器人会自动创建知识条目 赋能企业以客户为中心 无需人工处理，AI客服自动创建工单：当企业收到报修邮件后，融入AIGC能力的智能客服会根据邮件内容，提取问题描述、联系人等关键信息，自动填写、创建工单。在工单处理过程中，智能客服能够对问题进行语义分析，并结合知识库给出故障原因分析和解决方法。工程师可以将内容复制到邮件中回复客户，提升工单处理效率。 智能机器人根据客户问题自动在系统中创建工单 销售易CRM融入AIGC能力，为企业提供如下价值 销售易将AIGC能力融入进线接待-知识库条目创建-工单处理的服务全流程，让客户感受到真人般的服务体验的同时，减轻人工坐席压力。同时为服务部门在知识库拓展、工单处理等场景全面提效，提升客户满意度，为服务部门真正实现降本增效。 您可以点击下方视频详细了解 -54% 人工成本 应用成效 +36% 服务满意度 小易畅聊AIGC： 1、对于企业而言，不变的是获客、保客、服务的业务流程，而不断变化的是新技术，如何能够将AIGC技术应用到不变的业务流程里，从而产生更大、更实际的商业价值，才是极其重要的一件事情。 2、在未来的服务场景中，界面变得不再重要，ChatGPT本质上是一个虚拟人，一个角色服务多个客户，成本将大幅度降低。它还可以是销售机器人、营销机器人��助力不同业务角色提效。 3、人机交互能力是大模型比较核心的能力，如何利用好人机交互的友好体验对原有的业务场景进行提升，是CRM厂商值得去思考的。 4、仅使用企业内部数据对大模型进行训练具有局限性，而引入外部数据，对企业内部模型进行补充学习，是下一阶段值得重要探索的场景。 助力企业同客户互动全过程数字化、智能化成为真正以客户为中心的组织 实现可持续增长 相关扫白码皮领书取干其货他内容 5000+行业头部企业正在用销售易CRM