如何拥抱数据分析才能成功

如何拥抱数据分析才能成功 关于IMA®(管理会计师协会) IMA，被评为2017年和2018年年度专业机构The会计师/国际会计公告，是最大的 最受尊敬的协会专门致力于推进 管理会计职业。在全球范围内，IMA支持 通过研究，CMA的职业®(CertifiedManagement 会计师)计划、继续教育、网络和宣传 最高道德的商业惯例。IMA拥有全球网络 超过100,000名成员在140个国家和300个专业和 studentchapters.HeadquarteredinMontvale,N.J.,USA,IMAprovides 通过其四个全球区域提供本地化服务：美洲、亚洲/Pacific、欧洲和中东/印度。有关IMA的更多信息，请访问www.imanet.org。 ©2019年2月管理会计师协会 10ParagonDrive,套房1 Montvale,NJ,07645 www.imanet.org/thought_leadership 关于作者 RaefLawson博士，CMA，CSCA，CPA，CFA，CAE,是驻校教授兼研究及副总裁 policyatIMA.Youcanreachhimat(201)474-1532orrlawson@imanet.org。 托比哈奇是高级产品营销总监使用Oracle进行企业绩效管理 公司。您可以通过toby.hatch@oracle.com与她联系。 DenisDesroches，企业绩效管理 专家自1993年以来，一直支持组织与选择、实施和知识获取 记分卡、绩效管理和基于活动的 管理解决方案。可以通过以下方式与他联系 desroches.associates@sympatico.ca。 如何拥抱数据分析才能成功 目录 执行摘要2 导言2 建立数据驱动型组织的关键成功因素3 在顶部设置正确的音调。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 有效利用技术的战略………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………6 数据是关键。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 奖励办法9 资源分析计划………………………………………………………………………………………………………………………… 10 谁“拥有”分析？11 摘要13 执行摘要 许多组织已经开始实施数据驱动的文化，相信 实施领先的分析是他们成功的关键。然而实现这一目标 requiresthepresenceofanumberofattributes.Ourstudypresentssixkeyfactorsfor 成功建立数据驱动的组织文化： ·在高层有正确的语气-获得高层管理人员对分析的支持。 •制定有效利用技术的战略。 •致力于开发和使用来自内部和外部的数据来源，以支持分析工作。 •使用货币和非货币奖励来促进分析决策。 ·愿意为分析工作充分提供资源。 •确保整个组织的分析工作保持一致。 Introduction 大多数组织认为，实施领先的分析是他们成功的关键，产生效益，如降低成本、改善决策和最大化 客户价值。“。分析将fine输家和赢家之间的区别 前进，”麦肯锡公司名誉董事TimMcGuire在2013年接受趋势采访时说出现在那个时候。1 但是数据分析实施的挑战是多方面的。像许多企业范围的转换，数据分析不能只是一个IT项目。相反，这是一项影响整个组织。成功实施分析需要组织建立 数据驱动的文化。 我们之前的报告“商业和金融中的数据分析实施之旅”，注意到组织开始利用前沿分析的力量 为了保持他们的竞争能力，也许，在竞争对手中获得优势。2将复杂的分析应用于以下领域可以实现实质性的好处 运营决策和战略规划。因此，越来越多的组织决心成为数据驱动的。 然而，这一目标的实现和相关利益fi的实现并不是 放心。在这份关于在业务和fiNance中实施分析的后续报告中，我们专注于成功部署前沿分析的关键因素。我们的findings 1“使数据分析工作：三个关键挑战”，2013年3月，www.mckinsey.com/business-functions/digital- 麦肯锡/我们的见解/制作-数据分析-工作。 2RaefLawson，TobyHatch和DenisDesroches，“商业和金融中的数据分析实施之旅”， IMA,January2019,www.imanet.org/insights-and-trends/the-future-of-management-accounting/the-data-analytics- 实施-商业之旅-和-fiNance？ssopc=1。 基于最近进行的（2018年1月至2月）调查，我们收到了170 答复-121来自IMA的全球调查®(管理会计师协会)成员， Thebalancefromdirectmailandsocialmediasolicitations.Resultspresentedherearebasedon 对该调查的回应。 建立数据驱动型组织的关键成功因素 希望开发高级分析的公司的必要属性是什么 能力，并成为一个数据驱动的组织？贝恩研究确定了四个重要的 要素：精通数据的人员、高质量的数据、最先进的工具以及流程和激励措施支持分析决策(即组织意图)。3 如图1所示，许多试图采用前沿分析的组织面临着实现这些要素的挑战。所有四个方面的结果都非常一致: 只有大约一半的受访者认为他们拥有合适的工具、文化、数据和人员通过使用分析技术来支持管理决策。 图1：组织对分析决策的准备程度（同意或强烈同意的组织的百分比） 我们使用数据的方法需要 由于组织原因而被“按摩” 人员、数据和/或工具方面的弱点。 我们的组织有适当的文化实施最先进的分析工具。 我们的组织有适当的工具 toflexliblyandquicklysupportour 分析需求 我们的组织有适当的工具 访问必要的数据源。 我们有正确的数据支持管理决策。 我们的人民准备使用新的 分析技术。 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 3RasmusWegener和VeluSinha，2013，“大数据的价值：分析如何区分赢家”，贝恩公司， 3 Inc.，2013年9月17日，www.bain.com/insights/the-value-of-big-data/ 。 虽然关于有形元素（即人，数据和工具）已经写了很多在一个成功的数据驱动型组织中，人们对第四个因素的关注较少-组织意图。4它可能是四个中最重要的一个；一个组织 公开致力于数据驱动的目标将致力于发展人员、数据和实现这一目标所需的工具。 墨西哥药品经销商GrupoFármacosEspecializados正在使用分析来帮助特种药物更快地推向市场， 更高的可靠性和更低的成本结构比竞争对手。5A的破产 大型竞争对手创造了一个机会获得可观的市场份额。而不是与剩余的商品进行价格战 竞争对手，GrupoFármacos开发了一个面向分析的业务战略 专注于提供最高级别的 可能的服务，同时保持最低运营成本。公司实施 基于云的新企业资源 计划(ERP)系统及其使用的数据创建实时预测模型 与客户和药品进行外部共享 实验室合作伙伴。分享这些预测外部允许客户进行真实- 时间调整到他们的订单，并帮助实验室对类型和 他们需要的药物数量生产。 数据驱动的组织意图需要创建结构、流程和 支持分析决策的激励措施。贝恩研究指出，“领先的公司 通过以下方式将分析嵌入到他们的组织中解决数据驱动和defi宁什么 他们希望通过使用 大数据。首席执行官和最高领导团队需要描述分析将如何塑造 业务绩效，是否通过改善现有产品和服务，优化内部流程，构建新产品或服务产品，或转变商业模式。 表现最好的组织通常做得很好围绕数据和 致力于做出数据驱动的决策。“ 在这项全球研究中，我们专注于组织意图，看： ·组织对以下重要性的看法使用领先的分析技术和技术来指导决策。 •Organizationalalignmentwithleading-edge 分析技术和技术。 •组织准备使用领先的分析技术和技术。 •采用领先的分析技术和技术的组织障碍。 我们的研究确定了建立数据驱动型组织文化的六个关键因素： •在高层有正确的语气-获得高层管理人员的分析支持。 •制定有效利用技术的战略。 •致力于开发和使用来自内部和外部的数据来源，以支持分析工作。 4例如，见KipKrumwiede，“建立一个利用大数据承诺的团队”，IMA，2016年1月， www.imanet.org/insights-and-trends/technology-enablement/building-a-team-to-capitalize-on-the-promise-of-big- 5data. 4 20S1as6h年aB，an福ks布-L斯ou，iew，w“wG.rfuoprboeFsá.crmomac/osit争es取/云or分ac析le以/2抢01占6市/0场7份/额25，/g降ru低po运-营far成m本aco”s，-e7n月lists25-c日lou，d-analytics-to-grab-market-share- 较低的运营成本/#416348241455。 •使用货币和非货币奖励来促进分析决策。 ·愿意为分析工作充分提供资源。 •确保整个组织的分析工作保持一致。 在本报告中，我们将研究这些因素的重要性。 在顶部设置右音 在高层设置正确的基调对于大多数组织计划至关重要，当 试图培养数据驱动的文化，情况没有什么不同。令人鼓舞的是，在大多数情况下组织(63%)，高层管理人员是倡导使用前沿和大型 数据驱动的分析，尽管在一些组织(25%)中，部门经理已经 fi首先接受它(见图2)。 图2：您的组织对前沿和大数据驱动分析的态度是什么？ 高管们都在支持它，大多数 各部门已经接受了它 高管们都在支持它，大多数各部门逐渐加入进来 高管们都在支持它，但大多数 部门忽略了它 大多数部门都接受了它，并且高管们开始注意到 许多部门都在推动它，但是 高管们不相信 我们组织中很少有人相信 这很重要 0%5%10%15%20%25%30%35%40% 高层的正确基调对于建立致力于 数据驱动的决策。这反过来增强了关键的组织能力，包括做出战略决策的能力。在竞争中处于领先地位的公司 制定和执行战略的能力是进行分析的可能性的两倍以上 Effortschampiedbyexecutives(seeFigure3).Organizationsthatunderstandhowtoleverage 数据视图增强了数据分析技术，作为已测试的 方法论，并可以在这种能力的基础上提高竞争力。 5 图3：分析冠军与组织战略能力之间的关系 50% n高管们正在倡导 它，大多数部门都是逐渐上船 40% n高管们正在倡导 它，大多数部门都有拥抱它 30% n高管们正在支持它，但是 大多数部门都忽略了它 20% n大多数部门都接受了它和高管们开始 注意 10% n很多部门都在推动, 但是高管们不相信 0% 我们一般似乎是 领先于竞争对手 我们与 竞争 n我们组织中很少有人相信 我们通常会对动作做出反应这很重要由竞争 面对2002年所有棒球队中最低的球员工资预算之一，奥克兰A队处于 bind.BillyBeane,theteam’sgeneralmanager,wasfed