2023年中国时空大数据行业概览

www.leadleo.com 2023年中国时空大数据行业概览 SpatiotemporalBigDataIndustry 中国時空間ビッグデータ産業 概览标签：时空大数据、智能分析、数据可视化 报告主要作者：常乔雨 1 www.leadleo.com400-072-5588©2023LeadLeo 2023/05 www。leadleo。 400-072-5588 ©2023LeadLeo 研究目的&摘要 本报告为对中国时空大数据行业发展脉络进行研究。将通过探究时空大数据行业的发展历程、市场规模、制约因素、竞争格局等行业发展特征来了解中国时空大数据行业的发展现状和产业特征。 研究区域范围：中国地区研究对象：时空大数据行业本报告的关键问题： 1）时空大数据的市场规模增速如何？未来发展的空间有多大？ 2）时空大数据带动的产业规模有多大？为社会能够潜在带来创造多少价值？ 研究目的 摘要 —— •时空大数据行业定义与行业组成：时空大数据智能服务以时空大数据为基础，提供智能应用软件及服务、数据治理及 智能分析服务。其中，智能应用软件及服务包括时空大数据基础软件和智能化时空大数据应用软件两类产品；数据服务包括数据治理服务和数据智能分析服务。目前，时空大数据已被广泛应用于自然资源领域（环境监测、自然资源规划与管理、自然资源利用及保护）和城市运营管理领域（城市治理及公共服务、政务运行及公开、智慧金融、智慧工业等）。 •时空大数据行业发展趋势与制约因素：中国时空大数据行业存在供应链压力、人才缺口、行业理解不足和数据治理欠佳。为了突破这些制约因素，需实现硬件国产化、产学研融合和加强数据治理。硬件国产化减少对进口设备依赖，提高供应链稳定性；产学研融合加强人才培养和技术创新；数据治理确保数据安全、规范和利用价值。这些措施将推动中国时空大数据行业发展，提高基础建设和行业繁荣。 •时空大数据行业贡献价值：时空大数据行业从直接贡献、间接贡献、以及衍生贡献三个层面总共为社会产�超过4.8万亿的贡献价值。直接贡献指从政府侧及企业侧两个维度为自然和城市提供从基础设施到应用层服务产生的价值；间接贡献指时空大数据智能服务赋能下游应用后对千行百业的发展与经济活动创造间接的价值；衍生价值指各类场景通过时空大数据智能服务对社会各界及其他潜在受益者产生额外的价值。时空大数据行业通过数据收集、分析和利用，在 政府管理、公共服务、产业发展和科研支持等领域提供决策支持，推动中国数字经济快速发展。政策制定者能更有效规划发展，企业做�明智商业决策，消费者享受个性化服务。时空大数据也促进科学创新和技术进步，为研究提供广泛数据支持。该行业的发展推动中国经济转型升级，带来更多机遇和发展潜力。 CONTENTS 名词解释------------------------------------------05 中国时空大数据行业综述------------------------------------------06 •时空大数据的定义及行业组成------------------------------------------07 •时空大数据发展背景------------------------------------------08 •时空大数据发展历程------------------------------------------09 •产业链图谱------------------------------------------10 •时空大数据行业市场营收规模（按产品类型划分）------------------------------------------11 •时空大数据行业市场营收规模（按应用领域划分）------------------------------------------12 •政策分析------------------------------------------13 •发展趋势与制约因素------------------------------------------14 •竞争壁垒------------------------------------------15 •时空大数据行业竞争格局（按总营收划分）------------------------------------------16 •时空大数据行业竞争格局（按自然资源领域划分）------------------------------------------17 中国时空大数据行业贡献价值------------------------------------------18 •时空大数据社会总贡献价值------------------------------------------19 •直接贡献价值------------------------------------------20 •直接贡献价值细分市场规模------------------------------------------21 •间接贡献价值 ------------------------------------------ 22 •间接贡献价值细分市场规模 ------------------------------------------ 23 •衍生贡献价值 ------------------------------------------ 24 •衍生贡献价值细分市场规模 ------------------------------------------ 25 中国时空大数据代表企业分析 ------------------------------------------ 26 •航天宏图 ------------------------------------------ 27 •中科星图 ------------------------------------------ 28 •吉奥时空 ------------------------------------------ 29 •速度时空 ------------------------------------------ 30 方法论 ------------------------------------------ 31 法律声明 ------------------------------------------ 32 CONTENTS 名词解释 时空大数据：时空大数据是指在时空维度上收集、处理和分析的大规模数据集合，通过挖掘数据的时空特征提供智能化决策支持，广泛应用于城市规划、环境监测、物流运营等领域。 数字孪生：数字孪生(DigitalTwin)是指通过采集现实世界中目标实体的数据，在数字上构建与其对应和高度匹配的虚拟实体的技术。数字孪生技术通过建立现实实体与虚拟实体之间的映射与协调关系，使虚拟实体能够复现现实实体的键入属性、运行状态和行为特征，从而实现对现实实体的数字化再现与数字感知。 GPS：GlobalPositioningSystem，全球定位系统，它是美国国防部开发并运营的一套全球卫星导航系统。GPS通过24颗中轨道卫星，为全球提供全天候的定位、导航和 授时服务。 第一部分 时空大数据行业综述 时空大数据智能服务基于时空大数据，提供智能应用软件及服务、数据治理和智能分析服务。智能应用包括基础软件和智能化应用软件，数据服务包括治理和智能分析。时空大数据已广泛应用于自然和城市领域，包括环境监测、资源规划与管理、城市治理、公共服务、政务运行、智慧金融和工业等。这些服务推动了智能化决策和发展，为各领域提供了更精准、高效的数据支持。 中国时空大数据行业近年来呈持续高速增长态势，市场营收规模从2017年的43亿元增至2022年的250亿元，五年复合增长率达42.4%。这得益于政府在数字中国、智慧城市等领域政策的推动，以及人工智能、物联网、数字孪生等相关技术的迅猛发展。 时空大数据行业以大数据为基础，提供动态化和智能化的数据分析以支持不同行业的商业决策。目前，时空大数据已被广泛应用于自然级领域和城市级领域的各类商业场景中 数据智能分析 关系型数据库 数据治理服务 据 治 理 及 智 能 分 析 服 务 能 应 软 件 服 务 时空大数据智能服务 智能分析解决方案 机器学习平台 一站式智能大数据平台 … 数据湖 非关系型数据库 应用领域 … 智慧工业 智慧金融 政务运行及公开 城市治理及公共服务 … 地质勘查与地产资源管理 自然资源利用及保护 自然资源规划与管理 环境监测 时空大数据基础软件 及 智能化时空大数据 应用软件 用 智 数 数据治理平台及解决方案 城市级应用 自然级应用 时空大数据行业构成 时空大数据智能服务以时空大数据为基础，提供智能应用软件及服务、数据治理及智能分析服务。 其中，智能应用软件及服务包括时空大数据基础软件和智能化时空大数据应用软件两类产品；数据服务包括数据治理服务和数据智能分析服务。目前，时空大数据已被广泛应用于自然资源领域（环境监测、自然资源规划与管理、自然资源利用及保护）和城市运营管理领域（城市治理及公共服务、政务运行及公开、智慧金融、智慧工业）等。 技术支撑层 GIS技术 人工智能 物联网 云计算 大数据 … 数据资源层 基础时空数据 公共专题数据 物联网实时感知数据 互联网在线抓取数据 根据本地特色拓展数据 来源：专家访谈、头豹研究院、弗若斯特沙利文7 商业咨询 交通运输 能源配送 农林牧渔 消费者应用 商业应用 中国时空大数据行业由上游的基础设施搭建及数据采集服务、中游时空大数据的数据治理及分析服务、和下游的政商民应用组成 数据治理和分析服务 城市规划 环境保护 灾害预警 疫情防控 政府应用 中国时空大数据产业链图谱 产业链上游 产业链中游 产业链下游 数据采集服务 基础设施搭建 智能应用软件服务 商用与 民用 20% 政府 80% 时空大数据行业 80%的营收来自各类政府级用户，剩下的20%由商用和民用市场组成。 营业收入分布 地图导航 消费指引 三维实景 天气预报 自然侧 30.6% 城市侧 69.4% 时空大数据中游厂商的业务类型可以按照城市侧（城市治理、政务、智慧工业等）和自然侧（自然资源规划、环境监测）进行分类。目前，自然资源为时空大数据行业主要的营收来源，占比达到七成。 云物智数的基础设 阿里云 施底座是上游的重 腾讯云 39% 39.01% 要组成，整体呈现 华为云 高集中度的市场格 其它 10.74% 10.92% 局，例如公有云的CR3市场份额达60%。 来源：企业官网、专家访谈、头豹研究院、弗若斯特沙利文8 时空大数据行业的市场营收规模可以按照产品类型划分为智能应用软件服务和数据治理分析服务。2022年中国时空大数据行业的市场规模为250亿元，其中智能应用部分为190亿，数据治理分析服务为61亿 中国时空大数据行业市场规模（按产品类型划分），2017-2027预测 智能应用软件及服务 时空大数据通用软件 行业解决方案 机器学习平台 数据智能分析 智能一站式平台 数据湖 数据库 数据治理服务 数据开发与治理 数据治理及智能分析服务 智能化时空大数据应用软件 中国时空大数据行业近年来持续高速增长，市场营收规模达到了 从2017年的43亿元达到了2022年的250亿元，过去的五年的复合增长率为42.4%。 基于政府在数字中国、智慧城市等领域相关政策的推动，以及人工智能、物联网、数 字孪生等相关技术的快速发展，预计未来五年后，时空大数据市场将进入高速增长期，市场营收在2027年有望达到 1,883亿元。 年复合增长率总体智能应用软件及服务数据治理及智能分析服务 2017-202