引领全球的60大技术洞察报告

1 引领全球增长的 60大技术 THETOP60EMERGINGTECHNOLOGIES 机会 增长 投资 洞察 OPPORTUNITY GROWTH INVESTMENT INSIGHTS 环境与可持续发展 •电池回收处理 •绿氢 •碳循环 •热化学废物转化 •蓝氢 能源与公用事业 •电网边缘系统 •电网储能 •高容量锂离子电池 •高性能燃料电池 信息与通信技术 •智能运维 •认知无线电 •基于区块链的去中心应用 •开放无线接入网络 GLOBAL •多云自动化 •深度学习 •智能对象安全性 健康 •高端生物制造 •非病毒载体药物输送 •营养组学 •单细胞组学 •智能药物发现 •变革性的疫苗 •小分子创新药物 •以病毒为载体的基因治疗医疗器械与影像 •外科手术可视化 •过氧化物太阳能电池 •固态电池 •分布式能源发电技术 •电力多元化转换 化学与新型材料 •5G材料 •可循环聚合物 •4D材料 •抗病毒涂层 •替代蛋白 •储能用阴极材料 •实体数位化包装 •碳纤维 2 高端制造与自动化 •自主移动机器人 •认知制造 •外骨骼机器人 •电弧增材制造 60大 领先技术 传感器和仪器设备 •行为生物计量学 •闪光激光雷达 •石墨烯传感器 •L4自动驾驶技术 •高光谱影像 •亚毫米波 •传感技术 •生物传感器 •非接触式健康监测 •数字生物标志物 •智能分诊系统 •数字治疗学 •新一代病理学 微电子 •加速存储 •自适应计算 •边缘推理 •硅基氮化镓 •光波导 •微缩化和矩阵化技术 •氧化镓电子器件 来源：Frost&Sullivan 远程办公 •点播流媒体服务吸引了不同类型的观众，OTT提供商正在提供由机器和深度学习实现的超个性化服务 多体验接触点 超个性化内容 核心洞察 •为了跟上客户在数字环境中连接和互动的方式，企业必 须确保他们在多个接触点（包括移动、AR/VR、可穿戴 设备、机器人和物联网平台）上提供无缝的客户体验 信息与通信技术 超连接网络 全新安保技术 来源：Frost&Sullivan 3 •新冠肺炎疫情继续重塑工作场所。远程工作增加了企业对数字工作场所解决方案的关注，这些解决方案允许员工随时随地在任何设备上进行连接和协作 •随着支持5G的超连接网络生态系统的发展，无线通信领域不断发展。到2025年，5G将覆盖全球约60%的人口，实现自动化运营和无摩擦通信 •随着数字技术的使用，消费者的个人数据越来越容易获得。更严格的隐私法规将促使企业在不久的将来在全球范围内重新审视其安全策略 技术解析发展趋势 基于区块链的去中心应用 认知无线电 信多云自动化 息 与 深度学习 通 信 技 开放无线 接入网络 术 智能运维 •运行在分布式网络，通过网络节点不同进行去中心化操作的应用，根据区块链设定条件执行的合约 •通过与周围环境交互信息，以感知和利用在该空间的可用频谱，并限制和降低冲突的发生 •运用技术，在减少人工协助情况下执行 各项任务以统一多云管理流程 •以人工神经网络为基础，融合数学、计算机科学、神经科学等多种学科，对数据及信息进行学习的机器学习算法 •以增加开放性和智能性为目的，允许将无线接入网络的不同层拆分并部署为虚拟功能，并公开相互通信以提供服务 •将人工智能应用于运维领域，从而提升企业的IT运维效率，降低IT成本，实现机器自我学习、自我分析决策等 •得益于5G、物联网、人工智能等技术发展，基于区块链的去中心应用存在着巨大潜力，预计2025年全球去中心化应用市场规模将超1万亿美元 •认知无线电将朝着理论与应用研究结合、实验验证系统开发以及现有系统融合等方向深度拓展 •多云自动化简化内部运维，可提升运维效率约20%，减少执行任务所需时间约57% •深度学习应用领域快速扩张、技术研究高热度发 展，预计2021年中国深度学习市场支出超500亿元，企业硬件支出远超软件和服务支出 •开放无线接入网络可节省约34%成本，预计未来五年全球销售额增速接近两位数百分比，累计投资超50亿元 •未来随着新冠疫情消退、数字产业化和产业数字化协同共进以及市场需求稳定增长，中国IT运维和运营市场规模预计于2023年增加至200亿元 智能对象安全性 •利用智能硬件为载体，以用户为根本，通过5G、物联网等进行主动与被动防护 •下一代安全和身份验证工具将涉及行为分析和高级生物识别技术，叠加物联网领域发展，智能对象安全性发展前景广阔 来源：Frost&Sullivan 4 去中心化金融成为区块链行业的主要驱动力 dApp的全球市场规模预测，2021–2025年 单位：十亿美元 1Brave，美国 值得关注的企业 35.7 24.7 17.8 13.3 CAGR42.2% 54.4 Brave每月有超过2,500万活跃用户，它提供了一个基于区块链的数字广告和服务平台，BravedApp允许广告生态系统中的利益相关者参与新的商业模式,该模式消除了广告商和发布商之间的中介，并通过“基本注意力代币”或勇敢奖励来奖励用户 2ChainLink，开曼群岛 Chainlink是一家智能合约技术提供商，充当分散的Oracle网络，提供对加密货币、智能合约、数据馈送、API和支付的安全中间件访问。ChainLink的市值已超过120亿美元，并跻身前10名交易加密货币之列 3MakerDAO，美国 20212022202320242025 注：基准年份为2020年 核心洞察 MakerDAO是以太坊区块链上的一个去中心化自治组织，专注于去中心化金融和信用服务。它使用Maker协议，允许用户以平台支持的各种加密资产作为抵押品借贷，区别于传统金融以法定货币为抵押品 来源：Frost&Sullivan 5 •安全和隐私以及低开发成本继续推动dApp的增长。新冠疫情导致在线游戏的需求显着增加，从而导致游戏内加密技术的使用与dApp连接技术的升级 •就dApp的整体流量而言，2020年是区块链行业创纪录的一年：交易额超过2,700亿美元，比2019年的210亿美元增长了十倍以上，其中95%的交易量来自以太坊DeFi生态系统 •大多数dApp主要在台式机/笔记本电脑上访问，但预计在不久的将来会更多地以移动端访问为主 4Cipher，迪拜 Cipher是由AvanzaInnovations创建的与区块链无关的编排和治理平台，重点领域包括数字治理和金融监管。Cipher已部署在迪拜的实体中，包括SmartDubai和阿联酋NBD银行 5Circulor，英国 Circulor是一家开发dApp的开发商，它能够确保供应链的可追溯性，主要用于电动汽车和电子产品。Circulor追踪平台使用户能够实现追踪原材料的来源、安全交付和管理付款等功能 认知无线电的全球市场规模预测，2021–2025年 进行大量投资，以确保高效通信 单位：十亿美元 1爱立信，瑞典 值得关注的企业 10.4 9.0 7.7 6.6 CAGR16.4% 12.1 这家位于斯德哥尔摩的网络和电信服务提供商是认知无线电无线通信领域的主要参与者之一。频谱共享能力使爱立信无线电系统能够轻松地从4G扩展到5G部署，使无线电接入站点能够在后备条件下运行，并允许临时覆盖以进行灾难恢复 2诺基亚，芬兰 诺基亚提供端到端的网络设备、软件、服务和许可组合。这家芬兰公司的解决方案包括AirScale有源天线和AirScale基站，它还包括针对AirScale基站和AirScale全云基站的动态频谱共享(DSS)软件升级 3华为，中国 20212022202320242025 注：基准年份为2020年 核心洞察 华为拥有全套无线接入网络技术产品，包括SingleRAN无线接入网络技术、用于宏基站和小型基站的无源和有源天线以及基站解决方案。华为的SingleRAN无线网线接入网络技术采用SDR多模技术，射频单元能够在高水平上集成5G大规模MIMO和无源天线，以减少天线安装 •优化频谱利用和降低频谱许可成本以瞄准更多用户并提供可靠通信的需求推动了全球认知无线电市场，5G的渗透率也在不断提高 •高端、任务关键型联邦、州或地方无线电网络的用户是认知无线电的主要客户 4三星，韩国 三星提供的解决方案涵盖5G基础设施的无线电接入和核心网络领域，该公司在5G的移动核心、设备和无线接入网解决方案方面拥有专业知识，从而在增强型通用公共无线电接口技术和云原生4G和5G基站两个方面支持多家供应商 5L3Harris，美国 L3Harris是战术通信、地理空间系统、空中交通管理、航空电子设备、空间和情报技术领域的供应商，其解决方案主要涉及将先进的毫米波天线与主机平台集成 来源：Frost&Sullivan 6 多云自动化的全球市场规模预测，2021–2025年 单位：十亿美元 CAGR31.3% 9.2 1Nutanix，美国 值得关注的企业 6.9 5.3 4.1 3.1 Nutanix提供基于超融合基础架构(HCI)技术的自动化多云管理平台，该技术集成了计算、虚拟化、存储和网络，并增强了应用程序在单一平台上运行的安全性。主要客户包括HomeDepot、大众汽车和TrekBicycle 2MorpheusData，美国 MorpheusData提供自动化的多云和混合云管理平台。该平台优化了访问控制、日志记录、数据备份和监控等多云应用流程。MorpheusData的平台提供内置的第三方集成，可减少在多云环境中安装应用程序的时间 3Rubrik，美国 20212022202320242025 注：基准年份为2020年 Rubrik提供了一个自动化的多云数据管理平台，可实现即时数据和应用程序搜索和恢复、简易的数据和应用程序迁移以及符合法规的安全云监控，主要客户包括丰田、ASL航空公司、Pillsbury、Lamar和Petronas 核心洞察 •企业产品及业务正在向具有更多存储和内存的高端服务器转变，带有并行计算能力 的额外协处理器的服务器已经实现量产，以支持AI和ML的工作量，并且预计将成为一种长期趋势 4Cohesity，美国 Cohesity提供了一个名为Runbook的综合多云平台，可以提供自动化云迁移和灾难恢复的解决方案。Runbook基本上是一种云自动化和编排工具，可以自动化混合云移动性，从而确保跨混合云环境的可靠工作负载移动 •大多数IT领导者都了解自动化多云基础架构的必要性，并正在向AI寻求帮助。人工智能和机器学习在多云管理中的使用将在未来5年内成为主流 5UnravelData，美国 UnravelData提供Azure、AWS、GCP等自动化多云服务；以及使用AI、ML和高级分析工具进行管理和监控 来源：Frost&Sullivan 7 深度学习的全球市场规模预测，2021–2025年 等计算巨头将引领深度学习的开发 单位：十亿美元 1微软，美国 值得关注的企业 10.4 9.0 7.7 6.6 CAGR42.9% 12.1 微软的ProjectBonsai是一个构建自主工业控制系统的平台，它使用分层RL来训练机械臂来抓取和堆叠块。Bonsai平台会自动从多个选项中选择算法和参数，允许用户设定目标，然后调整奖励函数 2亚马逊，美国 AWS推出了一款名为DeepRacer的1/18比例汽车，它使用RL来控制其重要参数。DeepRacer控制台为数据科学家提供构建自动驾驶应用程序的实践经验，并帮助他们在车辆上测试模型，以实现进一步的微调和迭代 3阿里巴巴，中国 20212022202320242025 注：基准年份为2020年 核心洞察 阿里巴巴已经使用深度学习来优化广告位的实时竞价过程。阿里巴巴开发的模型使用实时竞价期间执行的展示次数可生成每小时数据，然后使用印象数据生成每小时出价，这为基于关键字的定价策略带来了额外的洞察力 •从2021年至2025年，深度学习的全球市场规模从66亿美元增长到121亿美元，这主要是由于人们对自动驾驶和机器人应用技术的接受程度及普及度日