全球新闻机构人工智能应用调研报告

POLIS 新闻在LSE 正在生成更改 关于新闻机构正在使用AI做什么的全球调查 查理·贝克特和米拉·亚森 前言 我们的新闻媒体世界又被颠覆了。与往常一样，严重的技术变革会产生反乌托邦和乌托邦的炒作。其中大部分是由企业公关和政客在社交媒体上产生的。新闻报道和专家评论也从对医学等领域的积极突破的兴奋报道转向了对所释放的负面力量的更可怕的看法：GeerativeAI（geAI）正在产生一波自动化的，无法检测到的虚假信息;它将放大歧视，极端言论和不平等。 它对新闻业的影响是什么？同样，大部分报道都集中在许多geAI工具的不可靠性上，以及它对其他人的数据训练算法的贪婪胃口的争议。随着最初的炒作风暴变成更实际的考虑，我们一直在与世界各地的新闻机构谈论这一波新的技术变革浪潮。他们在用AI和geAI做什么；他们将来会做什么；以及什么。 他们是否对其对这个压力巨大的新闻业的可持续性和质量的影响抱有希望和恐惧？ 无论你是对geAI能做什么感到兴奋还是震惊，这份报告都清楚地表明，学习和参与这项技术至关重要。它将改变我们报道的世界。它需要独立但知情的记者的批判性关注。但是我们的调查显示，它也已经在改变新闻业。它为效率甚至创造力带来了令人兴奋的机会。正如一位受访者告诉我们的那样，“为记者腾出时间继续工作是最大的影响。.” 但这也带来了特定和普遍的危害。至少，来自我们受访者的好消息是，他们意识到了机遇和风险，并开始解决这些问题。最好的组织已经建立了调查genAI的结构，并建立了将其所有员工都包括在内的流程。他们已经编写了新的指南，并开始谨慎地进行实验。 对于世界各地的新闻媒体来说，这是一个关键阶段（再次！）。记者在经济，政治和个人方面从未承受过如此大的压力。GenAI不会解决这些问题，也可能会增加一些问题。 比以往任何时候都更需要负责任，有效的新闻业。我们希望这份报告和我们在JournalismAI的工作有助于这一使命。我们期待着您的来信。让我们知道您在做什么以及我们如何提供帮助。 查理·贝克特教授 LSE董事Polis，LSEJournalismAI项目负责人 Contents 前言 1 新闻AI调查 4 执行摘要和主要调查结果 6 简介：我们是如何到达这里的？ 9 第1章AI如何在今天的新闻中使用 14 1.0新闻编辑室如何使用AI？ 14 1.1新闻采集 15 1.2新闻制作 17 1.3新闻发布 18 1.4为什么新闻编辑室使用AI 21 1.5什么是工作，什么不是 22 第2章：AI战略 25 2.0战略的必要性 25 2.1新闻编辑室的AI策略 24 2.2新闻编辑室的流程和角色如何受到人工智能的影响 28 2.3准备好AI了吗？ 31 2.4人工智能采用的战略挑战 32 2.5新闻编辑室的AI集成方法是否发生了变化？ 36 第3章伦理与编辑政策 39 3.0AI对编辑质量的影响 39 3.1算法偏差 39 3.2新闻编辑室解决道德问题的方法 41 3.3对一般新闻的伦理影响 43 3.4科技公司的作用 44 3.5大学和中介公司的作用 47 Contents(continued) 第4章AI与新闻业的未来 4.049 4.151 4.253 4.354 第5章：生成AI和新闻业57 5.057 5.160 5.262 第6章人工智能开发和采用的全球差异 6.065 6.166 6.266 6.368 AI对新闻业意味着什么？71 72 参考资料77 新闻AI调查 这份报告是我们进行的第二次全球调查。本报告的样本更大，更加强调地理多样性。它基于对来自46个不 同国家的105个新闻和媒体组织的人工智能和相关技术的调查。2019年，我们调查了来自32个不同国家 的71家新闻机构，其中只有16家再次参与了2023年的调查。 今年，我们强调要在组织规模方面吸引更多不同的参与者。我们邀请了小型和大型新闻编辑室，包括 新兴和遗留组织。除此之外，来自拉丁美洲、撒哈拉以南非洲、中东和北非(MENA)、亚太地区、欧洲和北美的捐款。这需要增加一章，重点关注人工智能采用的区域挑战。 按类型完成调查的新闻组织 30% 28% 20% 20% 16% 0% 13% 16% % 广播员报纸 7% 杂志新闻通 讯社 出版集团 Other 4 本报告的目的与第一份报告相同：了解AI正在发生的事情以及它提供的风险和机会。我们询问参与者他们如何参与生成AI（geAI）技术及其对新闻业未来的影响。我们希望它能为辩论提供信息，帮助新闻机构规划前进的方向，并指导我们制定支持这一进程的计划。 这项调查得到了采访和新闻发布会上的对话的补充。我们非常感谢所有分享想法的人和我们的经验。调查和采访是在2023年4月至7月之间进行的。 我们并不声称这项调查代表了全球行业——这在国际范围内几乎是不可能的——也没有平等地反映新闻机构不同部门的所有观点。但它确实提供了一个前所未有的洞察力，让人们了解这些技术是如何被那些在新闻机构内部领导其开发或应用的人所感知的。 我们的受访者在他们的组织中代表着不同的角色和专业知识；他们包括记者、技术人员和经理。我们鼓励新闻机构召集来自不同部门的代表合作完成调查。 NB：完成调查的组织名单可在致谢中找到。 已发布的报价通常是匿名的。在获得作者的许可后，为上下文添加了一些组织名称。对一些引语进行了轻度编辑，以纠正文字和意义。报告的编辑责任完全由作者承担。 5 执行摘要和主要调查结 果 6 1人工智能（AI）在小型和大型新闻编辑室之间以及全球南方和全球北方国家之间的区域分布仍然不均匀。 2人工智能的社会和经济利益在地理上集中在享有基础设施和资源的全球北方，而全球南方的许多国家正在努力应对独立后殖民主义的社会、文化和经济影响。 3超过75%的受访者在新闻价值链的至少一个领域使用人工智能。 4提高效率和生产力，让记者腾出更多创造性工作，是超过一半受访者进行人工智能整合的主要驱动力。 5大约1/3的受访者表示，他们已经制定了机构人工智能战略，或者目前正在制定一个战略。 6新闻编辑室根据其规模，任务和对资源的访问权限，对AI策略有多种方法。一些早期采用者目前专注于实现与现有系统的AI互操作性，另一些采用了逐案处理的方法，一些媒体开发组织正在努力在AI素养较低的地区建立AI能力。 7大约1/3的受访者认为他们的组织已经准备好应对新闻业采用人工智能的挑战，而近一半的受访者表示他们只是部分准备好或还没有准备好。 8许多受访者表示，AI集成正在通过培训和提高技能来改变新闻编辑室中的现有角色。同样，AI 正在改变记者角色的性质并寻求技能。 9正如我们在2019年的报告中看到的那样，财务限制和技术困难仍然是将AI技术集成到新闻编辑室中的最紧迫挑战。 10对于我们的受访者来说，道德问题仍然很重要；许多人主张可解释的人工智能，并制定道德准则来减轻算法偏见。 11对于大多数受访者而言，设置消除偏见技术已成为一个极具挑战性的领域。 12文化上的抵制和对工作流离失所的恐惧以及对人工智能技术的怀疑是不可忽视的。 13总体而言，受访者指出，减轻AI集成挑战需要弥合新闻编辑室中各个团队之间的知识差距。同样 ，跨部门协作被认为是实现有效采用AI的必要条件。 14在整个调查中，始终提到了与AI的快速发展保持同步的挑战。 15大约40%的受访者表示，他们的人工智能方法在过去几年里没有改变，要么是因为他们仍处于人工智能之旅的开始，要么是因为人工智能集成在他们的新闻编辑室中仍然受到限制。同时，大约四分之一的人表示，他们的组织的人工智能方法已经发展；他们获得了实践经验，帮助他们更现实地思考人工智能。 16超过60％的受访者担心AI集成对编辑质量和新闻业其他方面的道德影响。记者正试图弄清楚如何将AI技术集成到他们的工作中，以维护新闻价值，如准确性，公平性和透明度。 17受访者呼吁人工智能系统和技术公司的设计师以及用户（即新闻编辑室）及其受众保持透明。 18记者和媒体制作人继续强调需要“人在循环中的方法”，这与我们2019年的调查结果一致。 19有人担心人工智能技术会进一步使新闻业商业化，提高质量，使内容两极分化，导致公众对新闻业的信任进一步下降。 20科技公司正在推动人工智能和其他技术的创新，但调查参与者对它们的利润驱动性质、权力集中以及缺乏透明度表示担忧。 21大约80％的受访者希望AI在未来的新闻编辑室中发挥更大的作用。 22调查参与者预计人工智能将影响四个主要领域： 1事实核查和虚假信息分析 2内容个性化和自动化 3文本摘要和生成 4使用聊天机器人进行初步采访并评估公众对问题的看法 7 23有人担心，人工智能将加剧资源匮乏的新闻编辑室面临的可持续性挑战，这些新闻编辑室仍在高度数字化的世界和日益由人工智能驱动的行业中站稳脚跟。 24近43%的受访者强调了对记者和其他人员进行人工智能素养和其他新兴技能（如快速工程）培训的重要性。 25绝大多数人欢迎新闻编辑室与其他媒体组织和学术机构之间的更多合作，希望这将有助于缩小小型和大型新闻编辑室之间的差距，以及全球北方和全球南方国家新闻编辑室之间的区域差距。 26需要在技术和新闻之间取得平衡，这是我们2019年调查中也出现的一个主题，对于利用人工智能技术为新闻业及其使命服务的未来仍然至关重要。 27绝大多数受访者（约85％）至少以一系列方式尝试了生成AI（genAI）技术，例如编写代码，生成图像和编写摘要。 28有些人担心在编辑任务中使用genAI，而另一些人则经常在编码，标题生成和搜索引擎优化中使用它们。 29与会者一致认为，genAI提供了传统AI无法提供的一系列新机会。他们强调了genAI的一些优势，例如可访问性和对高级技术技能的低要求。 30对于genAI是否也提出了一系列新的挑战，受访者的分歧更大-几乎有1/2不确定。一些人认为genAI提出了与传统AI类似的挑战，例如算法偏差，但将风险上限提高到了一个新的水平。 31全球新闻编辑室面临着与人工智能集成相关的挑战，但对于全球南方的新闻编辑室来说，挑战更为明显。受访者强调了语言、基础设施和政治方面的挑战。 8 9 Introduction 我们怎么来的? 人工智能为新闻工作带来效率,同时也为新的实践和产品或服务创造了机会。 我们在之前的报告中显示，从新闻收集、内容创建和分发到营销和收入收集，一系列新闻机构正在整个新闻流程中使用人工智能。正在使用各种技术，并使用基于培训软件的程序来处理数据。机器学习和自然语言处理（NLP）的进步使新闻编辑室能够构建或调整工具和系统以支持其新闻工作。 通常，这些都是大规模但相对基本的功能，例如刮擦社交媒体或自动化非常简单的内容创建。它被调查使用 journaliststocombthroughlargedocumentleaksortohelpautomatedpaywallsandtopersonalizecontentindirectlyways.Someusesofmachinelearning—suchassearch—weresoroutineanduniversaltheyweretakenforgranted. 在2019年，我们发现新闻机构在采用人工智能方面面临着各种挑战。缺乏一般知识、特定技能和资源 。大型新组织和小型组织之间也存在不平等，特别是那些非英语国家或欠发达市场的组织。 在过去的五年里，我们与新闻机构合作，可以看到人工智能的影响是系统性的，而且正在加速，就像它在其他行业和部门一样。 最成功的组织是那些采取战略，整体方法的组织，他们认识到这些技术需要对组织的能力和未来规划进行基本的自我分析。 InthewidercontextitispossibletoseeAIasathirdwaveof