大数据时代,数据分类分级工作的重要性日益凸显。然而,数据分类分级工作面临两大难点:如何适配各类外部要求、如何落地实施。针对这些难点,IBM提出五大关键步骤:解读权威、选准载体、多方合作、智能工具、成果应用。此外,数据分类分级未来趋势包括“动静结合”落地实施、智能化工具应用、业务部门高度参与。
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