智能网联汽车：在迅猛的数据洪流中抢占先机
IBM商业价值研究院|专家洞察 智能网联汽车 在迅猛的数据洪流中抢占先机 联合出品 主题专家 ColinLee V2X集团负责人/经理，捷豹路虎linkedin.com/in/leecolin/ clee13@jaguarlandrover.com XianLiTang 中国移动北京公司总经理 Tangxianli@bj.chinamobile.com BillLambertson 全球电信行业副总裁， IBMTechnologylinkedin.com/in/bill-lambertson/willlamb@us.ibm.com LoryThorpe IBM电信行业合伙人，IBMConsulting linkedin.com/in/lory-p-1ab3104/lory.thorpe@ibm.com PriyaKurien 全球电信行业负责人， IBM商业价值研究院linkedin.com/in/priya-kurien/Priya.kurien@ibm.com Colin负责捷豹路虎(JLR)的V2X智能网联汽车技术和全球路线图。他热衷于智能网联汽车技术，致力于与ADAS、动力总成、信息娱乐以及辅助和自动驾驶团队合作，为捷豹路虎开发和实施解决方案。Colin也是捷豹路虎在5G汽车协会(5GAA)的代表和董事会成员，该协会是一个跨行业协会，专注于为未来的移动和运输服务开发端到端解决方案。Colin参与了英国政府的智能网联汽车技术试验和测试计划。 XianLi现任中国移动北京IT部总经理，在电信行业拥有20多年的丰富经验。她曾在中国移动北京公司担任过多个高级管理职务，包括首席数字官和IT总监等。她是著名的数据专家，带领中国移动建立了数据驱动的运营模式，并为汽车、金融等行业构建了基于运营商数据的大数据变现平台。 Bill是IBM杰出行业领袖，负责云计算、5G和边缘解决方案的指导工作。凭借丰富的行业经验，Bill积极参与了IBM全球最大的一些电信和汽车客户的项目。作为一位备受尊敬的倡导者和行业领袖，他在推动IBM云计算、基于云的网络、物联网(IoT)和5G边缘解决方案的战略计划方面发挥着重要作用。此前，Bill曾担任IBM系统与技术集团的首席技术官，并在推动电信和媒体行业的创新和增长方面发挥了关键作用。 Lory负责领导5G和电信转型领域的全球产品组合。她在电信和跨行业数字化转型领域拥有20多年的全球经验。作为一名在网络、物联网、安全、量子安全和数据/人工智能领域拥有强大创新背景的技术和业务高管，Lory与全球领先的电信供应商和运营商合作，在行业级前沿功能的大规模定义和商业化方面拥有丰富的经验。她还是GSMA后量子电信网络工作组的主席。 Priya在IBM商业价值研究院负责领导电信研究领域。她是一名经过培训的电信工程师，曾与四大洲的十几家电信提供商合作。她凭借对电信价值链、合作伙伴关系、竞争、监管、自动化和先进技术的深刻而广泛的理解，帮助客户理解技术的业务价值。Priya对5G企业商业化有特别浓厚的兴趣，并且是UKTIN和GSMA物联网论坛人工智能专家工作组的成员。 序言 随着智能网联汽车的日益普及，这些汽车所产生的数据量也将井喷式增长。作为车联网中的重要一环，电信运营商将负责提供高带宽、低延迟、可靠和安全的连接服务。显然，电信运营商的重要性将有增无减。 我丝毫不怀疑电信运营商在应对这一挑战方面的能力。事实上，电信运营商早已经受过严峻的考验。在全球疫情期间，随着居家工作和虚拟教育订单给网络带来巨大压力，电信运营商成功满足了飙升的数据使用量需求，同时也颠覆了传统的流量模式。展望未来，电信行业正在迅速改进5G功能，同时大力发展5G-Advanced和6G等新兴技术。 然而，智能网联汽车带来的改变并不仅限于互联。随着智能网联汽车和电信行业的不断发展，只要建立起所需的信任和可靠性标准，这些新生成的海量数据将为多个行业带来新的商机。与此同时，随着市场的发展，还需要注意以下几个方面的影响： –可持续性。电信运营商一方面专注于自身的净零排放目标，另一方面将为网联化和自动驾驶汽车提供可靠的支持，而这也应当被视为在应对气候变化方面做出的重要贡献。 –无人机和法规。毫无疑问，无人机将为智能网联汽车提供重要支持。不过，根据GSMAIntelligenc最近开展的一项调研，如果无人机经济要在特定市场取得成功，尤其是在超视距(BVLOS)飞行领域取得进展，建立适当的监管制度必不可少。 –API开放性。随着智能网联汽车生态系统的蓬勃发展，电信运营商的潜在合作伙伴数量将以惊人的速度增长。建立一对一的合作关系，让所有合作伙伴都能充分利用网络功能绝非易事。因此，LinuxFoundation的CAMARA电信全球API联盟以及GSMA的OpenGateway在API开放性和商业化方面的工作将尤为重要。 本专家洞察报告“智能网联汽车”旨在为主要利益相关者提供关于一些关键问题的独到见解。GSMAIntelligence很荣幸能够利用与全球运营商合作产生的数据和洞察为本报告提供支持。 负责人 PeterJarich GSMAIntelligence 随着智能网联汽车市场的持续增长，电信运营商将为这一市场的成功和盈利潜力做出重要贡献。 摘要 新的网一络代覆智盖能。网联汽车需要广泛、可靠 20世纪初，高速公路网络为汽车行业的成功铺平了道路。同样，网络覆盖对于智能网联汽车的特性和功能也至关重要。 跨行业合作势在必行。 电信运营商、汽车制造商、政府政策制定者、行业协会、智能交通系统开发商和云服务提供商需要携手共建安全、可信的数据交换技术基础设施。 电信运营商应当把握数据变现的机会。 从道路基础设施、交通应用到智能网联汽车，电信运营商可以主动定义和追求这些领域中的数据变现机会。 现代汽车中的数据驱动应用和远程信息处理依赖于可靠、高吞吐量、低延迟的网络连接。 前汽方车小网心联！化催生海量数据 数据是为现代汽车提供动力的新型燃料，而网络则是管道。尽管完全自动驾驶汽车可能还需要许多年才能实现，但汽车网联化已是大势所趋，包括与外部系统交换数据，为驾驶员提供信息娱乐、便利和自动安全功能。 事实上，在2022年，智能网联汽车的销量首次超过了传统汽车。智能网联汽车市场预计将保持近17%的复合年增长率。预计到2027年，全球智能网联汽车数量将达到3.67亿辆。1这将产生海量的数据。 试想，如果全球15亿辆汽车中仅有20%实现高度自动化，即许多驾驶功能都实现自动化，那么这总共将生成大约300ZB的数据。2 另一方面，电动汽车市场及其充电基础设施以及智能网联汽车应用市场的高速发展也将产生大量的数据。3正如在手机上使用应用一样，驾驶员可以通过汽车上的应用来执行各种操作，包括管理维护、查找价格实惠的燃料或可用的充电站、记录里程、绘制路线以及选择音乐 （见图1）。 由此产生的海量数据将淹没电信网络。随着汽车日益自动化，网络性能和数据可靠性将成为安全的关键因素，因为汽车需要与其他汽车、智能交通系统、行人等进行通信，以确保安全顺利地导航到目的地。 汽车行业正在推进革命性的数字化转型，从设计到报废的每一个产品生命周期阶段，连接解决方案都将发挥重要作用（参见“观点：人工智能、自动化、分析需要连接”）。这将对电信行业产生巨大而深远的影响，但许多人并未充分认识到这一点。电信运营商是否已准备好应对汽车网联化催生的海量数据？电信运营商是否已准备好应对即将来临的风险和责任？他们是否已预见并准备好利用车联网数据来开创新的业务模式？ 随着汽车日益网联化和复杂化，扩大网络覆盖、建立数据信任和开展生态合作将成为电信行业的三项关键需求。本报告接下来将深入探讨这三个关键领域。汽车制造商、政府交通规划者和道路运营商将与电信运营商共同在未来的新一代汽车互联领域发挥重要作用。未来的行业领导者将抓住这一新兴机会建立潜在的竞争优势。而未对这一新兴机会做好准备的组织将被竞争对手抛在身后。 图1 智能网联汽车利用先进的远程信息处理和基于互联网的服务改善驾驶体验。 驾驶员便利性 信息娱乐（娱乐、导航）行程信息服务 停车服务 电动汽车(EV)充电服务无钥匙进入 紧急援助汽车预处理数字个人助理 汽车诊断 无线(OTA)更新 电状动态和汽通车电知池运行状况/充电可用范围 燃油/电池警报燃油经济性低胎压警报 发动机和底盘警报实时预防性功能警报 安全性 汽车篡改/盗窃检测超速警报 危险警告 紧急汽车接近警告 弱势道路使用者接近警告故障通知 观点 人贯工穿智和能连、接自整动个化汽、车分生析命需周要期 汽车行业正在整个汽车生命周期中采用数据驱动的流程，并全面利用几乎所有类型的连接选项。随着在一些阶段引入生成式AI功能，为这一流程提供支持的数据量以及所需的网络容量将进一步增加。 设计。根据麻省理工斯隆管理学院最近的一项研究，生成式AI预计将对设计流程产生巨大的影响。生成式AI模型可以根据经验丰富的设计师输入的关于视角、颜色、车型和图像的提示词来创建全新的汽车设计。然后，预测模型可以预测哪些汽车设计将最受消费者欢迎。4 制造。作为现代工厂的支柱，专用5G网络和边缘计算解决方案将利用数据实现各种重要功能，包括支持机器人进行汽车组装、揭示生产线中的问题以及实时监控质量。为确保一些生产目标按计划推进，预交付无线(OTA)软件更新将需要比现在更高的网络容量。 运营和维护。生成式AI有可能成为未来实现真正自动驾驶汽车的关键因素。通过部署算法来生成新内容（例如图像、视频和文本），生成式AI可以创建虚拟环境并模拟现实场景，从而在安全受控的环境中训练自动驾驶汽车。汽车可以拥有生成式AI界面，这样驾驶员就可以用自然语言而不是固定命令与汽车对话。5而且，基于AI的智能网联汽车数据分析可以支持预测性维护，从而实现更快、更有针对性的服务和维修流程。6 6 贯整穿个并汽连车接生命周期 开发 由汽车制造商控制的 设计 制造 用于智能网联汽车组件的蜂窝网络访问 VR设计和全球分布的团队5G|边缘|Wifi|光纤 5G 大型工厂场地中的机器人、机械设备和OTA 销售 5G|专用5G|边缘|Wifi|光纤 在线和展厅AR/VR汽车演示5G|Wifi|光纤 服务 由汽车制造商控制的用于 OTA更新的蜂窝网络访问 5G|Wifi|光纤 运智能营网联汽车运营 5G|边缘|Wifi|V2X|NFC|蓝牙 处置 回收、储存可重复使用的零部件 5G|边缘|Wifi|光纤 7 没汽有车足网够联的化网就络无覆从盖谈，起。 网智络能覆网盖联：汽车发展的关键要素 需求持续增长 现代汽车中的数据驱动应用和远程信息处理依赖于可靠、高吞吐量、低延迟的网络连接。随着自动驾驶技术的不断发展，电信运营商需要逐步提升网络容量（参见“观点：自动驾驶技术突飞猛进，数据愈加重要”）： –警告系统。这些是当今大多数驾驶员都熟悉的高级驾驶员辅助系统(ADAS)。汽车会基于传感器数据分析向驾驶员发出事件或障碍物警告，然后由驾驶员自行决定如何应对。 –协同驾驶环境。车对车(V2V)技术可允许汽车之间相互通信。汽车中的传感器会实时收集来自其他汽车的多种输入信息。然后，汽车会解析这些信息并与其他自动驾驶汽车共享所需信息，以便根据道路规则共同决定并执行所需的操作。这些系统预计将在未来10-15年内推出，而电信运营商需要为此制定相应的规划。 –完全自动驾驶。车联万物(V2X)技术将通过互联建立一个完整的生态系统，包括汽车、遇到的其他汽车、弱势道路使用者(VRU)（例如行人和自行车骑手等）以及智能交通系统。当生态系统中的成员相互共享路径规划数据时，汽车几乎不需要驾驶员的输入就可以导航到目的地。实现这一目标的条件是道路上的大多数汽车都是完全自动驾驶，这显然任重道远。 如今，大多数国家/地区道路上并未实现足够的蜂窝网络覆盖，也就无法提供可靠的互联服务。但许多有利因素将共同推动更加广泛的网络覆盖和连接，包括越来
