如何拥抱数据分析才能成功

如何拥抱数据分析才能成功 关于IMA®(管理会计师协会) IMA，被评为2017年和2018年年度专业机构The会计师/国际会计公告，是最大的最受尊敬的协会专门致力于推进管理会计职业。在全球范围内，IMA支持通过研究，CMA的职业®(Certified Management会计师)计划、继续教育、网络和宣传最高道德的商业惯例。IMA拥有全球网络超过100, 000名成员在140个国家和300个专业和student chapters. Headquartered in Montvale, N. J., USA, IMA provides通过其四个全球区域提供本地化服务：美洲、亚洲/Pacific、欧洲和中东/印度。有关IMA的更多信息，请访问www. imanet. org。 ©2019年2月管理会计师协会10 Paragon Drive,套房1Montvale, NJ, 07645www. imanet. org / thought _ leadership 关于作者 Raef Lawson博士，CMA，CSCA，CPA，CFA，CAE,是驻校教授兼研究及副总裁policy at IMA. You can reach him at (201) 474 - 1532 orrlawson @ imanet. org。 托比哈奇是高级产品营销总监使用Oracle进行企业绩效管理公司。您可以通过toby. hatch @ oracle. com与她联系。 Denis Desroches，企业绩效管理专家自1993年以来，一直支持组织与选择、实施和知识获取记分卡、绩效管理和基于活动的管理解决方案。可以通过以下方式与他联系desroches. associates @ sympatico. ca。 如何拥抱数据分析才能成功 目录 执行摘要……………………………………………………2导言…………………………………………………2建立数据驱动型组织的关键成功因素………………………………………………………3在顶部设置正确的音调。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5有效利用技术的战略…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………6数据是关键。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7奖励办法…………………………………………………………………………9资源分析计划…………………………………………………………………………………………………………………………10谁“拥有”分析？............................................................... 11摘要………………………………………………………………………13 执行摘要 许多组织已经开始实施数据驱动的文化，相信 实施领先的分析是他们成功的关键。然而实现这一目标 requires the presence of a number of attributes. Our study presents six key factors for成功建立数据驱动的组织文化： ·在高层有正确的语气-获得高层管理人员对分析的支持。 •制定有效利用技术的战略。•致力于开发和使用来自内部和外部的数据来源，以支持分析工作。•使用货币和非货币奖励来促进分析决策。·愿意为分析工作充分提供资源。•确保整个组织的分析工作保持一致。 Introduction 大多数组织认为，实施领先的分析是他们成功的关键，产生效益，如降低成本、改善决策和最大化客户价值。“。分析将fine输家和赢家之间的区别前进，”麦肯锡公司名誉董事Tim McGuire在2013年接受趋势采访时说出现在那个时候。1 但是数据分析实施的挑战是多方面的。像许多企业范围的转换，数据分析不能只是一个IT项目。相反，这是一项影响整个组织。成功实施分析需要组织建立数据驱动的文化。 我们之前的报告“商业和金融中的数据分析实施之旅”，注意到组织开始利用前沿分析的力量为了保持他们的竞争能力，也许，在竞争对手中获得优势。2将复杂的分析应用于以下领域可以实现实质性的好处运营决策和战略规划。因此，越来越多的组织决心成为数据驱动的。 然而，这一目标的实现和相关利益fi的实现并不是放心。在这份关于在业务和fiNance中实施分析的后续报告中，我们专注于成功部署前沿分析的关键因素。我们的findings 基于最近进行的（2018年1月至2月）调查，我们收到了170答复- 121来自IMA的全球调查®(管理会计师协会)成员，The balance from direct mail and social media solicitations. Results presented here are based on对该调查的回应。 建立数据驱动型组织的关键成功因素 希望开发高级分析的公司的必要属性是什么 能力，并成为一个数据驱动的组织？贝恩研究确定了四个重要的要素：精通数据的人员、高质量的数据、最先进的工具以及流程和激励措施支持分析决策(即组织意图)。3 如图1所示，许多试图采用前沿分析的组织面临着实现这些要素的挑战。所有四个方面的结果都非常一致:只有大约一半的受访者认为他们拥有合适的工具、文化、数据和人员通过使用分析技术来支持管理决策。 虽然关于有形元素（即人，数据和工具）已经写了很多在一个成功的数据驱动型组织中，人们对第四个因素的关注较少-组织意图。4它可能是四个中最重要的一个；一个组织公开致力于数据驱动的目标将致力于发展人员、数据和实现这一目标所需的工具。 数据驱动的组织意图需要创建结构、流程和支持分析决策的激励措施。贝恩研究指出，“领先的公司通过以下方式将分析嵌入到他们的组织中解决数据驱动和defi宁什么他们希望通过使用大数据。首席执行官和最高领导团队需要描述分析将如何塑造业务绩效，是否通过改善现有产品和服务，优化内部流程，构建新产品或服务产品，或转变商业模式。表现最好的组织通常做得很好围绕数据和致力于做出数据驱动的决策。“在这项全球研究中，我们专注于组织意图，看：·组织对以下重要性的看法使用领先的分析技术和技术来指导决策。• Organizational alignment with leading - edge分析技术和技术。 墨西哥药品经销商Grupo FármacosEspecializados正在使用分析来帮助特种药物更快地推向市场，更高的可靠性和更低的成本结构比竞争对手。5A的破产大型竞争对手创造了一个机会获得可观的市场份额。而不是与剩余的商品进行价格战竞争对手，GrupoFármacos开发了一个面向分析的业务战略专注于提供最高级别的可能的服务，同时保持最低运营成本。公司实施基于云的新企业资源计划(ERP)系统及其使用的数据创建实时预测模型与客户和药品进行外部共享实验室合作伙伴。分享这些预测外部允许客户进行真实-时间调整到他们的订单，并帮助实验室对类型和他们需要的药物数量生产。 •组织准备使用领先的分析技术和技术。•采用领先的分析技术和技术的组织障碍。 我们的研究确定了建立数据驱动型组织文化的六个关键因素： •在高层有正确的语气-获得高层管理人员的分析支持。•制定有效利用技术的战略。•致力于开发和使用来自内部和外部的数据来源，以支持分析工作。 •使用货币和非货币奖励来促进分析决策。·愿意为分析工作充分提供资源。•确保整个组织的分析工作保持一致。 在本报告中，我们将研究这些因素的重要性。 在顶部设置右音 在高层设置正确的基调对于大多数组织计划至关重要，当试图培养数据驱动的文化，情况没有什么不同。令人鼓舞的是，在大多数情况下组织(63%)，高层管理人员是倡导使用前沿和大型数据驱动的分析，尽管在一些组织(25%)中，部门经理已经fi首先接受它(见图2)。 高层的正确基调对于建立致力于 数据驱动的决策。这反过来增强了关键的组织能力，包括做出战略决策的能力。在竞争中处于领先地位的公司制定和执行战略的能力是进行分析的可能性的两倍以上Efforts champied by executives (see Figure 3). Organizations that understand how to leverage数据视图增强了数据分析技术，作为已测试的方法论，并可以在这种能力的基础上提高竞争力。 面对2002年所有棒球队中最低的球员工资预算之一，奥克兰A队处于 bind. Billy Beane, the team’s general manager, was fed up with his inability to bid other teams for good players.他联系了保罗·德波德斯塔，一位有经济学背景的哈佛校友，他现在是首席克利夫兰布朗队的fiCer战略。他们一起使用高级分析来重新评估球队的表现侦察天赋。 他们挖掘了数十年来数百名个人玩家的数据，以找出招募的最佳策略球员。他们的分析显示，棒球球探忽略了可以准确预测如何玩家会得分很多。Beane意识到在这些统计数据上得分很高的玩家可能是被市场低估，并开始寻找这些“便宜货”。尽管遭到了球探的反对，Beane部署了一种基于分析的激进新策略来获取玩家，他的努力得到了回报。A的started to win, even against balling teams that had much larger budgets. The A’s became thefirst American League球队在100多年的棒球生涯中连续赢得20场比赛。6 有效利用技术的策略 只有大约三分之一(33%)的组织认为他们已经制定了有效使用领先的分析技术和技术。更多(40%)相信他们没有制定这样的策略，其余的不确定。有效的能力 使用领先的分析技术很重要，原因有很多，包括效果使用分析对公司制定和执行战略的能力有影响。公司他们的决策对竞争是被动的，他们不太可能制定战略为了有效利用前沿的分析技术和技术(见图4)。被动而不是主动意味着这些组织缺乏预测趋势或将客户数据转化为有用的见解，可用于改善服务、产品和总体PROfi能力。 数据是关键 为了利用前沿分析的潜力，组织应该利用各种各样的 data sources. This is especially true when it comes to strategy development and execution. in在这方面，大约一半（52％）的组织使用来自内部和外部来源的数据。虽然这令人鼓舞，但令人不安的是，另一半组织要么只使用内部数据(40%)，仅使用数据验证策略执行后(6%)，或不使用all (3%) when developing and executing their strategy (see Figure 5). A diversity of data sourcesyields better insights and can help temper biases. Organizations that truly want to deriving value来自他们的数据必须适应复杂性，并保持足够的fl灵活性以响应数据揭示了什么 经历了用外部数据源扩充内部数据源的努力 战略的制定和执行对组织的成功至关重要。那些 这样做更有可能在收集信息的能力上领先于竞争对手 来自分析的可操作见解，以支持策略开发和执行（参见图6）。 组织之间的