AI问诊

Leadleo.com 客服电话：400-072-5588 AI问诊头豹词条报告系列 芮陈 芮欣予等2人 2023-08-31未经平台授权，禁止转载 版权有问题？点此投诉 卫生和社会工作/卫生/数字医疗/AI辅助诊断 服务/居民服务 综合性企业/综合企业 行业： 公共事业/公共事业 行业定义 AI问诊是指将原本在线下的问诊搬到线上，患者可在线上… AI访谈 行业分类 AI问诊是近些年兴起的新兴行业，主要运用于医疗和保健… AI访谈 行业特征 AI问诊行业特征有：服务形式同质化严重，竞争激烈，用… AI访谈 发展历程 AI问诊行业 目前已达到3个阶段 AI访谈 产业链分析 上游分析中游分析下游分析 AI访谈 行业规模 AI问诊行业规模暂无评级报告 AI访谈数据图表 政策梳理 AI问诊行业相关政策5篇 AI访谈 竞争格局 中国AI问诊的竞争格局梯队特征明显，已形成大流量平台… AI访谈数据图表 摘要AI问诊行业近年来发展迅速，利用人工智能技术为患者提供快速、准确的诊断建议。该行业的发展受到了政府、资本和市场的广泛关注。在问诊过程中，人工智能能够通过自然语言处理技术理解患者病情，并根据大量数据进行分析和诊断。同时，AI问诊行业也存在一些挑战，如数据隐私保护、医疗资源分配等问题。 AI问诊行业定义[1] AI问诊是指将原本在线下的问诊搬到线上，患者可在线上问诊平台，与科室医生沟通，凭借简单的描述，获得对病情的初步了解，从而获得一些基础的诊断和基础的病情回答。患者可以快速对病情有初步了解，医生从中获取收益。近几年，随着AI技术的发展，线上问诊逐渐发展出机器人问诊，只需输入症状表现，就可以得到相关诊疗意见。与此同时，也让患者免去了挂号和排队等候时间，足不出户就可享受到与线下医院同样的诊断。[2] [1]1：https://www.zhihu.… 2：知乎 [2]1：https://zhuanlan.z… 2：清华大学 AI问诊行业分类[3] AI问诊是近些年兴起的新兴行业，主要运用于医疗和保健，随着技术发展，也拓展到了新的领域。1）互联网线上问诊：患者和医生通过线上平台交流，医生回答一些简单的医疗问题，让对患者病情有一定了解。2）AI问诊+临床医疗：以人机交互的方式为医生和其他卫生从业人员提供临床决策支持，通过数据、模型等辅助完成临床决策。3）AI问诊+健康管理：AI通过大数据了解用户的健康画像，从而让规划师给用户规划更详细的健康 管理方案。4）AI问诊+实时病例通过语音转写功能将问诊时的对话进行录入和总结，更高效地进行数据整理。 以涉及领域分类 互联网线上问诊 患者和医生通过线上平台交流，患者描述病情，医生根据患者的描述回答问题，给予合适的建议。即将本该在线下进行的环节搬到了线上，节省了患者挂号和排队的时间，在一定程度上也减轻了医生的工作压力。同时，智能问答模式开始出现，即患者提出问题，由机器人通过大数据分析回答问题，医生可看到患者和机器人的对话，并对其进行补充。 AI问诊分类 AI问诊+临床医学 医生通过大数据模拟患者病情，结合患者自身情况，有利于医生对患者病情进行更详细的了解，能够更加精准地为患者提供医疗服务。有效改善医疗流程，提高就诊效率。 AI问诊+健康管理 随着可移动设备的逐渐流行，血压，心率，脂肪率等健康数据能够很轻易地检测出来并存于大数据库。用户在和规划师进行线上问诊时，这些数据有助于规划师描绘出用户的健康画像，帮助其更快，更准确地为用户提供健康管理方案。 AI问诊+实时病例 通过语音转写功能，将病患和医生的对话实时记录，转写和总结，从而更准确更高效地整理庞大的医疗诊断场景涉及的数据，大幅提升病例录入的效率。 [3]1：孟海忠 [4]1：孟海忠 AI问诊行业特征[5] AI问诊行业特征有：服务形式同质化严重，竞争激烈，用户年轻化。AI问诊行业服务形式普遍为线上平台与线下医院合作，并且随着行业的发展，线上医疗平台的数量越来越多，竞争越发激烈。同时，人们的健康观念提升，越来越多人重视身体健康，因此用户逐渐年轻化。[6] 1盈利模式同质化严重 盈利模式均为线上平台与线下医院合作，利润主要来源为线上药品的售卖。 现有企业在服务形式方面同质化程度较高，都以公立医院多点执业医生或自有医生图文问诊为主要方式，也会提供开具处方和药品邮寄服务及健康科普类服务。 [7 2竞争激烈 同样类型的线上医疗平台数量越来越多，因此竞争越来越激烈。 从供给端来看，截至2020年，全国共有第三方数字化医疗平台100多家，线上平台注册医生超100万。主流互联网医疗服务APP中，健康管理类APP占比最高，在线问诊类次之，在线问诊领域面临激烈竞争。 3用户年轻化 人们的健康观念有所提升，越来越多的人从年轻时开始注重健康。 互联网核心消费人群（70后-90前）人口数量约为4.45亿，其更倾向于通过线上的便捷渠道获取医疗产品和服务。其中40岁以下用户占中国线上医疗服务用户群的91.3%。由此可见，线上医疗消费者群体趋于年轻化。 [5]1：北京外国语大学崔昕睿 [6]1：北京外国语大学崔昕睿 [7]1：中国知网 AI问诊发展历程[8] 中国于2015年首次提出数字中国概念，开始发展数字经济，之后的2015-2018年发展呈上升趋势，但人们仍然习惯于去线下就医，此时的AI问诊处于不流行但有所发展的萌芽阶段。2019年的十九届四中全会上，国家提出要大力发展数字经济，线上问诊逐渐流行，人们通过线上平台来对了解病情，提高就医效率。AI问诊行业进入蓬勃发展期。[9] 萌芽期2015~2016 2015年，“十三五”召开，《“十三五”规划》中提出实施国家大数据战略，线上问诊一类的服务 业也随即开始发展网络平台。 AI问诊行业受国家政策支持，逐渐起步发展。 [10 启动期2017~2019 2017年12月中共中央政治局第二次集体学习中提出，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础 设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更是加快了线上问诊的发展进度。2019年，国家出台了《关于促进平台经济规范健康发展的指导意见》，《禁止垄断协议暂行规定》等多项政策，保障线上问诊等数字经济产业的稳定公平发展。 国家完善政策，线上问诊发展环境良好，稳中求进。 高速发展期2020~2030 2019年11月十九届四中全会中提出，推进数字政府建设，随着数字经济的快速发展，线上问诊也进 入高速发展期。2020年，新冠肺炎让人们进入居家隔离阶段，线下就医成为了高风险的事，此时，国家鼓励人们进行线上问诊，此时线上问诊快速发展，逐渐受到人们关注。2021年8月23日，《国务院关于印发“十四五”就业促进规划的通知》中提出，深入实施“上云用数赋智”行动，推进传统线下业态数字化转型赋能，创造更多数字经济领域就业机会。 随着数字政府建设的推进和“上云用数赋智”行动的深入实施，AI问诊技术将得到更广泛的应用和推广，为人们提供更加便捷、高效、安全的医疗服务。同时，AI问诊行业的发展也将创造更多的就业机会，促进数字经济领域的发展。在未来，AI问诊技术将成为医疗行业的重要组成部分，为人们的健康 保驾护航。 [8]1：https://www.gov.c… 2：新华社 [9]1：https://www.gov.c… 2：新华社 [10]1：https://www.gov.c… 2：https://www.gov.c… 3：https://www.gov.c… 4：https://www.gov.c… 5：国务院湖北日报新华社 AI问诊产业链分析[11] AI问诊上游主要为AI平台开发商。中游为医疗服务业，主要有互联网医疗公司，医疗服务机构。代表企业有阿里健康，平安健康，好大夫等。下游直接面对终端消费者。 从产业链上游竞争力角度分析，行业中游AI问诊准确率依赖于上游AI开发平台的技术成熟度。目前AI平台的智能识别准确率依赖于算法与算力两大块。其中，算法领域，百度推出了EasyDL零门槛AI开发算法模型，开发者最快只需15分钟，即可获取定制高精度AI模型；算力领域，百度AI计算集群由其自主研发的AI服务器X-MAN系列组成。以X-MAN3.0为例，每秒能完成2,000万亿次深度神经网络计算，极大加快了深度学习模型的训练速度。产业中游从竞争力角度分析，产业中游议价权由各大互联网医疗公司把持，其掌握AI+医疗的核心技术。目前众多中小互联网医疗公司主要盈利业务是线上自营药店；头部互联网医疗公司已在AI+医疗领域掌握一定核心技术，从而进行高附加值的智能医疗服务。产业链下游从消费者购买力角度分析，消费者对于AI问诊接受度逐渐提高。随着中国老龄化程度的不断加深，慢性病患者将逐渐成为医疗服务的主要群体，该群体具有治疗周期长，非急性手术服务的特征。随着AI在医疗问诊领域的持续渗透，更多慢性病群体将选择接受线上问诊服务，从而节 省问诊时间，降本增效。[12] 生产制造端 AI平台开发商 上游厂商 华为技术有限公司 科大讯飞股份有限公司 查看全部 深圳极联信息技术股份有限公司 产业链上游说明 AI问诊上游主要为AI平台开发商。 从市场成长看，AI开发平台市场规模增速快，规模效应初显。2022年中国AI开发平台市场规模达257.3亿元，2017-2022年CAGR高达62.9%，预计2027年市场规模接近800亿元。在行业日趋成熟的势态下，中国AI开发平台的市场规模预计在未来五年内会稳步上升。一方面，中国政府保持对AI开发平台的支持态度，在2020年发布了《新一代人工智能发展规划（2021-2023年）》。另一方面， 上 产业链上游 数字化转型继续成为企业升级改造的主旋律。截至2022年，AI开发平台在金融领域的渗透率达到75%、在互联网领域的渗透率达到80%，在零售方面达到60%。 从核心竞争力分析，AI开发平台的生产商主要为AI产业中的科技型企业。AI开发平台厂商会发布多种预训练模型，预训练模型将会向两个主要方向进行发展。一方面，预训练模型规模将继续增大。大规模的预训练模型将包括超1,000亿个参数，单次训练成本预计将超过1,000万美元。相较于传统AI基础软件，百度的EasyData使人工处理成本降低80%，且数据需求量降低90%，数据标注量降低70%。最后，数据模型的准确率将提高。 品牌端 互联网医疗公司 中游厂商 查看全部 观澜网络（杭州）有限公司 平安健康互联网股份有限公司 阿里健康科技（中国）有限公司 产业链中游说明 AI问诊产业链中游为AI问诊服务提供商，主要有互联网医疗公司，医疗服务机构。 从技术研发上看，互联网医疗公司重视AI系统等软件服务等持续开发，以获得核心竞争力。2022 年，阿里健康产品开发支出达到7.29亿元，同比增长72%。互联网医疗公司以技术研发为先导，着力实现医疗服务降本增效。AI系统可以通过分析大量的医疗数据，提供更准确的诊断和治疗方案，从而提高医疗服务的质量。 从经营模式上看，互联网医疗公司能有效缓解医疗资源供需不匹配的矛盾。截至2022年底，每千人口医疗卫生机构床位数为6.70张；日本每千人口医疗卫生机构床位数为13.7张，为中国的一倍。通过互联网技术和平台的建设和AI、云平台等技术的融入，互联网医疗公司可以将医疗资源进行整合和优 化，提高医疗服务的效率和质量。从而缓解医疗资源供需不匹配的矛盾。同时，互联网医疗公司还可以为患者提供更加便捷、快速、精准的医疗服务，满足居民对于健康管理和医疗保健的需求。 中 下 产业链中游 渠道端及终端客户 消费者 渠道端 产业链下游 消费者 产业链下游说明 AI问诊产业链下游为看病居民群体。 从消费者画像来看，线上医疗用户主要集中于中青年。目前中国线上医疗用户群构成中，24岁以下用户占29.9%，25-30岁用户占25.5%。其中30岁以下年轻人