2023年8月中国数据库行业分析报告-实时数仓，智能决策

modb.pro 实时数仓，智能决策 2023年8月 中国数据库行业分析报告 墨天轮行业分析研究中心2023-08-28 摘要 2023年8月的墨天轮中国数据库流行度排行在炎炎夏日中火热出炉，本月共有286个数据库参与排名。本月排行榜前十中，头部变动加剧。TiDB发奋图强重夺榜眼，阿里云PolarDB排名连续上升。排名前5的数据库，两个来自阿里系，两个来自于华为系，从中可以看出云厂商的实力强劲。中国数据库行业马太效应显著，头部数据库厂商热度持续攀升。OceanBase、TiDB、openGauss长期位于墨天轮榜单前三。从2023年7月起，墨天轮排行榜头部赛道内部名次偶有轮换，龙头企业争夺战进入白热化阶段。中国数据库虽然以关系型数据库为主，但是近年来细分领域的数据库也逐渐展现锋芒。本月排行榜中一批有潜力的产品排名较上月有所上升，在第10名-50名这一赛段，Hologres、BigInsights、Snowball、VeDB、GaussDB(DWS)等势不可挡冲进赛场。 在没有数据仓库的时代，数据分析人员需要收集、清洗、整合来自多个数据源的数据，并为每个决策支持环境做部分数据复制，过程耗时长并且准确率低。在大型企业，通常是多个决策支持环境独立运作。一方面，由于系统迭代更新快，数据源通常是已经下线的旧业务系统，这为数据分析工作增添了难度。另一方面，尽管每个决策分析系统服务于不同的用户，但这些环境经常需要大量相似或者相同的数据，导致数据清洗过程重复且烦琐。在此发展背景下，数据仓库应运而生。从1990年Inmon提出数据仓库概念到今天，数仓架构经历了最初的传统数仓架构——离线数仓库——离线大数据架构、Lambda架构、Kappa架构以及Flink的火热带出的流批一体架构，本质是在往流批一体的方向发展。典型的数据仓库包含4个核心组件：中央数据库、ETL（提取、转换、加载）工具、元数据和访问工具。所有这些组件都是为了提高速度，让用户能够快速获得结果并即时分析数据。 根据IDC发布的《2022年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》显示，2022年中国数据仓库软件市场规模为8.7亿美元，同比增长23.7%。其中，本地部署数据仓库软件规模为4.6亿美元，同比增长12.5%；公有云数据仓库软件规模为4.1亿美元，同比增长39.3%。IDC预测，到2027年，中国数据仓库软件市场规模将达到27.3亿美元，2022-2027的5年市场年复合增长率（CAGR）为25.7%。目前中国数据仓库市场仍然存在厂商发展历史较短、市场规模较少、上云进程较美国相对滞后等问题。面对新技术的层出不穷，数据仓库未来会朝着实时分析、云原生Serverless、湖仓一体、HTAP、数智融合以及流式数仓等方向发展。 乐/知/乐/享同/心/共/济www.modb.pro 目录一、数据库排行榜及前沿动态 content 二、数据仓库概述及技术演进 三、数据仓库现状及未来趋势四、数据库产品典型案例分析 乐/知/乐/享同/心/共/济 斗力频催鼓、争都更少筹。2023年8月的墨天轮中国数据库流行度排行在炎炎夏日中火热出炉，本月共有286个数据库参与排名。本月排行榜前十中，头部变动加剧。TiDB发奋图强重夺榜眼，阿里云PolarDB排名连续上升。排名前5的数据库中，两个来自阿里系，两个来自于华为系，从中可以看出云厂商的实力强劲。中国数据库行业马太效应显著，头部数据库厂商热度持续攀升。OceanBase、TiDB、openGauss长期位于墨天轮榜单前三。从2023年7月起，墨天轮排行榜头部赛道内部名次偶有轮换，龙头企业争夺战进入白热化阶段。 2023年8月中国数据库排行榜TOP5 GaussDB 华为云GaussDB本月排名较上月下降一位，位列第五，新增68个专利。近年来，GaussDB凭借深厚的技术积淀，辅以技术与生态之力，在金融领域占据优势地位，获得众多用户的关注。 OceanBaseTiDBOpenGaussPolarDB OceanBase缔造了中国数据库排行榜的新神话，连续九个月夺魁，本月得分609.61分，受欢迎度不言而喻。其一直与第二名保持着较大的差距，遥遥领先中国数据库榜单。还与开发者维持密切的联系和深入交流。 排名较上月上升一位至第二的TiDB本月得分589.52分，作为一款新兴互联网公司推出的产品，TiDB的生态建设、运维工具、技术创新都能精准踩中用户的需求点。上个月，TiDBServerless正式商用，热度攀升。 其本月以7分的微弱劣势退居榜单第三，新增30个专利。openGauss在社区建设上采取了多样的途径，走进校园、技术征文、线下活动、线下直播，以更加多样的社区活动，持续构筑openGauss的影响力。 阿里云PolarDB连续两个月排名持续攀升，虎视眈眈向前三。其本月得分576.69分，与第三名仅有5.83分的差距。PolarDB于2021年5月29日开源，吸引了大量的用户，目前在GitHub上的Star数已达到2.6K。 乐/知/乐/享同/心/共/济来源：墨天轮排行榜 本月排行榜第6名至第10名，依旧凭借深厚的积淀维持着上个月的排名。其中排名第6、7、8位是传统国产数据库厂商，每家的得分都有不同程度的上升，不过水涨船高，排名并没有改变。 2023年8月中国数据库排行榜TOP6-TOP10 AnalyticDB AnalyticDB连续六个月蝉联榜单第十。7月25日，阿里云在印尼雅加达举行首届瑶池数据库国际峰会，会上阿里云发布了内置向量引擎功能的最新版云原生数仓AnalyticDB，用户仅需30分钟即可构建专属生成式AI应用。 达梦人大金仓GBase TDSQL 本月维持上月排名，以482.95分位列第六。达梦自申请上市后，市场捷报连连，尤其在党政领域获得先发性优势。上个月，达梦数据库中标辽宁省阜新市数字政府建设项目，在中国石化多个系统的成功上线。 本月得分451.51分，新增33个专利，以深厚的积淀维持上月排名，位列榜单第七。人大金仓砥砺前行，在“实战”中不断进化完善。上月，人大金仓助力中石化资产管理系统成功上线。 本月得分364.75分，维持上月排名居第八。GBase南大通用二十年专注数据库产业，自成立之初就瞄准“高标准、高要求”的金融、电信等重点领域，拥有全面的产品矩阵，目前已经相继落地应用。 作为腾讯自主研发的企业级分布式数据库，其目前已经应用在金融、政府等行业的核心业务系统。其本月得分344.63分，位列榜单第九。自腾讯云数据库TDSQL性能打破世界纪录后，其影响力大幅增加。 乐/知/乐/享同/心/共/济来源：墨天轮排行榜 中国数据库虽然以关系型数据库为主，但是近年来细分领域的数据库也逐渐展现锋芒。本月排行榜中一批有潜力的产品排名较上月有所上升，在第10名-50名这一赛段，Hologres、BigInsights、Snowball、VeDB、GaussDB(DWS)等势不可挡冲进赛场。 2023年8月中国数据库排行榜优秀数据库 gStore 本月得分33.67分，位列8月中国图数据库榜单第二名。其是由北京大学王选所数据管理实验室研发，面向RDF知识图谱的开源原生图数据库系统，围绕知识图谱打造了一系列生命周期的产品栈。 Doris SUNDB BigInsights 本月排名较上月迅速攀升63名，现位列第33名。其针对高速高并发的实时决策分析应用场景具有优势。其高效性能，如量化交易应急指挥以及物联网时序数据等实时分析决策场景，具有广泛的高效适用性。 ApacheDoris是Apache基金会顶级项目，本月排名较上月提升一位至第16名。其以极速易用的特性被业内熟知，能够在海量实时数据下提供毫秒级的极速分析体验，目前已经获得全球2000多家中大型企业的长期使用。 Hologres 本月排行榜中的黑马阿里云Hologres是新增参与排名的数据库，其排名直逼前二十，所向披靡向上游。实时数仓Hologres同阿里巴巴核心业务一起成长、打磨，支持海量数据实时写入、更新等。 乐/知/乐/享同/心/共/济 SUNDB数据库是科蓝软件针对国内市场,自主研发的高性能国产数据库产品系列,主要为SUNDB通用数据库、SUNDB内存数据库和轻量级数据库SUNDBLite。 KunDB 分布式交易数据库KunDB是星环科技打造的分布式关系型数据库，具有可扩展、高并发、高可用特性，对于现代数据库的需求提供了通用的解决方案。其本月排名上升3位至第28名。 CTSDB 作为中国时序数据库领域的佼佼者，腾讯云CTSDB位列8月中国时序数据库榜单第五名。这款数据库在高并发写入、冷热数据、物联网等场景等做了大量优化，作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务。 来源：墨天轮排行榜 2023年8月，为进一步落实政府采购公平竞争原则，优化营商环境，营造良好的产业生态，财政部会同工业和信息化部研究起草了关于数据库、操作系统、通用服务器、杀毒软件、中间件、便携式计算机、台式计算机、一体式计算机、工作站等政府采购需求标准。数据库政府采购需求标准分别包括分布式数据库和集中式数据库两类。 分布式数据库政府采购需求标准 其中包括采购指标的基本分类、一级指标、二级指标、是否可以作为评分因素、指标要求、指标使用说明、履约验收要求。基本分类又包含功能要求、可靠性要求、兼容要求、服务要求、安全要求5项。 •一级指标中，安装与升级、数据配置、SQL功能、数据库对象、事务能力、运维、迁移、备份恢复、集群管理、工具、图形化管理、稳定运行、故障切换、容灾能力、容错性、软件兼容、硬件兼容、标准兼容、交付方式、服务周期、供应链与服务保障、代码无风险等为必须纳入采购需求的指标；基础安全、增强安全由采购人根据实际情况自行确定是否需要包含在采购需求中。 •二级指标中，数据库安装与重启、安装配置日志、升级维护、参数配置、基础数据类型、数据存储基础功能、数据检索基础功能、核心SQL能力、字符集、常用操作符、条件表达式、SQL执行计划、基础对象类型等为必须纳入采购需求的指标。 集中式数据库政府采购需求标准 包括采购指标的基本分类、一级指标、二级指标、是否可以作为评分因素、指标要求、指标使用说明、履约验收要求。其中，基本分类又包含功能要求、可靠性要求、兼容要求、服务要求、安全要求5项。 •一级指标指标中安装与升级、数据配置、SQL功能、数据库对象、事务能力、运维、迁移、备份恢复、集群管理、工具等为必须纳入采购需求的指标；基础安全、增强安全由采购人根据实际情况自行确定是否需要包含在采购需求中。 •二级指标中数据库安装与重启、安装配置日志、升级维护、参数配置、基础数据类型、数据检索基础功能、核心SQL能力等为必须纳入采购需求的指标，其余的二级指标由采购人根据实际情况自行确定是否需要包含在采购需求中。 乐/知/乐/享同/心/共/济来源：中国政府采购网 存储深度优化，单实例突破至100+TB稳定存储 TranswarpScope是星环科技自主研发的企业级交互式数据检索统计分析平台。产品覆盖模糊匹配，精确查询，多维检索等各类检索类场景，支持高并发和毫秒级低延时检索业务。提供混合负载，高可用能力，用户可以轻松管理、检索、运维PB级业务数据，满足用户对数据检索多样化需求。 •冷热数据分层：通过数据标签区分不同使用频率的表，实现冷热数据的分层存储； •索引自动合并：提供索引Automerge机制，自动合并索引文件，降低数据膨胀； •堆外内存技术：将索引持久化内容放于堆外，降低堆内资源开销，提升单机容量； 架构升级，支持100+节点集群，数据强一致保障 •分布式架构支持水平拓展，100+节点稳定运行：支持集群和服务在线水平扩张，扩容时不影响当前集群业务，满足更高的并发需求，保障性能无衰减； •采用Raft一致性协议，保障副本之间数据一致性：避免出现数据丢失和不一致的问题，可以有效规避