计算机行业：金秋十月，全球科技新闻总结

证券研究报告|行业点评报告 2023年10月8日 金秋十月，全球科技新闻总结 评级及分析师信息 行业评级：推荐行业走势图 63%49%35%20% 6% -8% 2022/092022/122023/032023/062023/09 计算机沪深300 分析师：刘泽晶邮箱：liuzj1@hx168.com.cnSACNO：S1120520020002联系电话： 计算机行业 核心观点： AI、大模型和机器人等产业的科技创新正呈现出密集的发展态势，这种发展势头有望对板块产生强大的催化效应。 人工智能领域的不断进步和突破为整个产业带来了巨大的推动力。AI的技术应用正在渗透到各个行业，大数据和机器学习技术的不断发展使得AI能够更加准确地进行数据分析。AI技术的广泛应用和不断革新将进一步推动相关产业的创新和发展。 大模型技术的涌现正在引领着产业的新一轮革命。大模型的出现极大地提升了自然语言处理、图像识别等领域的性能。大模型的发展也催生了更多的应用场景，进一步推动了相关产业的蓬勃发展。同时，大模型的训练和优化也带动了计算机硬件和软件技术的创新，进一步促进了科技产业的发展。 机器人技术的快速发展成为产业创新的重要组成。机器人已经不再是简单的工业机械臂，而是具备感知、学习和自主决策能力的智能机器人。在制造业、物流和服务行业，机器人的应用已经得到广泛推广。它们能够替代人力完成重复性、危险性和高精度的任务，提高生产效率和质量，减少劳动力成本。 科学技术的创新将进一步推动相关产业的高速发展，带来更智能化、高效率的未来景象，科技是经济繁荣和社会进步永恒的火种。 受益标的： 1.AI相关：1）AI应用端：C端AI应用：金山办公、润达医疗、万兴科技、同花顺、新国都、美图公司等；B端AI应用：福昕软件、泛微网络、用友网络、金桥信息、彩讯股份、梦网科技等；2）算力端：芯片：寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科等；服务器：神州数码、拓维信息、四川长虹、天源迪科、中科曙光、紫光股份、工业富联、中国长城、浪潮信息等；算力租赁：恒润股份、鸿博股份、首都在线、云赛智联、青云科技、优刻得、光环新网、真视通、恒润股份、汇纳科技等；3）模型端：科大讯飞、360、拓尔思等。 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2.数据要素：1）数据采集：太极股份、深桑达、东方国信、科大讯飞、广电运通、山大地纬；2）数据存储：中国软件、海量数据、星环科技、拓尔思、云赛智联；3）数据流通：易华录、安恒信息、万达信息、上海钢联等。 3.信创：国产数据库领军太极股份，国产WPS龙头厂商金山办公（与中小盘组联合覆盖），国产服务器龙头中科曙光，“中国芯”海光信息。其他受益标的还包括：1)信创软件：中国软件、用友网络、星环科技、海量数据、麒麟信安等。2)信创硬件：中国长城、龙芯中科、拓维信息、神州数码等。 风险提示： 宏观经济影响下游需求、政策落地不及预期、市场竞争加剧。 1.金秋十月，全球科技新闻总结 一、AI ►DeepMind与合作伙伴共同推出Open-XEmbodiment项目，旨在解决训练机器人的巨大工作量问题。构建了效果卓越的数据集和基于Transformer架构的模型系列。RT-1-X成功率高出50%，RT-2-X表现更好。计划进一步结合DeepMind的RoboCat模型，开源数据集和模型，促进机器人领域的研究。 DeepMind研发新AI项目Open-XEmbodiment，可控制各种类型的机器人。凤凰网10月7日消息，GoogleDeepMind与33家研究机构合作，推出一个解决机器人领域挑战的新项目。目标是创建一个通用型AI系统，能够与不同类型机器人协同工作，并执行多种任务。项目中使用Transformer深度学习架构构建模型，如RT-1-X和RT-2-X。研究人员计划将这些进展与DeepMind的自我改进模型RoboCat相结合，改善机器人性能。已开源了OpenX-Embodiment数据集和RT-1-X模型的小版本，未开源RT-2-X模型。这些工具将加速研究进展，促进机器人相互学习和研究人员间的知识交流。 二、大模型 ►麻省理工学院与MetaAI联合研究人员开发了StreamingLLM框架，解决了大语言模型的RAM和泛化问题。该框架特别关注解决多轮对话场景问题，并提出简单高效的解决方案。StreamingLLM已成功让多个模型处理400万个标记的文本，为流式语言模型提供部署可能性。 StreamingLLM框架问世，号称“可让大模型处理无限长度文本”。IT之家10月6日消息，麻省理工学院联合MetaAI的研究人员日前开发了一款名为StreamingLLM的框架，为大语言模型可能遇到的RAM与泛化问题提出了一系列解决方案，号称能够“让语言模型处理无限长度的文本内容”。StreamingLLM的研究重点，是想解决实现流式语言模型 （EfficientStreamingLanguageModels，ESLM）的障碍，特别是“长时间互动的多轮对话场景”中可能出现的问题。SLLM的重要贡献，在于其提出一个简单且高效的解决方案，使语言模型不需微调就可以处理无限长度的文本。虽然未来流式语言模型势在必行，但由于RAM效率的限制，以及模型在处理长序列的性能问题，相关模型发展仍受到挑战。经研究团队证实，StreamingLLM能够让Llama2、MPT、Falcon和Pythia可靠地处理高达400万token的文本，能够为流式语言模型提供更多部署方面的可能性。 ►StableLM3B语言模型被宣称可以在移动平台设备上运行具备庞大参数和高性能的语言模型，提供可持续且高性能的语言处理体验。高性 能的语言模型可以改善用户与移动应用的交互体验，推动开发更具创新性和智能化的应用。 StabilityAI推出StableLM3B语言模型，号称“可为移动平台设备带来高性能体验”。IT之家10月3日消息，StabilityAI发布公告，介绍了旗下一款名为StableLM3B的语言模型，号称适用于移动平台设备，“可为相关设备带来可持续、高性能的体验”。这款StableLM3B模型包含30亿个参数，主打文本生成，拥有基于Transformer解码器架构的自回归体系，并使用了多个开源大规模数据集进行训练。该模型使用了30亿个参数，使用了256个NVIDIAA10040GBGPU训练而成，虽然参数相比同类大模型较少，但性能依然可圈可点，且由于该模型的体积较小、功耗更低，因此更适合移动平台使用。 三、机器人 ►英伟达领投初创公司MachinaLabs，该投资是英伟达在机器人领域拓展的一步。AI与机器人技术融合趋势将推动金属制造机器人市场增长，根据GrowthMarketReports的市场研究报告，预计到2031年市场规模将超过120亿美元。投资展示了机器人技术与人工智能在制造业中的潜力。 英伟达领投一家机器人公司，或意在加速AI与工业制造融合。《科创板日报》10月7日讯，当地时间10月6日，美国初创公司MachinaLabs宣布完成3200万美元B轮融资，英伟达旗下风投部门NVenture和风投机构InnovationEndeavors联合领投。机器人业务是英伟达正在开拓的新版图。从过往动作来看，英伟达更注重产品技术自研，不仅开设了AI机器人研究实验室，还发布了多个面向第三方的机器人开发工具及平台。就对外投资而言，公开资料显示，英伟达仅在2022年3月独家投资了送货机器人初创公司ServeRobotics，投资金额为1000万美元。 ►日本公司推出可驾驶变形机器人展示了机器人技术在可移动性和变形功能上的进步，推进了相关科技研发和创新，有效推动机械工程、电子工程领域的发展，对机器人产业和科技产业带来了积极的影响。 日本公司推出可驾驶变形机器人。根据36氪消息，10月3日，一家 总部位于日本东京的初创公司最近宣布，其研发的可驾驶机器人将于10月底在日本移动车展亮相。这款看起来与动画《机动战士高达》中机甲十分相似的机器人高约4.5米，重约3.5吨，可以用“车辆模式”和“行走模式”两种方式移动。机器人的躯干内配有一个驾驶舱，驾驶员可以在其中通过显示屏观察外部环境，并用操纵杆控制机器人的胳膊和手。据悉，这款机器人首批计划发售5台，售价4亿日元，约合人民币2000万元。 四、脑机接口 ►微美全息开发的基于脑机接口的装配与手导控制技术为中小型企业带来了前所未有的机会，采用先进的科学技术提升现代制造业的生产效 率和生产质量，达到人与协作机器人之间的高效协同，脑机接口技术应用水平迈向新阶段。 微美全息（NASDAQ:WIMI）开发基于脑机接口的装配与手导控制技术，实现生产装配的人机协同。新浪财经9月28日消息，针对中小型企业生产批量小、任务多且复杂的特点，微美全息（NASDAQ:WIMI）开发了一种“基于脑机接口的装配与手导控制技术”的突破性解决方案，为生产领域带来了新的前景。为了实现人与协作机器人之间的高效沟通与合作，一个关键的问题是如何设计合适的任务和交互策略。为了解决这个问题，WIMI微美全息提出了一种基于脑机接口的策略，通过脑机接口技术实现了操作员对协作机器人的命令控制。 ►脑机接口研究工作组的成立意味着对脑机接口技术在医疗器械领域的重视，聚焦于脑机接口技术的研究和应用，支持技术进步、促进产业发展、支撑体系建设，推动相关技术在医疗领域的创新，助力产业化落地。 技术进步带来医疗器械监管新挑战脑机接口研究工作组“官宣”成立。根据每日经济新闻消息，9月27日上午，脑机接口研究工作组（以下简称“工作组”）正式成立，中国信通院云计算与大数据研究所作为组长单位，成员单位包括国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心、首都医科大学附属北京天坛医院、首都医科大学宣武医院、清华大学、天津大学、中国医学科学院生物医学工程研究所等。与今年2月成立的脑机接口产业联盟不同，工作组的成立目的明确为“应对脑机接口技术给医疗器械监管领域带来的挑战”。 五、通信技术 ►中国联通测试体现无人机搭载5G通信设备可以进行快速部署，在灾害地区或者紧急救援现场提供高速、可靠的通信网络。无人机通信技术将推动5G技术在特殊场景下的广泛应用，促使相关技术更加成熟。 联通开展无人机“空中5G无线基站”测试，助力改善灾情地区紧急通信能力。IT之家10月3日消息，据中国联通官方微博报道，近日联通旗下系列“可机动式毫米波通信外场试验”在南京市江心洲成功实施。据悉，该试验运用多旋翼无人机为通信节点，从而实现数千米距离空地、空中光学精确跟瞄和毫米波高带宽通信。IT之家从官方消息中得知，该试验采用一架搭载跟瞄系统和空中无线通信基站的四旋翼无人机，该无人机按规划航路飞行，同时与地面机动基站建立载波频率84GHz的窄波束定向毫米波连接，构建基于无人机的机动无线基站，提供无光纤保障的高速无线网络覆盖。试验中，相关人员还进行了“大幅机动测试”，验证了无人机高机动条件下高带宽毫米波链路的动中通能力，基站与基站控制器之的回程链路通信速率带宽满足5G通信要求。 ►全球已有260+商用5G网络，未来将演进为6G，该发展是一个持续的过程，标准制定和迭代时间可能有所不同。合作、创新、环境可持续性、新应用场景、市场需求和设备供应商的角色将共同构建6G网络。 构建6G网络的六大关键要点，爱立信专家讲解。凤凰网科技9月29 日消息，从2019年开始建设全球第一个5G网络至今，全球已有超过260个商用网络，未来5G技术将持续演进，最终走向6G的发展方向。6G可能在2028年到2030年逐步开始，关于6G网络的构建要点，爱立信专家表示，5G和6G不是截然分开的，而是一个持续的过程。正如从2G、3G、4G到5G一样，6G可能会带来新的能力和业务创新。未来的6G网络有望实现更快的速度和更低的延迟，同时还将支持更多的设备连接和更广泛的应用场景。6G网络将与人工智能、大数据、物联网等新技术更深