2023年AI大底座价值实现白皮书

主编：百度智能云侯震宇 副主编：百度智能云 中国信通院 谢广军忻舟宋飞詹颖 谢智刚王强苏乐 编写组：陈丝关若琳靳伟金宗艺李鸿昌 李景秋李昱龙 杨正 刘健萍容敏华邵聃 前言 随着ChatGPT浪潮席卷全球，人们看到了无限接近或通往通用人工智能的发展路径，也展现出一种具备普适性的基础大模型构造和应用的方法，并能够延伸至行业中去，可高效支撑更多应用领域模型的构建和研发。大模型带来的应用效果惊人，且能激发形成新的业态，包括大模型与AIGC（生成式人工智能）对应用生态格局的重塑、传统产业智能化变革以及科学基础研究新范式等，由此也正式点燃了人工智能技术发展新引擎。这是一次能够比肩互联网和智能手机的技术革命，人工智能发展的奇点即将到来。 智能化带来的不仅仅是一次新的科技革命，更是对现有生产生活方式的颠覆性改变，从智能化的企业、产业到智能社会。不远的将来，我们终将生活在智能化的基础之上，AI技术的全面融入渗透已经开启。大模型更是加速了AI价值定位演进，从辅助性工作形态迈入AI生产力新阶段，全面融入推进智能型企业变革，并深度支撑区域产业实现智能化转型升级。以落地赋能为导向，AI供给侧亟需“大模型+大数据+大算力”的支撑与推动，AI供给“基建化”势在必行，而企业级和产业级智算中心正成为AI“基建化”的关键供给形态。 “百度AI大底座”源自百度多年产业深度实践积累，是国内首个全栈自研的AI基础设施，面向AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让使用者可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”，降低AI产业应用的门槛，充分挖掘智能化带来的价值，实现产业与技术融合创新。 目录 前言02 1AI正成为智能时代的新型生产力05 1.1大模型点燃AI技术发展新引擎06 1.2AI开始以生产力形态释放价值06 1.3AI大模型激发新模式新业态持续涌现07 1.4企业与产业迎来智能化发展新范式07 2AI大底座助力AI生产力价值释放加速09 2.1AI基础设施是AI落地赋能的核心关键10 2.1.1AI基础设施内涵与特性10 2.1.2AI基础设施整体视图及主流产品10 2.1.3智算中心是AI基础设施落地的主要形态12 2.2AI大底座构筑新一代AI基础设施12 2.2.1AI大底座是国内首个全栈自研的AI基础设施12 2.2.2AI大底座技术栈：“芯片-框架-模型-应用”四层架构13 2.2.3AI大底座核心平台：百度百舸AI异构计算平台（AIIaaS）与AI中台（AIPaaS）15 2.3AI大底座具备四大优势18 2.3.1高效能算力18 2.3.2高效率研发19 2.3.3端到端优化19 2.3.4持续性运营19 3AI大底座助力企业构建智能化新范式20 3.1前瞻智能化布局对企业可持续发展至关重要21 3.1.1智能型企业的关键组成21 3.1.2智能型企业构建面临的挑战21 3.2AI大底座在构建智能型企业中的价值实现22 3.2.1依托AI大底座构建的企业级智算中心，是企业部署AI基础设施的优质解决方案22 3.2.2AI大底座助力企业快速打造AI能力，实现智能化企业转型价值23 3.2.3以AI大底座为基础，实现企业生产效率和体验效果的“双效提升”23 3.3企业级智算中心构建路径25 3.3.1整体规划26 3.3.2平台建设27 3.3.3持续运营27 3.4以AI大底座构建企业级智算中心的优秀实践28 3.4.1自动驾驶：数据重塑汽车，云端加速智能28 3.4.2生命科学：构建生命计算的超强“算力”和“智力”31 3.4.3金融：打造三智新引擎，迈向数智金融新未来33 3.4.4工业：工业4.0时代的新旧动能转换36 3.4.5互联网：云智融合，助力AI技术研发及应用37 4AI大底座支撑区域产业实现智能化转型升级40 4.1智能化转型升级是区域产业高质量发展的必由之路41 4.1.1智能型产业的发展蓝图41 4.1.2区域产业智能化升级面临的挑战41 4.2以AI大底座构建产业级智算中心，推动区域产业智能化升级42 4.2.1依托AI大底座构建产业级智算中心，是区域产业构建智能化底座的可靠路径42 4.2.2AI大底座助力产业升级与区域发展，提升区域产业效力、合力、活力43 4.3产业级智算中心构建路径44 4.3.1整体规划44 4.3.2平台建设45 4.3.3持续运营46 4.4以AI大底座构建产业级智算中心的优秀实践47 4.4.1宜昌点军“芯”基建智算中心47 整体展望49 AI正成为智能时代的新型生产力 1.3AI大模型激发新模式新业态持续涌现 大模型与AIGC将重塑应用生态格局。人工智能时代，大模型以及AI应用能力将成为企业的核心竞争力。如互联网行业将从PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）向AIGC演进，实现新型内容创作，在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面改善并创造新的体验。此外，除基于大模型构建开发新的AI原生应用外，对现有应用产品、业务形态依托大模型技术进行重构，也将是智能时代的重要发展趋势。 大模型将催生产业级新兴业态。智能化转型升级，是在国际环境趋于复杂严峻、全球产业链供应链深度调整的大背景下，我国传统产业突破发展瓶颈、寻求发展新动能的必然选择。大模型的成熟能够支撑产业界快速部署构建智能应用，为产业智能化转型提供了可实施的路径，并加速这一进程。对于AI大模型来讲，核心定位将是新型基础设施，而在应用端也蕴藏着丰富的产业机遇。对于技术供给侧，大模型时代将产生三大产业机会：第一类是新型云计算公司，其主流的商业模式将发展成模型即服务（MaaS）；第二类是行业模型精调公司，将作为通用大模型和企业之间的中间层，助力通用大模型转化为行业大模型；第三类是应用开发公司，将打通产业智能化的最后一公里，基于大模型开发应用。 大模型将激发人工智能驱动科学研究（AIforScience）的新范式。科学研究从传统“作坊”模式转变到智能“平台”模式。传统科研模式下，科研人员需要做大量重复性的基础工作，同时面临着数据计算量指数级上升的问题，导致在复杂问题或者场景中“算不起”、“算不动”。AIforScience以智能平台建设为起点，推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新。以大模型为代表的AI技术可用于各个学科中的科研、技术创新、成果转化等，让科研人员可以更高效地进行前沿创新领域的研究。AIforScience极大地拓展了人工智能助力科学研究的边界，促进产、学、研融合发展，打通从科学研究到产业创新的通路。 1.4企业与产业迎来智能化发展新范式 AI驱动企业智能化转型，是否实现智能化将成为企业未来发展分水岭。近5年来，全球范围内企业的AI使用率大幅提升，2022年有50%的企业部署了AI，我国AI使用率略低于全球平均水平，达到了41%2。随着企业由数字化转型开始迈入智能化阶段，大模型加速AI工程化落地，企业形态也会逐渐分化为智能型企业与非智能型企业。智能型企业能够借助AI快速实现提质增效，将在新的技术浪潮中抢占先机，而非智能型企业在同业竞争中将面临着落后淘汰的风险。各行业将面临重塑，新的巨头将会诞生，前瞻布局智能型企业至关重要。 AI驱动产业链优化升级，区域产业生态正向着高价值侧转移集聚。对区域经济产业而言，AI正成为重组要素资源、重塑经济结构的重要变量，可重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，从而推动社会生产力的整体跃升。通过数字化、智能化的改造升级，助力中国传统产业高质量发展，有助于构建以高端化、智能化、先进性为重要特征的现代化产业体系，推动整个区域经济产业体系的效率提升和质量变革。根据高盛预测，AI在未来10年将带来7万亿美元的价值，累计带动全球GDP增长7%以上，届时AI在区域经济活动中的价值创造作用将更加凸显。 ²麦肯锡2022年全球AI调研，麦肯锡官网。 07 AI正成为智能时代的新型生产力 AI战略重要性已成为全球普遍共识，我国政策重点聚焦推动人工智能在各领域的发展应用。放眼全球，截至2022年12月，先后有60余个国家和地区发布了国家人工智能战略，无论是我国，还是具备一定科技实力的世界主要国家，都已经洞察到智能化时代的到来，从国家战略层面来推进和主导人工智能技术的发展应用，希望能够在新一轮技术革命中获取领先优势。我国高度重视人工智能技术应用发展，近年来出台了多项人工智能相关政策支持和推进人工智能技术与产业的发展，并通过重点任务揭榜挂帅、建设国家新一代人工智能创新发展试验区、应用场景创新等举措，更聚焦、更落地地推进人工智能在各领域的发展应用。 08 07AI大底座助力AI生产力价值释放加速 AI大底座助力AI生产力价值释放加速 02 AI大底座助力AI生产力 价值释放加速 09 2.1AI基础设施是AI落地赋能的核心关键 2.1.1AI基础设施内涵与特性 以深度落地赋能为导向，AI供给侧持续推进技术要素全面融合、技术能力自主可控、技术服务普惠低成本，AI供给“基建化”势在必行，AI基础设施正成为AI的关键供给形态。算法、算力、数据是AI技术应用的三大核心支撑要素，而大模型时代对三要素也提出了更高的要求。优秀的应用能力需要更大参数规模的模型、足够多的训练数据以及强大的计算能力作为支撑，而这样的技术能力只有少数企业具备。如果能够把这样的能力以基础设施的形式普惠化地开放共享给社会，即实现AI基建化，就能够大大降低AI应用的门槛，让更多的主体能够拥抱AI。AI供给的基建化正顺应产业智能化转型发展的需求，也是我国发展和布局AI的重要举措之一，将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大的牵引力。 AI基础设施以“数据、算法、算力”为资源要素，以AI算力设施、AI数据平台、AI算法平台、AI开放创新平台等为主要载体，可提供包含模型训练等在内的专业前沿的AI应用及服务，支撑AI产业发展、赋能行业应用，为培育智能经济、构筑智能社会提供基础承载。AI基础设施须满足作为基础设施的技术能力先进自主性。为适应AI技术迭代速度快、行业应用需求不断涌现的特点，AI基础设施必须提供灵活多样、动态迭代、性能领先、具备前瞻性的技术能力，保障AI基础设施始终满足我国智能社会发展需要。此外，AI基础设施须掌控底层核心技术创新能力，从源头实现自主可控，这也是AI基础设施平稳运行的关键前提。 AI基础设施将着力推进AI落地赋能，并释放更深更广的价值。从人工智能产业发展看，AI基础设施将推动人工智能与5G、云计算、大数据、物联网等领域相互耦合，加速人工智能与实体经济深度融合，形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。从培育智能经济看，算法、算力、数据既为构建人工智能基础设施的核心环节，也是培育智能经济的关键生产要素，对其进行系统深入的发展，将推动生产效率提升与经济结构优化，促进实现智能型产业化与产业智能化协同并进。从国家战略转型看，发展AI基础设施，将促进国家资金与社会资本的融汇与高效利用，助力我国构建“双循环”新发展格局，推动经济高质量发展。 2.1.2AI基础设施整体视图及主流产品 当前AI基础设施已形成“3+1”体系，包括三大核心要素平台/设施，与AI开放创新平台。整体布局既分步又协同，共同构成了AI基础设施的核心内容。 面向关键行业应用的AI开放创新平台 政府部门科研机构传统行业企业AI创新企业 工业 农业 金融 安防 医疗 …… 语音 AI通用技术开放创新平台 图像自然语言处理 其他人机交互 自动机器学习 模型优化模型评价 AI数据平台 数据处理 数据清洗数据标注 AI专用领域高质量数据集 AI开放数据集 AI算法平台 可信AI分析知识图谱 部署监测 AI框架 AI算力设施 高性能AI智算集群 AI计算服务器 AI加速芯片 图1AI基础设施整体视图 AI算力设施，基于AI专用算力芯片及加速芯片等组成异构计算架构，以AI服务器为核心设施构筑AI算力集群，面向人工智能场景，支撑智