AI应用跟踪报告：OpenAI更新促进应用生态繁荣，应用端产品落地进程加速

仅供机构投资者使用证券研究报告|行业深度研究报告 2023年11月08日 OpenAI更新促进应用生态繁荣，应用端产品落地进程加速 评级及分析师信息 行业评级：推荐行业走势图 40%31%21%11% 2% -8% 2022/112023/022023/052023/082023/11 计算机沪深300 分析师：刘泽晶邮箱：liuzj1@hx168.com.cnSACNO：S1120520020002联系电话：分析师：赵宇阳邮箱：zhaoyy1@hx168.com.cnSACNO：S1120523070006联系电话：19534078860 AI应用跟踪报告 ►OpenAIGPT-4更新促进应用生态繁荣 本次大会主要亮点：1、GPT-4Turbo：支持128k上下文，相当于300页文档，输入价格大降2/3，速率限制翻倍，知识更新到2023年4月，改进指令跟随和JSONMode，更新多个函数调用能力。这意味着比GPT-4更强、更便宜、开发成本更低、知识更新鲜，而且能一次性输入一整本书。2、开放新模态API：包括接受图像输入的GPT-4Turbo、文生图模型DALL·E3、文本转语音模型TTS，不久后还将支持自动语音识别模型Whisperv3。3、GPT定制化服务：支持用户5分钟 内、无代码创建一个量身定制的ChatGPT版本，支持教育、设计、办公等不同行业客户定制个性化GPT，本月上线GPT应用商店，推出AssistantsAPI来降低开发者构建AI助手的门槛。我们认为此次OpenAI的更新在降低模型开发难度和成本上更进一步，同时进一步促进下游应用生态繁荣，对标海外，我们认为国内有望紧跟技术趋势，加速模型更定迭代，逐步探索更多B端合C端应用场景，商业化落地节奏有望逐步清晰。 ►应用端产品落地进程加速，相关赛道值得关注 部分企业已经开始赚取收入，而新进入的公司仍然在积极拓宽业务的受众范围。LLM技术的发展为其产业链中下游应用端的开发打下了坚实的基础，相关企业针对不同的场景开发应用产品，产品涉及语音、图像、文本和多模态领域，覆盖办公、金融、多媒体、工业制造、社交和营销等多个行业。 国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。参考海外AI应用成熟度发展情况，我们根据AI收入端、产品端、案例端等综合分析海外垂直应用进展，可以得到目前纯模型、教 育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用商业化落地最快，国内模型端相对海外大概滞后1年时间，参照海外应用发展情况，我们认为Q4或是国内应 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 用商业化落地拐点。 受益标的 AI+办公：金山办公、万兴科技、福昕软件 AI+图像/视频：美图公司、万兴科技、虹软科技、光云科技、中文在线、浙文互联、掌阅科技 AI+医疗：润达医疗、健麾信息AI+教育：鸿合科技、佳发教育AI+金融：同花顺 风险提示 AI进展不及预期；下游场景拓展不及预期；政策发生变化。 正文目录 1.OpenAIGPT-4更新促进应用生态繁荣4 2.应用端产品落地进程加速7 3.受益标的17 4.风险提示18 图表目录 图1GPT-4Turbo六大升级4 图2OpenAI推出了被称为JsonMode的新功能4 图3GPT-4Turbo可以支持图像输入5 图4OpenAI推出一项用于微调GPT-4的实验性访问计划5 图5新老模型价格对比5 图6课程策划GPT6 图7支持用户通过自然语言描述设计需要的素材6 图8构建AI聊天助手7 图9将需要补充的PDF拖拽至网页会进行自动解析7 图10海外AI+领域持续升级，带动产业价值重估7 图11大语言模型蓬勃发展，应用端落地进程加速7 图12Copilot运行机制8 图13截至2023年9月21日，累计下载超过1千万次9 图14相比于其他的AI产品，NotionAI产品价格较低9 图15订阅Midjourney的价格（国外、国内）10 图16SynthesiaAI视频生成11 图17Snapchat产品界面12 图18多邻国APP界面13 图19多邻国“免费学习+投资增值”双飞轮13 图20ChatPandaGPT用户使用界面13 图21MentenAI的优势14 图22BloombergGPT收费情况15 图23FinGPT架构16 图24AssemblyAI的客户17 图25透明的定价标准，根据需求选择高性价比产品17 图26JasperAI努力打造自身优势17 图27JasperAI产品定价17 1.OpenAIGPT-4更新促进应用生态繁荣 智东西11月7日报道，当日凌晨2点，在OpenAI首届开发者大会上，OpenAI的首席执行官萨姆•阿尔特曼（SamAltman）宣布了GPT-4、ChatGPT的年度最重磅更新。 本次OpenAI主要有以下三大方面更新重点值得关注和思考。 1、GPT-4Turbo：支持128k上下文，相当于300页文档，输入价格大降2/3，速率限制翻倍，知识更新到2023年4月，改进指令跟随和JSONMode，更新多个函数调用能力。这意味着比GPT-4更强、更便宜、开发成本更低、知识更新鲜，而且能一次性输入一整本书。 2、开放新模态API：包括接受图像输入的GPT-4Turbo、文生图模型DALL·E3、文本转语音模型TTS，不久后还将支持自动语音识别模型Whisperv3。 3、GPT定制化服务：支持用户5分钟内、无代码创建一个量身定制的ChatGPT版本，支持教育、设计、办公等不同行业客户定制个性化GPT，本月上线GPT应用商店，推出AssistantsAPI来降低开发者构建AI助手的门槛。 1、GPT-4Turbo六大升级： 更长的上下文长度。GPT-4Turbo具有128k上下文长度，相比于此前的版本有显著增加，此前GPT-4支持8k上下文长度，在某些情况下能支持高达32k长度。这也意味着，GPT-4Turbo单个提示中可容纳相当于300多页文本的内容。 更可控。开发人员需要对模型的响应和输出进行更多控制，OpenAI推出了被称为JsonMode的新功能，其可以确保开发人员更容易调用API，且更好遵循指示。 图1GPT-4Turbo六大升级图2OpenAI推出了被称为JsonMode的新功能 资料来源：智东西公众号，华西证券研究所资料来源：智东西公众号，华西证券研究所 更多的世界知识。GPT-4Turbo的知识库截止时间为2023年4月，这意味着它在回答截止日期前发生事情的相关问题时答案将更准确。OpenAI还在平台中启动检索，开发人员可以将外部文档或数据库中的指示带入其正在构建的内容中。 新的视觉模态。GPT-4Turbo可以支持图像输入，并完成生成标题、详细分析图像以及阅读带有图形的文档等应用。OpenAI计划为主要的GPT-4 Turbo模型提供视觉支持，作为其稳定版本的一部分。开发人员可以通过其图像API指定模型，将DALL·E3直接集成到企业的应用程序和产品中。每生成一张图像的起价为0.04美元（折合人民币约0.29元）。 定制微调。这项更新针对的是GPT-4，OpenAI推出一项用于微调GPT-4的实验性访问计划，允许开发人员创建ChatGPT的自定义版本，包括修改模型训练过程的每一步，进行额外的特定领域预训练、运行针对特定领域定制的自定义强化学习后训练过程。 图3GPT-4Turbo可以支持图像输入图4OpenAI推出一项用于微调GPT-4的实验性访问计 资料来源：智东西公众号，华西证券研究所资料来源：智东西公众号，华西证券研究所 图5新老模型价格对比 更低的价格和更高的费率限制。OpenAI正在降低整个平台的价格。GPT-4Turbo输入tokens价格是GPT-4的1/3，为0.01美元/1ktokens（折合人民币约0.07元），输出tokens价格是其1/2，为0.03美元/1ktokens（折合人民币约0.22元）。 资料来源：智东西公众号，华西证券研究所 2、ChatGPT进化「AI助手」，无需代码定制化GPTs 阿尔特曼特别强调，ChatGPT将变得更智能化、个性化和可定制。它会询问用户需要什么，进而帮助用户完成任务，这在AI领域常被称为“Agent”（代理），简单点说就是AI助手。 用户可以构建一个定制版的ChatGPT，适用于任何有说明、扩展知识及行动的场景，然后发布给其它人使用。由于其结合了指令、扩展知识和行动，它也将具备更好的控制力，在工作和休闲场景中发挥更大作用。 教育领域：教育领域的伙伴Code.org的课程被全球数千万学生使用，其设计了课程策划GPT，汇聚了编程能力和广泛的课程专业知识，让老师能用其帮学生快速解答问题。 设计领域：知名设计平台Canva构建了一个GPT，支持用户通过自然语言描述设计需要的素材，比如让它为今天的招待会设计一份海报，定制GPT会根据用户提供的细节生成一些选项，用户通过点击和聊天的方式，就能获得最终设计图。 图6课程策划GPT图7支持用户通过自然语言描述设计需要的素材 资料来源：智东西公众号，华西证券研究所资料来源：智东西公众号，华西证券研究所 3、推出AssistantsAPI测试版 AssistantsAPI引入的一个关键更新是提供持久且无限长的线程（Threading），允许开发人员将线程状态管理移交给OpenAI，并解决上下文窗口长度约束的问题。AssistantsAPI还提供三款新的工具，分别是代码解释器（Codeinterpreter）、检索（Retrieval）以及函数调用（Functioncalling）。 要构建一个该网站的AI聊天助手，开发者只需输入聊天助手的名称、简介，选择需要使用的模型，并选择需要的工具即可自动生成。 在检索功能上，用户可以将需要补充的PDF文件直接拖拽到网页上，AssistantsAPI将会自动解析，并以文字或交互形式将有关的内容补充进来。 图8构建AI聊天助手图9将需要补充的PDF拖拽至网页会进行自动解析 资料来源：智东西公众号，华西证券研究所资料来源：智东西公众号，华西证券研究所 2.应用端产品落地进程加速 部分企业已经开始赚取收入，而新进入的公司仍然在积极拓宽业务的受众范围。LLM技术的发展为其产业链中下游应用端的开发打下了坚实的基础，相关企业针对不同的场景开发应用产品，产品涉及语音、图像、文本和多模态领域，覆盖办公、金融、多媒体、工业制造、社交和营销等多个行业。 国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。参考海外AI应用成熟度发展情况，我们根据AI收入端、产品端、案例端等综合分析海外垂直应用进展，可以得到目前纯模型、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用商业化落地最快，国内模型端相对海外大概滞后1年时间，参照海外应用发展情况，我们认为Q4或是国内应用商业化落地拐点。 图10海外AI+领域持续升级，带动产业价值重估图11大语言模型蓬勃发展，应用端落地进程加速 资料来源：wind(PE与PS均为TTM），similar，Founderpark公众号、华西证券研究所 注：Amazon无单独模型网站，因此不做统计（浏览量为截至 10.10过去28天人均） 资料来源：华西证券研究所整理 AI+办公：MicrosoftCopilot：office用户付费订阅将会带来丰厚回报 根据财富中国网，据麦格里股票研究公司（MacquarieEquityResearch）在7月18日发布的报告显示，微软新发布的人工智能办公工具，在第一年将为公司创造约140亿美元收入。该预估假设微软10%的现有企业用户使用该产品，这笔收入将 图12Copilot运行机制 立即收回微软在ChatGPT开发者OpenAI的巨额投资。麦格里的分析师萨拉·欣德里安-鲍勒在投资者报告中指出OfficeCoPilot是微软将其对OpenAI的