服装行业工业4.0智能工厂解决方案
打造透明工厂 - 实现智慧制造BUILD TEANSPARENT FACTORY REALIZE WISE MANUFACTURE服装行业工业4.0智能工厂Industry Solutions行业解决方案Apparel Industry CONTENTS目录01中国制造与工业4.002工业4.0智能工厂一体化解决方案架构03服装行业工业4.0应用方案04关于易往信息 1中国制造与工业4.0 4工业4.0在中国的应用背景n 老龄化社会带来劳动力减少，劳动力成本上升n 产业转移带来国内制造业空心化n 经济全球化需要对市场做出快速响应n 适应个性化与定制化消费需求变化n 制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大 5制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展产品种类每类产品数量用户需求 产品多样化缺乏竞争供给<需求稳定的需求多样化需求市场供给>需求竞争更激烈1850手工生产1913195519802000大规模生产大规模定制个性化定制全球化区域化宝马汽车在线配置你可以拥有任何颜色的T型车，只要它是黑色。 -----亨利-福特（1885年） 6驱动方式转变：从资源驱动到信息驱动工厂互联资源优化工业软件动态配置生产制造信息智能决策实时数据采集 7制造服务化：全生命周期制造服务产品制造商产品制造商+服务提供商AB制造投入服务化制造产出服务化n新技术研发n市场调研和广告n物流服务n原材料供应n技术支撑n信息咨询n销售服务n维修保养n金融租赁n保险服务 8工业1.0、2.0、3.0、4.0工业1.0机械化工业2.0电气化工业3.0自动化与信息化工业4.0智能化伴随着蒸汽机驱动的机械制造设备的出现，人类进入了“蒸汽时代”伴随着基于劳动分工的，电力驱动的大规模生产的出现，人类进入了大批量流水线式及“电气时代”随着电子技术、工业机器人和IT技术的大规模使用提升了生产效率，使大规模生产自动化水平进一步提高基于大数据和工业互联网（传感器）融合的系统在生产中大规模使用18世纪末20世纪初20世纪70年代现在时间线 9工业4.0的五大特色01互联03集成05转型0204数据创新 10工业4.0的九大技术支柱010203040506070809工业互联网人工智能虚拟现实工业网络安全工业云计算工业大数据工业机器人3D打印知识工作自动化010304050607080902 11工业4.0核心智能制造：本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”核心是动态配置的生产方式关键是信息技术应用愿景是解决能源消费等社会问题 12以CPS为核心的数据价值创造体系架构n弹性化的自重构能力n可变化的自调节能力n多维协同的自优化能力智能感知层信息挖掘层网络层认知层配置层n一体化模拟与综合分析n进程与交付n评估、预测与决策支持的协同n装备“部件级-系统级”实体网络综合模型n基于Time-machine的变化特征识别与提取n基于数据相似性挖掘的聚类分析n装备健康的智能评估n装备状态的综合分析n多维度的数据关联n衰退与性能的变化趋势与预测n智能传感网络n非接触式采集与传输交互n敏捷、高效、即插即用 13工业4.0生态系统供应商智能物流供应商企业客户大规模定制小批量定制智能物流客户与市场紧密相关，客户需求与生产规模完美匹配，按需生产高度灵活个人客户小批量定制单品定制智能物流直接与市场对接，高度定制化，按需生产，对于设计有更高的要求云安全更强的网络保护和数据保护云存储大数据更强的数据异地存储，备份数据处理、数据分析/可视化、协同制造、分析物联网设计服务芯片/传感器制造管理系统可预期、可追踪、可回应、零误差3D扫描超高速3D打印CPS系统；生产全数字化管理；异地工厂/车间网络化，机器间完全互联，完全自动化，生产过程可追踪。先进材料纳米技术机器人/智能机床可穿戴技术自动车辆/轨道车辆/吊车快速复制/还原，快速大规模定制可持续使用，可塑性更强，更便于加工和组装，技术差异化生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控清洁能源定制设计设计工具向用户提供第三方设计服务，设计软件向第三方开放接口原材料模块化供货标准化零配件供货 2工业4.0智能工厂一体化解决方案架构 15智能工厂的建立要素2：真实环境机器对机器（M2M）资源利用效益网络基础设施要素4：人的因素人-机交互（MMI）验收与安全数据和隐私保护培训和教育法律条款要素3：经济环境商业模式服务内容企业管理软件要素5：技术因素系统工程/建模通信技术智能工程智能生产技术传感器和执行器要素1：智能化工厂智能生产—智能产品连网（内部/外部/全球）互操作性信息过程能源材料 16易往信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务智能制造战略与流程咨询基于工业4.0模式的管理咨询服务智能制造标准体系咨询两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询IT与自动化规划咨询IT与自动化一体化整体规划咨询行业化应用方案规划与实施IT与自动化解决方案；软件产品及自动化实施智能管理体系智能制造体系 17智慧制造战略咨询战略驱动因素分析n适应个性化与定制化消费需求变化n经济全球化需要对市场做出快速响应n劳动力资源减少，劳动力成本上升企业能力现状分析n企业业务战略分析n企业自动化/IT战略分析n企业自动化/IT能力分析愿景n力争用5-10年的时间，实现工业自动化和信息化的融合，打造企业成为智慧制造的行业标杆使命n响应中国智造2025，推动柔性制造、大规模个性定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的传统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变战略定位n充分发挥互联网+和大数据分析的建设，成为柔性生产和智慧制造的引领者目标分解n通过“夯实基础”、“精益运作”、“引领提升”三个阶段的演进，实现战略意图企业智慧制造内外部条件易往信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径企业智慧制造战略设想 18两化融合管理体系咨询4个基本要素n数据n技术n业务流程n组织结构4个管理域n管理职责n基础保障n实施过程n评测与改进n 输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下 新型能力的要求n 输出——通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力两化融合管理体系GB/T23020标准现状调研评估阶段管理体系执行阶段管理体系设计阶段贯标准备阶段项目启动体系知识培训现状调研现状评估与诊断识别新型能力与确定两化融合目标体系设计与文件编写体系审核发布体系培训体系执行支持 19智能工厂自动化/IT规划咨询企业战略理解业务流程调研业务对自动化/IT的需求分析业务需求分析人员到位启动前期资料准备调研模板设计启动准备调研计划排定技术需求分析差距分析最佳实践分析自动化/IT现状调研自动化/IT规划业务重点分析自动化/IT设计规划业务发展重点分析成果汇报后续支持后续支持工作内容启动准备•人员到为和项目宣讲•客户前期相关规划资料的准备•调研问卷的设计和准备•拟定调研名单，约定访谈时间安排技术需求分析•客户前期规划资料的分析和整理• 客户自动化/IT现状调研和分析•行业最佳实践分析•自动化/IT现状和需求的差距分析业务需求分析•领导层企业战略访谈•业务部门流程访谈•访谈资料的整理•总结现有的业务需求自动化/IT规划•智能工厂蓝图设计•自动化/IT总体规划业务重点分析•业务发展重点需求的梳理，速赢策略分析•实施路线分阶段规划后续支持•最终成果的汇报•支持客户项目选型•支持客户供应商选择自动化/IT规划易往信息的智能工厂自动化/IT规划范围涵盖了从启动准备到后续支持的项目全部工作过程 20纵向与横向价值链集成设备层监控层执行层管理层服务供应商分子公司材料供应商制造工厂远程设计师用户外协制造商工业云 大数据分析服务协同供应链协同制造协同设计协同用户协同内部协同 21智能工厂的构成智 能工 厂•智能排程，支持批量为1的生产•灵活而柔性化的生产岛•拉动式生产，储备最小化•生产过程可监控透明化•人、机、物、法的有机融合•绿色能源，可持续的发展•产品的个性化与定制化•产品与设备可通信•产品与顾客可连接•涵盖产品生命周期的服务体系•传感器、机器人、PLC•接口具备可连接•设备直接的对话M2M•存储、预测、执行与自我管理•远程维护•预防性维护•自动运行的物流仓储系统•自动化立体库与RFID标签•搬运的智能化AGV•从需求到供给的价值链整合•库存量最优化•更快的流通速度 22工业4.0智能工厂整体应用方案智能服务个性化定制智能运营管理流程智能化智能车间设备智能化定制化平台智能服务平台直营与加盟店工业云服务大数据运营大数据制造大数据设备大数据数字化设计数字化工艺数字化作业指导智能研发虚拟制造工厂三维仿真物流仿真三维工艺仿真信息共享发货管理供应商平台SRM订单发布确认发票管理计划协同销售管理供应链管理SCM采购计划仓储管理产品数据物流管理制造执行系统MES目视化管理数据采集过程控制在制品管理质量追溯物料管理计划排程生产派工能源分析能源调度能源监控智慧能源规则管理计划仿真高级排程APS工厂排程车间排程CCR中央监控全厂监控生产调度控制系统设备控制管理M2M通信数据集成与转换采集信息关联数据采集管理设备配置部署信息转换协议转换智能生产设备智能物流设备智能检测设备智能数据采集设备 3服装行业工业4.0应用方案 24工业4.0时代，服装行业新形势人力成本攀升传统服装企业库存量大自动化及信息化水平有待提高传统营销模式受到挑战个性化需求越来越高行业转型迫在眉睫服装行业新形势 25服装行业迎来规模化个性定制时代个体裁缝批量化成衣工业智能工厂规模化个性定制>>>>手工裁缝、贴身服务的制衣方式满足顾客个性化需求， 但手工制衣的工艺精细度和稳定性通常较差。大规模标准化服装制造方式带给广大顾客大量优质价廉的产品选择。但尺寸、款型、颜色等方面不能满足顾客个性化需要。集成了前两者的优势，能够更全面的满足顾客需要。并在中高端人群中不断攫取大量市场机会。 26建立四大数据库支持个性化定制服装行业四大数据库款型数据库工艺数据库BOM数据库版型数据库产品研发数据采集订单处理柔性制造 27C2M实现客户与工厂直连，以客户需求驱动工厂制造服装加工厂物流中心供应商外协商客户订单原料订单外协订单原料\外协品交付入库成品交付出库M端C端 28服装行业C2M应用价值客户体验增加强网络营销迅速，市场份额增大客户参与设计，客户需求精准定位直接与客户接触，客户保留去中间环节，提高利润客户消费后大数据分析，提供更优质的服务推送柔性制造，效率提升，利润增加直接带来员工福利回报，员工稳定产供销协同，打造柔性供应链，缩短制造周期供应商供应及交易大数据分析，为金融资本运作提供依据 29以用户为中心构建产品设计、制造及商业战略商业战略制造系统产品设计n模块化设计n可重构产品n客户化和个性化n并行产品设计n面向制造的设计用户n可重构与柔性制造系统及其装备n快速推出新产品n快速转换n准时化供货n支持个性化产品n快速服务n敏捷供应链n与客户相关的长期战略n战略联盟n交货地点客户化 30C2M模式贯穿服装订单生成、制造及交付的全过程采集身体部位数据生成版型数据计算机3D打版剪裁缝制熨烫检验包装入库订单发货客户需求产品 31C2M实现从客户下达到交付全过程闭环管理 智能制造作为两化深度融合的主攻方向，深化互联网在制造领域的应用，发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型管理制造模式，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和管理组织方式，并建立优势互补、合作共赢的开放型管理生态体系。 以人为本，以用户需求为中心，为用户和商家同时创造价值，用户驱动产品，数据驱动制造，定制化服务,满足个性化需求。 32服装行业C2M整体架构电子商务门户业务运营商务智能行业资讯款式管理3D模拟仿真交易管理订单管理 订单确认合同管理 订单配货
